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華為云云原生黃金課程01：云原生開學“第一課” 《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨的云原生學習技術公開課，分為黃金、鉆石、王者三個階段，幫助廣大技術愛好者快速掌握云原生相關技能。本課程為黃金課程的第一課，由華為云CNCF的官方大使、技術監(jiān)督委員會貢獻者，Kubernetes社區(qū)Maintai來自：百科
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學完本課程后，您將能夠：描述 GaussDB (DWS)的產品架構；掌握GaussDB(DWS)的關鍵特性；掌握GaussDB(DWS)的技術指標；了解GaussDB(DWS)的應用場景；熟悉GaussDB(DWS)的產品功能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫 概述 2. GaussDB(DWS)產品架構來自：百科
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工作負載Deployment概述 工作負載Deployment概述 時間：2021-07-01 08:59:47 Deployment是一組不具有唯一標識的多個Pod的集合。它能夠： 1. 確保集群中有期望數(shù)量的Pod運行； 2. 提供多種升級策略以及一鍵回滾能力； 3. 提供暫停/恢復的能力。 典型的使用場景是：Web來自：百科![]()
安全組內與組間云服務器的訪問規(guī)則，加強云服務器的安全保護。虛擬私有云的優(yōu)勢如下： l 可以完全掌控自己的虛擬網(wǎng)絡，包括創(chuàng)建自己的網(wǎng)絡、配置DHCP。 l 可以通過安全組的功能提高網(wǎng)絡安全性。 l 可以通過在VPC中申請彈性IP地址，將云服務器連接到公網(wǎng)。 l 可以使用VPN將VP來自：百科![]()
工作負載DaemonSet概述 工作負載DaemonSet概述 時間：2021-07-01 09:48:24 DaemonSet（守護進程集）的功能包括： 1. 確保每一個節(jié)點或者期望的節(jié)點上運行一個Pod； 2. 新增節(jié)點時自動部署一個Pod； 3. 移除節(jié)點時自動刪除Pod。 它的典型使用場景包括：來自：百科![]()
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如批量計算，AI訓練任務等。 CronJob主要處理周期性或者重復性的任務： 1. 基于Crontab格式的時間調度； 2. 可以暫停/恢復CronJob。 CronJob的典型使用場景：周期性的數(shù)據(jù)分析服務；周期性的資源回收服務。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在????來自：百科![]()
課程目標 通過本課程的學習，使學員了解： 1.人工智能的邊界與應用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法：人工智能的能與不能 第2章 算力：從CPU，GPU到NPU AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習來自：百科![]()
或項目之間的權限隔離，如圖1所示。 U CS 權限類型 UCS權限管理是在IAM與Kubernetes的角色訪問控制（RBAC）的能力基礎上，打造的細粒度權限管理功能。支持UCS服務資源權限、集群中Kubernetes資源權限兩種維度的權限控制，這兩種權限針對的是不同類型的資源，在授權機制上也存在一些差異，具體如下：來自：專題![]()
0白皮書》 企業(yè)的運營管理中，因為有共同的目標，協(xié)作是必須的，無條件的，且是遵循一定原則的，且有助于共同目標的達成。而要達成目標，過程中有許多固定、不固定的業(yè)務流程需要處理，包含著大量因事而定的人與人之間的信息溝通與合作。 協(xié)同 BPM 管理平臺，是企業(yè)協(xié)同工作的基石，是企業(yè)信息來自：云商店![]()
2. 昇騰芯片硬件架構 3. 昇騰芯片軟件架構 4. 華為Atlas人工智能計算平臺 5. Atlas的行業(yè)應用 6. 實驗 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)來自：百科![]()
組織行為管理的流程與模式，是企業(yè)運作和管理的基礎。其處理效率及規(guī)范與否將直接影響到生產與管理的成效。 A8+表單基于以人為本的思想和 XML 技術，通過支持單據(jù)定義、流程配置、人員和資源的直觀描述等多種手段，以圖形化、透明化、可視化而完成制度的控制執(zhí)行，保證制度執(zhí)行的準確、高效、來自：云商店![]()
上述方法都在嘗試打破LLM和KG兩類不同知識表示的邊界，促使LLM這種概率模型能利用KG靜態(tài)的、符號化的知識；促使KG能利用LLM參數(shù)化的概率知識。從現(xiàn)有落地案例來看，大模型對知識的抽象程度高，泛化能力強，用戶開箱即用，體驗更好。且如果采用大模型+搜索的方案，用戶更新知識的成本也較低，往知識庫加文檔即來自：百科
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