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- 人工智能的深淵 內(nèi)容精選 換一換
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14:28:58 各類應(yīng)用的快速發(fā)展帶來技術(shù)的革新,也給架構(gòu)師帶來了新的挑戰(zhàn),對應(yīng)不同應(yīng)用場景識別出適合的解決方案是架構(gòu)師的必備技能。本課程帶你進入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等熱門技術(shù)學習,了解業(yè)內(nèi)熱點技術(shù)及其應(yīng)用。 課程簡介 企業(yè)創(chuàng)新業(yè)界熱點,如Serverless、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、 區(qū)塊鏈 ,技術(shù)及應(yīng)用場景,及對應(yīng)華為云方案的介紹。來自:百科3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成,依賴華為云人工智能平臺計算能力,參加該賽事的參賽者,需登錄到華為云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好支持數(shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設(shè)計,賽事組委會在初賽評審?fù)瓿珊螅瑢⒀垟?shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓練營”,訓練營由坪來自:百科
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作用,并分析了企業(yè)、開發(fā)者在實際應(yīng)用中遇到的挑戰(zhàn)。為適應(yīng)不同智能化發(fā)展階段的需求,《指南》按照L1至L5的多級步驟細分了智能開發(fā)能力的實施方案,明確了每個階段的具體方法和目標,并提供了詳盡的能力落地框架。 《指南》詳列了智能化軟件開發(fā)的六大核心能力,包括“代碼生成與補全”、“單元來自:百科大模型的方案與應(yīng)用”的主題活動。活動聚焦代碼大模型的起源、發(fā)展及優(yōu)勢,以及其在軟件研發(fā)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,旨在為學界與產(chǎn)業(yè)界提供一個交流與探討的平臺,共同推動軟件研發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。 活動期間,華為云 PaaS技術(shù)創(chuàng)新 Lab DevAI Lab負責人馬宇馳講述了代碼大模型的起源、發(fā)來自:百科
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Cloud Server, GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。 GPU加速云服務(wù)器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。 GPU云服務(wù)器 產(chǎn)品詳情 立即購買GPU云服務(wù)器來自:專題
,還會融入互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對大數(shù)據(jù)平臺匯聚和處理多源、多種類數(shù)據(jù)提出了新的要求。 實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管控 實現(xiàn)“數(shù)據(jù)模型標準化、數(shù)據(jù)關(guān)系脈絡(luò)化、數(shù)據(jù)加工可視化、數(shù)據(jù)質(zhì)量度量化”,將多源、多種類的各部門數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加工成標準、清潔的數(shù)據(jù)資產(chǎn)供業(yè)務(wù)使用。來自:百科
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