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需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：了解AI芯片的概覽；了解華為昇騰芯片的硬件和軟件架構；了解華為Atlas人工智能計算平臺；了解Atlas的行業(yè)應用。 課程大綱 1. AI芯片概覽來自：百科![]()
可清晰直觀的查看項目的進度、完成情況和概要信息。相關權限人員可以編輯項目基礎信息和子項目信息等。 在項目執(zhí)行過程中，通過個性化的門戶，不同身份的人能夠接收到不同的信息。例如財務負責人，首頁將自動呈現(xiàn)科研經(jīng)費數(shù)據(jù)報表；項目負責人則是工作快捷入口和項目進展情況。 為了提高項目執(zhí)行效率來自：云商店![]()
況。 搭建財務的應付款和收款臺帳，開票/收款信息分別和項目、合同信息進行關聯(lián)；科研經(jīng)費的預算執(zhí)行狀態(tài)，用了多少、結(jié)余多少，在表中清晰可見。 ?加計扣除解決方案 新政策對于科研費用的管理要求更加精細。 泛微根據(jù)各大科研院所實際情況，在系統(tǒng)中搭建了加計扣除臺賬和報表，可以批量導入加計來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 AI人工智能免費學習課程 AI人工智能免費學習課程 時間：2020-12-02 19:17:08 想系統(tǒng)學AI，但苦于沒有渠道和路徑，莫慌，由華為云學院潛心打造、用心打磨的AI體系化好課，是2020年不可錯過的普惠AI課程！課程擁有資深專家講師陣容，華為云AI專家，多年來自：百科![]()
SSD，單盤容量為800G，隨機讀能力最高達到68萬每秒，帶寬2.7GB/S，存儲時延與帶寬不再是大規(guī)模計算的性能瓶頸。 P1特點： 卓越性能和可靠性：采用業(yè)界領先數(shù)據(jù)中心級顯卡NVIDIA Tesla P100。當前業(yè)界數(shù)據(jù)中心級顯卡性能最強。 優(yōu)良整體實例規(guī)格：合理的CPU內(nèi)存配來自：百科![]()
云知識 大V講堂——人工智能的能與不能 大V講堂——人工智能的能與不能 時間：2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么，當前AI應用場景及技術如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解：來自：百科![]()
序和界面元素，包括桌面應用、Web應用和移動應用等。這使得達觀RPA可以適用于更廣泛的應用場景。2. 自研的AI技術：達觀RPA內(nèi)置了自研的自然語言處理（NLP）和光學字符識別（ OCR ）技術。這些AI技術可以幫助機器人理解和處理文本、圖像等非結(jié)構化數(shù)據(jù)，提高自動化的準確性和智能化水平。3來自：專題![]()
線平臺網(wǎng)絡人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。 內(nèi)容大綱： 1、人工智能基本知識體系； 2、機器學習基礎與實踐； 3、深度學習基礎與實踐； 4、強化學習基礎與實踐； 5、Vega簡介、架構和Pipeline； 6、網(wǎng)絡人工智能AutoML簡介； 7、電信領域業(yè)務問題和挑戰(zhàn)及Vega在電信領域中的應用；來自：百科![]()
器學習的應用，及如何進行AI應用的學習。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應用 第2節(jié) 人工智能與機器學習 第3節(jié) 監(jiān)督學習與非監(jiān)督學習實例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應用的能力 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深來自：百科![]()
教學指導委員會、廣西人工智能學會承辦，華為技術有限公司贊助。其目的是普及智能科學與技術知識，提高學生采用智能科學技術與理論解決問題的能力，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識與團隊合作精神，為選拔、推薦優(yōu)秀智能科學與技術專業(yè)人才創(chuàng)造條件，促進高等學校智能及相關學科教學實踐改革和學生實踐能力培養(yǎng)。來自：百科![]()
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w等。 2、組隊規(guī)模：每個隊伍建議由1名導師和3-5名學生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場組隊，請在參賽前提前組隊。 3、未滿 18 周歲的報名者，請在報名前征得有法定監(jiān)護權的監(jiān)護人的同意。 4、參賽開發(fā)平臺采用華為云提供的人工智能開發(fā)平臺和比賽用車。 5、參賽資料命名請以“無人車挑戰(zhàn)杯來自：百科![]()
賽參考深圳垃圾分類標準，按可回收物、廚余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四項分類。 現(xiàn)實生活中，因為垃圾形態(tài)、拍照時角度、光線、背景等差異，使得AI訓練集的數(shù)據(jù)難以識別垃圾的廬山真面目。因此本次比賽要求垃圾分類模型具有較高的泛化能力和抗干擾能力，以保證模型識別準確率。開發(fā)者既可以使用已有來自：百科![]()
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華為在云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G移動通信、智能制造等領域的技術優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)鏈整合能力，推動AI技術在遙感行業(yè)應用，同時加速培養(yǎng)高精尖人才，實現(xiàn)人工智能技術的真正落地。 大賽詳情地址：https://competition.huaweicloud.com/information/來自：百科![]()
新挑戰(zhàn)的平臺。 參賽者基于華為云人工智能開發(fā)平臺ModelArts，根據(jù)組委會提供的西安景點、美食、民俗、特產(chǎn)、工藝品等圖像數(shù)據(jù)，進行圖像分類模型的開發(fā)。大賽分為初賽、決賽，根據(jù)判分系統(tǒng)自動評分和大賽專家評審，綜合選出優(yōu)秀參賽團隊。 大賽詳細地址：https://competition來自：百科![]()
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