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支持快捷、高相似度的風格化照片建模能力，您只需要上傳照片即可快速生成高相似度的3D風格化數(shù)字人。同時，您可通過風格化捏臉工具快速生成風格化3D數(shù)字人模型。常見社交、會議等偏UGC場景。 寫實模型 支持快捷、高精度的寫實建模能力?？梢曰谡嫒?D掃描采集，直接制作出寫實的、高擬真度、高擬來自：百科SIU款型，此處“抓拍模式”選擇“優(yōu)選”或者“急速”。選擇急速時，需把抓拍靈敏度調到10。 · D系列500萬定焦款，此處“抓拍模式”選擇“優(yōu)選”。 創(chuàng)建考勤組 選擇“智能>智能分析>目標識別>名單組管理”，創(chuàng)建考勤組，并添加考勤組人員。 查看考勤信息 選擇“檢索>人臉考勤檢索”，選擇考勤組，查看考勤信息。 商品來自：云商店
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獨立組件無優(yōu)化，效率低 端到端垂直優(yōu)化，數(shù)據(jù)處理路徑長，效率較高 端到端垂直優(yōu)化，算子下推路徑短，效率高 復雜度 業(yè)務流程復雜，復雜度高 業(yè)務流程復雜，復雜度高 圖形化編排工具，一站式運維平臺，復雜度低 DWR的優(yōu)勢 高效：數(shù)據(jù)處理時間縮短60% 近數(shù)據(jù)計算：API算子下推，函數(shù)化調用，路徑短。來自：專題![]()
從視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)未佩戴安全帽的工人，并在指定設備發(fā)起告警。 軌跡還原 將多個攝像頭識別出的同個人臉或者車輛，協(xié)同分析來還原行人或者車輛的前進路徑。 人臉檢索 在監(jiān)控中通過人臉識別園區(qū)指定人臉，可用于黑名單識別等。 異常聲音檢測 檢測到玻璃破碎、爆炸聲等異常聲音時，上報告警。 入侵檢測來自：百科![]()
百業(yè)降本增效 購買 控制臺 文檔 分身數(shù)字人自助訓練-簡單便捷 云上一站式自助服務平臺，批量生成數(shù)字人 數(shù)字人口型更精準，業(yè)界領先 口型匹配度95%+，支持文字/語音/視頻驅動 數(shù)字人動作更自然，場景更真實 走動/側身等多場景建模、AI重打光場景融合 云底座海量算力資源 支持海量數(shù)字人并發(fā)訓練/直播來自：專題![]()
，從而獲得更高的滿意度。人臉識別技術的應用使得會議簽到更加便捷和高效，不再需要傳統(tǒng)的紙質簽到表，大大提升了會議的整體體驗。同時，系統(tǒng)還支持會議記錄和數(shù)據(jù)分析功能，幫助客戶更好地了解會議的效果和參與人員的反饋，進一步提升會議的質量和價值。 提升會議效率 伊登人臉識別會議系統(tǒng)的設計和來自：專題![]()
選項，學生只能手動打字輸入，請您根據(jù)需要使用。 教師還可以設置檢查學生上交作業(yè)的相似度（如上圖所示），如果教師在設置作業(yè)時勾選了這個選項，教師可以檢查學生上交作業(yè)的相似度，并查看作業(yè)相似度報告。相似度僅供參考，請您根據(jù)作業(yè)需要使用。 四、小組作業(yè) “小組作業(yè)”是一款 pc 端、移來自：云商店![]()
能力設置能夠充分利用計算資源，推薦設置如下。 空三云主機：“超高 I/O 型 ir3.xlarge.4”主要用于空三流程中的特征提取 和特征匹配的計算；“內存優(yōu)化型 m6.4xlarge.8”因內存為 128GB 所以推薦 用于空三的平差處理，當然為了充分利用其算力，引擎能力全開能夠實現(xiàn)空三全流程處理。來自：云商店![]()
由于精心優(yōu)化的設計和生產過程，這款商品的成本效益非常高?？蛻艨梢砸暂^低的價格獲得高質量的商品，享受更高的滿意度。 由于精心優(yōu)化的設計和生產過程，這款商品的成本效益非常高?？蛻艨梢砸暂^低的價格獲得高質量的商品，享受更高的滿意度。 RPA AI AI虛擬主播 產品介紹 AI虛擬主播是一款基于RPA AI技術的來自：專題![]()
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時間：2021-02-07 10:42:13 視頻監(jiān)控 視頻分析 商品：NVR800應用軟件；服務商：機器視覺 排隊過長不但會造成空間的擁擠和混亂，還會導致客戶滿意度下降甚至顧客流失的情況。如何實時檢測排隊長度，從而迅速進行窗口增刪及處理效率加速。今天就和大家說一說NVR800排隊長度功能。 該功能需配套來自：云商店![]()
等分析，檢測和識別視頻動作 優(yōu)勢 多模態(tài)識別 綜合圖像、光流、聲音等信息，識別動作更準確 識別準確 采用3D卷積神經網絡算法，動作識別準確度高 對復雜場景魯棒性強 對不同天氣條件、不同的攝像頭角度等復雜場景的視頻動作識別具有良好的魯棒性 建議搭配使用： 對象存儲服務OBS 4.視頻人物分析來自：百科![]()
FPR（假正例率，橫坐標），ROC曲線越接近左上角，該分類器的性能越好。 敏感度分析 不同特征范圍下的準確率 將圖片根據(jù)特征值，如亮度、模糊度等劃分為幾個部分，分別測試幾個部分的精度然后繪圖。 特征分布 圖片特征值的分布圖。 值敏感度 展示不同類別數(shù)據(jù)在不同特征值范圍內的F1值 ，用于判別模型對哪個特征范圍內的圖片效果較好。來自：百科![]()
模擬退火算法(Anneal) 模擬退火算法即Anneal算法，是隨機搜索中一個簡單但有效的變體，它利用了響應曲面中的平滑度。退火速率不自適應。Anneal算法從先前采樣的一個試驗點作為起點，然后從與先驗分布相似的分布中采樣每組超參數(shù)，但其密度更集中在我們選擇的試驗點周圍。隨著時間推移，算法會傾向于從越來越來自：專題
