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- 人工智能的數(shù)據(jù) 內容精選 換一換
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算子，簡單拖拽即可完成對原始數(shù)據(jù)的清洗。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務提供的資產建模能力，將幫助用戶實現(xiàn)對企業(yè)的各種物理資產的建模，規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互的語義接口；物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內置高性能流計算引擎，滿足毫秒級實時處理性能要求 智能交通下的數(shù)據(jù)分析 智能交通下的數(shù)據(jù)分析： 業(yè)務挑戰(zhàn) 智能交通場來自：專題擇不同的存儲及壓縮策略，在保證一定查詢效率條件下，降低綜合存儲成本。 充分數(shù)據(jù)挖掘 如何盡可能的使用各種分析手段，從海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息。 提升處理效率 面對IoT設備持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)注入，如何在數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié)（接入，清洗，入庫，分析，呈現(xiàn)）實現(xiàn)最佳處性能。 管理數(shù)據(jù)質量來自：百科
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度，提供有限的服務相關角色用于授權。由于華為云各服務之間存在業(yè)務依賴關系，因此給用戶授予角色時，可能需要一并授予依賴的其他角色，才能正確完成業(yè)務。角色并不能滿足用戶對精細化授權的要求，無法完全達到企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。 策略： IAM 最新提供的一種細粒度授權的能力，可以精來自：專題來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫架構的類別有哪些 數(shù)據(jù)庫架構的類別有哪些 時間：2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 隨著業(yè)務規(guī)模增大，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務壓力也不斷增加，數(shù)據(jù)庫的架構需要隨之變化，為上層應用提供穩(wěn)定和高效的數(shù)據(jù)服務。數(shù)據(jù)庫架構按照主機來自：百科![]()
對于數(shù)據(jù)庫用戶來說是透明的，沒有感覺的； 采用加密存儲，加密運算在服務器端運行，在一定程度上會加重服務器的負載。 2.DBMS外層加密 開發(fā)專門的加解密工具，或者定義加解密方法； 可以控制加密對象粒度，到表或者字段級別進行加解密； 用戶只需要關注敏感信息范圍。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CBR云備份服務：守護您的數(shù)據(jù) CBR云備份服務：守護您的數(shù)據(jù) 時間：2020-12-15 16:55:42 CBR云備份服務提供了云上資源備份、混合云備份的能力，并支持備份共享、跨區(qū)域復制等多種競爭性特性，最大限度保障您的數(shù)據(jù)的安全性和正確性，確保業(yè)務安全。 課程簡介來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 時間：2021-05-24 09:41:03 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案如下圖所示，包含實時流處理、全文檢索、離線分析/數(shù)據(jù)挖掘、冷數(shù)據(jù)存儲等流程。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡來自：百科![]()
于它的體積小、速度快、成本低、最重要的是開放源碼，所以中小型的公司都喜歡使用它作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。 MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點： （1）MySQL數(shù)據(jù)庫是用C和C++語言編寫的，并且使用了多種編輯器進行測試，以保證源碼的可移植性 （2）支持多個操作系統(tǒng)例如：Windows、Linux、Mac來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計的目標是什么 數(shù)據(jù)庫設計的目標是什么 時間：2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計的目標，是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎設施和高效的運行環(huán)境。 高效的運行環(huán)境包括： 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的存取效率； 數(shù)據(jù)庫存儲空間的利用率； 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行管理的效率。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設計的需求分析時，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠實現(xiàn)目標的基礎數(shù)據(jù)及相關的業(yè)務流程。 文中課程來自：百科![]()
提供了多種認證鑒權方式、精細化的流量控制、嚴格的訪問控制等安全防護措施。 如果您想進一步了解服務集成的業(yè)務使用流程，請參見服務集成業(yè)務使用介紹。 消息集成 ROMA Connect的消息集成（MQS），基于統(tǒng)一的消息接入機制，提供跨網(wǎng)絡訪問的安全、標準化消息通道。 l 兼容社區(qū)版Kafka的API，具備原生Kafka的所有消息處理特性。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計中的物理設計 數(shù)據(jù)庫設計中的物理設計 時間：2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計中的物理設計階段是指，在用戶確認的邏輯模型基礎上，以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行效率，業(yè)務操作效率，前端應用效率等因素為出發(fā)點對模型進行的調整。面向物理實施過程的具體細節(jié)。來自：百科![]()
性。 物理獨立性是指數(shù)據(jù)在磁盤上的數(shù)據(jù)庫中如何存儲是由DBMS管理的，用戶程序不需要了解，應用程序要處理的只是數(shù)據(jù)的邏輯結構，這樣一來當數(shù)據(jù)的物理存儲結構改變時，用戶的程序不用改變。 邏輯獨立性是指用戶的應用程序與數(shù)據(jù)庫的邏輯結構是相互獨立的，也就是說，數(shù)據(jù)的邏輯結構改變了，用戶程序也可以不改變。來自：百科![]()
日期分區(qū)。如果查詢一般都知道按月匯總和按月查詢的情況，那么只要分區(qū)到月份的程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表和當前表。歷史表是冷數(shù)據(jù)，可以放在低速存儲上；當前表是熱數(shù)據(jù)，使用高速存儲。歷史表可以使用壓縮方法減少占用的存儲空間。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在?來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的意義 時間：2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理，為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設計的基礎。是最困難，也可能最耗時的階段。需求分析沒做好，會導致整個數(shù)據(jù)庫設計重新返工。來自：百科![]()
式保證了 CDM 用戶間的隔離，避免數(shù)據(jù)泄漏，同時保證VPC內不同云服務間數(shù)據(jù)遷移時的傳輸安全。用戶還可以使用VPN網(wǎng)絡將本地數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)遷移到云服務，具有高度的安全性。 CDM數(shù)據(jù)遷移以抽取-寫入模式進行。CDM首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端，數(shù)據(jù)訪問操作均由CDM主動來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應用類型 時間：2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當今實際的應用中，按照場景基本可以區(qū)分為如下幾種類型： 1. 經(jīng)營類 在電信/金融/電力領域，主要用于經(jīng)營分析、電信信令等。 2. 管理類 在來自：百科![]()
4.數(shù)據(jù)庫的事務管理和運行管理：數(shù)據(jù)庫在建立、運用和維護時由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制，以保證事務的正確運行，保證數(shù)據(jù)的安全性、完整性、多用戶對數(shù)據(jù)的并發(fā)使用及發(fā)生故障后的系統(tǒng)恢復； 5.數(shù)據(jù)庫的建立和維護功能：包括數(shù)據(jù)庫初始數(shù)據(jù)的輸入和轉換功能，數(shù)據(jù)庫的轉儲、恢復功能，數(shù)據(jù)庫的來自：百科![]()
元 數(shù)據(jù)管理 模塊是 數(shù)據(jù)湖 治理的基石，支持創(chuàng)建自定義策略的采集任務，可采集數(shù)據(jù)源中的技術元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務元模型，批量導入業(yè)務元數(shù)據(jù)，關聯(lián)業(yè)務和技術元數(shù)據(jù)、全鏈路的血緣管理和應用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索，服務于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運營等數(shù)據(jù)表的使用者和擁有者來自：百科![]()
ff)的相關信息，如登入登出時間，連接方式及參數(shù)信息，登入途徑等。 2.用戶與管理員審計：針對用戶和管理員執(zhí)行的活動進行分析和報告。 3.安全活動監(jiān)控：記錄數(shù)據(jù)庫中任何未授權或者可疑的活動生成審計報告。 4.漏洞與威脅審計：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫可能存在的漏洞，以及想要利用這些漏洞的“用戶”。來自：百科
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