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  • 人臉相似度匹配 內(nèi)容精選 換一換
  • 到方法有K子圖匹配、路徑相似性、圖嵌入。 基于特征的相似:計算相似性的常見方法(28種)是將一段二進制代碼表示為向量或一組特征,使得類似的二進制代碼具有相似的特征向量或特征集。這里應用最多的是利用機器學習來實現(xiàn)。 Hash匹配相似:對于多維向量數(shù)據(jù)相似快速匹配,通常使用局部敏感hash算法LSH來實現(xiàn)。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 多模匹配 多模匹配 時間:2020-12-25 15:40:18 一般的情況下,針對一個文本進行關鍵詞匹配,在匹配的過程中要與每個關鍵詞一一進行計算。也就是說,每與一個關鍵詞進行匹配,都要重新從文檔的開始到結(jié)束進行掃描。在這種情況下,多模匹配算法就可以解決一個字符
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  • 人臉相似度匹配 相關內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 人臉比對 人臉比對 時間:2020-12-03 17:16:47 人臉比對(Face Verification),是通過對人臉區(qū)域的特征進行對比,對比兩張圖像中的人臉信息,分析面部特征,判斷是否為同一人。調(diào)用該服務的API,可以返回給用戶兩張圖片中人臉相似。如果兩張
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    應用場景 身份驗證 使用人臉檢測與比對功能,可進行身份核實,適用于機場、海關等人證合一驗證場景。 電子考勤 人臉檢測及比對功能適用于客戶企業(yè)對員工進行電子考勤,也可協(xié)助企業(yè)客戶做安防監(jiān)控。 軌跡分析 人臉搜索服務可檢索出圖庫中與輸入人臉相似的N張人臉圖片及相似。根據(jù)返回圖片的時間
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  • 人臉相似度匹配 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 人臉搜索 人臉搜索 時間:2020-12-10 17:14:20 人臉搜索(Face Retrieval),是屬于人臉識別服務(FRS)的API接口,該接口可在已有的人臉庫中,查詢與目標人臉相似的一張或者多張人臉,并返回相應的置信度。并支持傳入圖片或者face
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    身份驗證 使用人臉檢測與比對功能,可進行身份核實,適用于機場、海關等人證合一驗證場景。 圖1身份驗證 電子考勤 人臉檢測及比對功能適用于客戶企業(yè)對員工進行電子考勤,也可協(xié)助企業(yè)客戶做安防監(jiān)控。 圖2電子考勤 軌跡分析 人臉搜索服務可檢索出圖庫中與輸入人臉相似的N張人臉圖片及相似。根據(jù)
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    Interface,應用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取人臉處理結(jié)果,幫助用戶自動進行人臉的識別、比對以及相似查詢等,打造智能化業(yè)務系統(tǒng),提升業(yè)務效率。 當前人臉識別提供了以下子服務: 人臉檢測 人臉比對 人臉搜索 活體檢測 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的
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    華為云計算 云知識 人臉識別服務 人臉識別服務 時間:2020-12-09 11:15:42 人臉識別 人臉識別(Face Recognition)服務,能夠在圖像中快速檢測人臉、分析人臉關鍵點信息、獲取人臉屬性、實現(xiàn)人臉的精確比對和檢索。該服務可應用于身份驗證、電子考勤、軌跡追蹤、客流分析等場景。
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    2.1 大顆粒度檢測方法:根據(jù)源代碼文件的相似來判斷屬于什么組件和版本;文件相似可以基于hash的嚴格匹配方法,也可以根據(jù)文本相似匹配方法;這種匹配方法的優(yōu)點是效率高,匹配速度極快,確定是也很明顯,基于hash的容易漏報,基于文本相似的準確率低; 2.2 細顆粒度檢測方法:
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    基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間:2020-12-02 11:19:20 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練,快速構建人臉識別應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡;
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    文字轉(zhuǎn)換成語音 適用于哪些場景 智能問答系統(tǒng) 通過中文分詞、短文本相似、命名實體識別等相關技術計算兩個問題對的相似,可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構建等問題。 通過中文分詞、短文本相似、命名實體識別等相關技術計算兩個問題對的相似,可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構建等問題。 文本分析
    來自:專題
    能夠更快更準確地找到目標人臉,降低誤識率和漏識率,提高用戶體驗和信任。 其次,華為云人臉識別服務 FRS 提供了邊云協(xié)同的解決方案,既有在線API,也有邊緣側(cè)API及部署方案。這樣可以根據(jù)不同的應用場景和需求,靈活選擇合適的方式。例如,姿勢變化是主要問題之一,因為大多數(shù)人臉識別方法依賴于
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    華為云計算 云知識 華為云API入門學習賽AI人臉識別 華為云API入門學習賽AI人臉識別 時間:2020-12-09 11:47:10 華為云API入門學習賽·AI人臉識別,本賽事適用于了解華為云的API、以及學習基于華為云進行開發(fā)的初學者,目標是為華為云的開發(fā)者提供一個了解華為云Open
    來自:百科
    玩家,所以受眾非常多。 如今,休閑類匹配競技游戲的市場規(guī)模和用戶數(shù)量都在不斷增長,這給游戲公司帶來了巨大的商機,但也帶來了一些挑戰(zhàn)。其中最大的挑戰(zhàn)就是如何保證游戲的流暢性和穩(wěn)定性,以及如何提升玩家的體驗和忠誠。 為了解決這些問題,休閑類匹配競技游戲公司需要一個強大的云端部署方案
    來自:百科
    端開發(fā)人員快速完成集成及開發(fā)測試。 2 相關術語 2.1 人臉特征 可以從個體的人臉信息中提取出的有區(qū)別的、可重復的特征信息,從而達到個體自動識別的目的。 2.2 人臉識別 以人臉特征作為識別個體身份的一種個體生物特征識別方法。其通過分析提取用戶人臉圖像數(shù)字特征產(chǎn)生樣本特征序列,并將該樣本特征
    來自:云商店
    從視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)未佩戴安全帽的工人,并在指定設備發(fā)起告警。 軌跡還原 將多個攝像頭識別出的同個人臉或者車輛,協(xié)同分析來還原行人或者車輛的前進路徑。 人臉檢索 在監(jiān)控中通過人臉識別園區(qū)指定人臉,可用于黑名單識別等。 異常聲音檢測 檢測到玻璃破碎、爆炸聲等異常聲音時,上報告警。 入侵檢測
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    為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計算模型,天然匹配鯤鵬多核架構 為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計算模型,天然匹配鯤鵬多核架構 時間:2021-05-24 09:30:54 大數(shù)據(jù) 鯤鵬多核計算的特點,能夠提升MapReduce的IO并發(fā),加速大數(shù)據(jù)的計算性能。 大數(shù)據(jù)的MapR
    來自:百科
    erator Subtask放在不同的線程中獨立執(zhí)行。一個Operator的并行,等于Operator Subtask的個數(shù),一個Stream的并行(分區(qū)總數(shù))等于生成它的Operator的并行,如圖4所示。 圖2 Operator 緊密度高的算子可以進行優(yōu)化,優(yōu)化后可以將多個Operator
    來自:百科
    14:40:58 【摘要】 二進制SCA檢測技術在安全審計、漏洞檢測中起到了很大作用,業(yè)界二進制SCA檢測技術基本原理都是基于特征庫,利用算法進行相似計算,從而檢測出二進制程序中引用了哪些開源軟件及對應的版本號信息,因此特征庫的全面性和及時性對二進制SCA檢測結(jié)果起到至關重要的作用,本文
    來自:百科
    類別。它可以應用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意分析、客戶的購買趨勢預測等。 聚類 聚類是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個類別,其目的是使得屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大,不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。它可以應用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場的細分等。
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    基于 視頻指紋 技術,準確識別視頻相似 支持大規(guī)模指紋庫 優(yōu)化向量檢索,支持大規(guī)模指紋庫快速比對 場景廣泛 支持媒資視頻、金融/教育/綜藝等領域視頻、短視頻、廣告視頻等多種視頻類型 視頻版權 能夠準確識別編輯變換后視頻、自媒體再創(chuàng)作視頻與原始版權視頻之間的相似關系。為金融、教育、綜藝、
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