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  • 基于的人臉識別 內容精選 換一換
  • html?testId=337為準。 【華為云】企業(yè)上云最佳實踐 華為云最佳實踐,是基于華為云眾多客戶上云成功案例提煉而成典型場景實踐指導,可以幫助您輕松搭配多個云服務完成業(yè)務上云。最佳實踐覆蓋13個熱門分類,180+典型場景案例,每個最佳實踐包括使用場景、多個云服務部署架構及操作指導,手把手教您輕松上云。
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  • 基于的人臉識別 相關內容
  • Interface,應用程序編程接口)方式提供給用戶,用戶通過實時訪問和調用API獲取人臉處理結果,幫助用戶自動進行人臉識別、比對以及相似度查詢等,打造智能化業(yè)務系統(tǒng),提升業(yè)務效率。 當前人臉識別提供了以下子服務: 人臉檢測 人臉比對 人臉搜索 活體檢測 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之
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  • 華為云計算 云知識 基于權重灰度發(fā)布步驟 基于權重灰度發(fā)布步驟 時間:2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權重灰度發(fā)布,可根據需要靈活動態(tài)調整不同服務版本流量比例。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務,選擇一個服務進行灰度發(fā)布; 步驟2:給選定服務創(chuàng)建灰度版;
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    華為云計算 云知識 基于內容灰度發(fā)布步驟 基于內容灰度發(fā)布步驟 時間:2021-07-01 11:42:59 基于內容灰度發(fā)布。可根據請求內容控制其流向服務版本(Cookie, Header, OS, Browser)。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務,選擇一個服務進行灰度發(fā)布;
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    華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMSHadoop調優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMSHadoop調優(yōu)實踐 時間:2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導用戶在短時間內,了解大數據組件Hadoop在鯤鵬上部署步驟,體驗Hadoop組件在鯤鵬上基本調優(yōu)思路。 實驗目標與基本要求
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    云知識 基于深度學習算法 語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關內容與應用。
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    回圖片時間、地點及行為信息,協(xié)助客戶實現軌跡分析。 圖3軌跡分析 客流分析 客流分析對于商場具有重要價值。基于人臉識別、比對、搜索技術,可以準確分析顧客年齡、性別等信息,區(qū)分新老顧客,幫助客戶精準營銷。 圖4商場客流分析 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路
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    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=462為準。 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    華為云計算 云知識 基于鯤鵬華為云混合云平臺 基于鯤鵬華為云混合云平臺 時間:2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬華為云混合云平臺。 它支持x86和鯤鵬混合部署; 支持容器多集群模式部署; 容器管理面支持容災高可用,數據面支持應用多AZ部署;
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    Computing)技術發(fā)展已經成為當今科技領域熱點之一。AIGC技術發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計算兩個領域發(fā)展歷程。人工智能技術興起,使得計算機能夠模擬人類智能行為,而圖形計算技術進步,則賦予了計算機處理視覺信息能力。這兩者結合,為AIGC技術誕生提供了堅實基礎。 如
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    挑戰(zhàn)。 基于源碼特征生成方法: 不同語言具有不同特點,在考慮基于源碼特征生成方法時需要考慮到語言特點來采用針對性方法來解決,這樣可以起到事半功倍作用。下面針對不同語言分別來說明對應解決方法: ● C語言:沒有類復雜性,在構建時只要用到源碼文件,該文件中所有函數信息都會被一起編譯進二進制文件中。
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    API、交流學習和實戰(zhàn)平臺。 【賽事背景】 華為云已經成為全球主要云服務供應商,在華為云上開放了2400+ API,包括計算、存儲、網絡、應用服務、軟件開發(fā)服務、視頻、數據庫、EI智能等74+產品,如何利用這些豐富強大API快速開發(fā)自己應用和服務,成為大家關注熱點。 本次AI人臉識別賽,為華為云
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    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=458為準。 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    nx服務容器服務部署,并進行驗證。 實驗目標與基本要求 通過本手冊用戶將了解到: 1)整個K8S系統(tǒng)安裝和配置 2)通過管理計算節(jié)點,創(chuàng)建特定功能容服務 3)基本K8S命令,管理計算節(jié)點容器服務 4)容器網絡配置,完成服務功能性驗證 實驗摘要 1. 實驗環(huán)境準備 2. 配置開發(fā)環(huán)境
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Kubernetes基于list-watch機制控制器架構 Kubernetes基于list-watch機制控制器架構 時間:2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機制控制器架構如下圖所示: 文中課程 更多精
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    華為云計算 云知識 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議智慧路燈案例 時間:2022-11-18 11:05:00 場景說明 本文以“智慧路燈”為示例,通過MQTT.fx設備模擬器替代真實設備,帶您快速體驗設備上報數據到華
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    提供豐富部署步驟,有助于用戶制定標準部署流程,降低部署成本,提升發(fā)布效率。 了解更多 應用場景 在您進行新系統(tǒng)升級時,會遇到停服部署或者無法灰度驗證情況,本實踐采用基于Nginx負載均衡機制,在不影響業(yè)務正常運行前提下,實現系統(tǒng)平滑升級。 方案架構 基于Nginx實現灰度發(fā)布
    來自:專題
    務構建發(fā)布,但可能存在一定生產安全風險。 一種是Master加Agent模式。Master節(jié)點主要是處理調度構建作業(yè),把構建分發(fā)到Agent實際執(zhí)行,監(jiān)視Agent狀態(tài)。業(yè)務構建發(fā)布工作交給Agent進行,即執(zhí)行Master分配任務,并返回任務進度和結果。 本實踐采用M
    來自:專題
    云知識 基于云容器引擎部署NGINX應用 基于云容器引擎部署NGINX應用 時間:2020-12-02 11:11:48 本實驗指導用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應用,并管理該容器應用全生命周期技能鍛煉,使用戶具備將云容器引擎應用到實際項目中能力。 實驗目標與基本要求
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