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無(wú)人駕駛、 人臉識(shí)別 、 語(yǔ)音識(shí)別 ……AI人工智能已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用時(shí)代,人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合,人才缺口如何解決?3月18日19:00,請(qǐng)鎖定華為云云市場(chǎng)新生態(tài)直播,華為云云市場(chǎng)嚴(yán)選商城優(yōu)質(zhì)生態(tài)伙伴知途教育計(jì)算機(jī)類(lèi)工程教育專(zhuān)家史長(zhǎng)健將為大家?guī)?lái)重實(shí)踐、好應(yīng)用、端云協(xié)同的專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案,一起看看新時(shí)代的AI人才怎么培養(yǎng)!來(lái)自:云商店云搜索服務(wù)是一個(gè)基于Elasticsearch且完全托管的在線(xiàn)分布式搜索服務(wù),為用戶(hù)提供結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化文本的多條件檢索、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表。完全兼容開(kāi)源Elasticsearch軟件原生接口。它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框,提升用戶(hù)尋找資料和視頻的體驗(yàn);還可以搭建日志分析平臺(tái),在運(yùn)維上進(jìn)行業(yè)務(wù)來(lái)自:百科
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延時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題,而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對(duì)IoT資源受限的問(wèn)題,AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過(guò)程中必須解決的難點(diǎn)。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級(jí),已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道,那怎樣才能實(shí)現(xiàn)AIoT = AI +來(lái)自:百科下載量大的內(nèi)容分發(fā)到各地的 CDN 節(jié)點(diǎn),有效減輕源站的壓力,同時(shí)保證了客戶(hù)端高速下載的需求。 CDN點(diǎn)播加速: 適用于提供音 視頻點(diǎn)播 服務(wù)的客戶(hù)。例如:在線(xiàn)教育類(lèi)網(wǎng)站、在線(xiàn)視頻分享網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)電視點(diǎn)播平臺(tái)、音樂(lè)視頻點(diǎn)播APP等。傳統(tǒng)的點(diǎn)播服務(wù)會(huì)加大服務(wù)器的負(fù)載,并消耗巨大的帶寬資源,來(lái)自:專(zhuān)題
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法完成計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的方法以及應(yīng)用場(chǎng)景。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識(shí)和變換方法。 2、掌握?qǐng)D像分類(lèi)技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 3、掌握目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 4、掌握?qǐng)D像分割技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 5、掌握視頻處理的技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 課程大綱來(lái)自:百科
隨著人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人駕駛等技術(shù)的應(yīng)用,AI已經(jīng)從理論時(shí)期進(jìn)入了應(yīng)用時(shí)代,將人工智能運(yùn)用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加速構(gòu)建現(xiàn)代化進(jìn)程,專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)仍舊是眼前需攻克的一大難題。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的科技企業(yè),華為云始終重視人才培養(yǎng),已聯(lián)合多家教育生態(tài)伙伴,發(fā)布云中產(chǎn)教融合發(fā)展計(jì)劃,以全方位的平臺(tái)及技術(shù)支持,助力教來(lái)自:云商店
AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的AI愛(ài)好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 掌握 AI 行業(yè)熱門(mén)模型應(yīng)用的開(kāi)發(fā),了解端云協(xié)同開(kāi)發(fā)理念與基礎(chǔ)知識(shí)。 課程大綱 第1章 企業(yè)應(yīng)用最廣泛的AI案例開(kāi)發(fā): OCR文字識(shí)別 第2章 人工智能的詩(shī)與遠(yuǎn)方:NLP案例開(kāi)發(fā) 第3章 (選修課)端云協(xié)同AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐來(lái)自:百科
高可靠:共享磁盤(pán)支持自動(dòng)和手動(dòng)備份功能,提供高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 應(yīng)用場(chǎng)景廣泛:可應(yīng)用于只需要VBD類(lèi)型共享磁盤(pán)的Linux RH CS 集群系統(tǒng),同時(shí)也可應(yīng)用于需要支持SCSI指令的共享磁盤(pán)的場(chǎng)景,如Windows MSCS集群和Veritas VCS集群應(yīng)用。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)來(lái)自:百科
)來(lái)實(shí)現(xiàn)的,以實(shí)現(xiàn)辦公室和公司的電話(huà)會(huì)議,并實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程辦公室的目的。 廣義的遠(yuǎn)程辦公是指企業(yè)中比較流行的通過(guò)虛擬專(zhuān)用網(wǎng),在公用網(wǎng)絡(luò)(通常是因特網(wǎng))中建立一個(gè)臨時(shí)的、安全的連接,形成一條穿過(guò)混亂的公用網(wǎng)絡(luò)的安全、穩(wěn)定的隧道,幫助遠(yuǎn)程用戶(hù)、公司分支機(jī)構(gòu)、商業(yè)伙伴及供應(yīng)商同公司的內(nèi)部網(wǎng)建來(lái)自:百科
隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)要求時(shí), GaussDB 提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)要求時(shí),GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 搭建來(lái)自:百科
業(yè),提供豐富的AI與大數(shù)據(jù)分析商品,滿(mǎn)足企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的訴求。 華為云云市場(chǎng) 精品匯聚 上云無(wú)憂(yōu) 在云服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)中,云市場(chǎng)與合作伙伴致力于為用戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)、便捷的基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的軟件、服務(wù)和解決方案,滿(mǎn)足華為云用戶(hù)快速上云和快速開(kāi)展業(yè)務(wù)的訴求。 前往云市場(chǎng) 前往云市場(chǎng)來(lái)自:云商店