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管理局共同主辦,以”數聚粵港澳,智匯大灣區(qū)"為主題,面向中國大陸和中國港澳地區(qū)高等院校、專業(yè)研究機構、數據分析公司、開發(fā)者等專業(yè)對象舉辦的大型數據創(chuàng)新類競賽。 【賽事簡介】 “華為云杯”2019 深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務服務數據管理局聯合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來自：百科
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為代碼大模型的方案與應用”的主題活動?；顒泳劢勾a大模型的起源、發(fā)展及優(yōu)勢，以及其在軟件研發(fā)領域的廣泛應用，旨在為學界與產業(yè)界提供一個交流與探討的平臺，共同推動軟件研發(fā)領域的技術創(chuàng)新。 活動期間，華為云 PaaS技術創(chuàng)新 Lab DevAI Lab負責人馬宇馳講述了代碼大模型的起來自：百科![]()
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Snap申報的大模型輔助系統測試代碼生成，榮獲2023年AI4SE “銀彈”優(yōu)秀大模型案例。 此前，大模型輔助系統測試代碼生成案例也入選了由中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯盟組織評選的2023年AIIA人工智能十大潛力案例。 華為云參編信通院“代碼大模型標準” 為進一步發(fā)揮大模型等AI技術來自：百科![]()
密。 在數據管理平臺創(chuàng)建數據集 1.登錄ModelArts管理控制臺，選擇數據管理>數據集。 2.單擊創(chuàng)建數據集。 3.選擇數據類型與數據來源以及導入路徑。 4.單擊提交，完成數據集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數據集時的數據接入： 1.從 OBS 導入數據，創(chuàng)建數據集。 2.從本地上傳數據，創(chuàng)建數據集。來自：專題![]()
探索創(chuàng)新實訓基地運營模式，通過校企合作的方式運營，構建學生的校內外項目實訓及人工智能領域的創(chuàng)新能力培養(yǎng)； 5.引入工作坊，引進真實生產項目完成學生相關實習實訓，讓學生參與人工智能產業(yè)的生產環(huán)節(jié)； 6.引入行業(yè)龍頭企業(yè)的人工智能相關的1+X認證，共同完成人工智能領域1+X證書院校試點工作，助力學生提升職場競爭力；來自：云商店![]()
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2、減少數據的冗余度：同文件系統相比，由于數據庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗余，維護了數據的一致性。 3、保持數據的獨立性：數據的獨立性包括邏輯獨立性（數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立）和物理獨立性（數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構）。來自：專題![]()
數據庫安全審計采用旁路部署，獲取訪問數據庫流量、將流量數據上傳到審計系統、接收審計系統配置命令和上報數據庫狀態(tài)數據，實現對RDS關系型數據庫的安全審計 審計E CS 自建數據庫 在數據庫端部署數據庫安全審計Agent，獲取訪問數據庫流量、將流量數據上傳到審計系統、接收審計系統配置命令和上報數據庫狀態(tài)數據，實現對自建數據庫的安全審計來自：專題![]()
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