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課程目標 通過本課程的學習,使學員了解: 1.人工智能的邊界與應用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習來自:百科
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2. 昇騰芯片硬件架構 3. 昇騰芯片軟件架構 4. 華為Atlas人工智能計算平臺 5. Atlas的行業(yè)應用 6. 實驗 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)來自:百科較有意思,格式為“形容詞+動物”,且形容詞和動物名稱的第一個字母要一致,如Ubuntu16.04的開發(fā)代號是Xenial Xerus,譯為“好客的非洲地松鼠”。從Ubuntu 6.06開始,兩個詞的首字母按照英文字母表的排列順序取用。 使用說明 Ubuntu的倉庫地址為:https://repo來自:百科
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注:TOP10隊伍答辯前需要提供可復現(xiàn)答辯成果的代碼、模型、數(shù)據(jù)以及必要的文檔。 【比賽資源】 初賽:組委會為每位參賽選手提供價值1000元的華為云EI資源券(僅支持ModelArts及 OBS ),以支撐初賽期間資源費用。(云資源已經(jīng)發(fā)放完畢) 決賽:組委會為進入決賽的TOP20團隊再提供價值2000元的華為云EI資來自:百科
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