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- 基于dsp的人臉識別設(shè)計(jì) 內(nèi)容精選 換一換
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html?testId=337為準(zhǔn)。 【華為云】企業(yè)上云最佳實(shí)踐 華為云最佳實(shí)踐，是基于華為云眾多客戶上云的成功案例提煉而成的典型場景實(shí)踐指導(dǎo)，可以幫助您輕松搭配多個云服務(wù)完成業(yè)務(wù)上云。最佳實(shí)踐覆蓋13個熱門分類，180+典型場景案例，每個最佳實(shí)踐包括使用場景、多個云服務(wù)部署架構(gòu)及操作指導(dǎo)，手把手教您輕松上云。來自：百科
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第5章 FAQ及參考材料 第6章 測試題 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科
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云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 時間：2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì)階段是指，在用戶確認(rèn)的邏輯模型基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行效率，業(yè)務(wù)操作效率，前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對模型進(jìn)行的調(diào)整。面向物理實(shí)施過程的具體細(xì)節(jié)。最終來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重的灰度發(fā)布，可根據(jù)需要靈活動態(tài)的調(diào)整不同服務(wù)版本的流量比例。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布?？筛鶕?jù)請求的內(nèi)容控制其流向的服務(wù)版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布；來自：百科![]()
開放（Open）： 端到端的開源：從需求的收集、提交、架構(gòu)的變更到代碼，均開源 盡最大可能重用已有開源項(xiàng)目 靈活（Flexible）： 不使用任何不可替代的私有/商業(yè)組件 大量使用插件化方式進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 可擴(kuò)展（Scalable）： 由多個相互獨(dú)立的項(xiàng)目組成 每個項(xiàng)目包含多個獨(dú)立服務(wù)組件來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時間：2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
回圖片的時間、地點(diǎn)及行為信息，協(xié)助客戶實(shí)現(xiàn)軌跡分析。 圖3軌跡分析 客流分析 客流分析對于商場具有重要價值。基于人臉識別、比對、搜索技術(shù)，可以準(zhǔn)確分析顧客的年齡、性別等信息，區(qū)分新老顧客，幫助客戶精準(zhǔn)營銷。 圖4商場客流分析 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 時間：2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)比較常用的方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具，IDEF1x方法來進(jìn)行邏輯模型建設(shè)，常用的ER圖表示法包括IDEF1x，IE模型的Crow's foot ，UML類圖方式等。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 時間：2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計(jì)算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬的華為云混合云平臺。 它支持x86和鯤鵬混合部署； 支持容器多集群模式部署； 容器管理面支持容災(zāi)高可用，數(shù)據(jù)面支持應(yīng)用多AZ部署；來自：百科![]()
huaweicloud.com/testdetail.html?testId=462為準(zhǔn)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的困難 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的困難 時間：2021-06-02 09:37:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)面臨的主要困難： 1. 熟悉數(shù)據(jù)庫的人員缺乏業(yè)務(wù)知識和行業(yè)知識； 2. 熟悉業(yè)務(wù)知識，了解業(yè)務(wù)流程的人往往缺乏對數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的了解，對數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)流程也不熟悉； 3.來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的概念 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的概念 時間：2021-06-02 09:23:33 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是指對于一個給定的應(yīng)用環(huán)境，構(gòu)造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫邏輯模式和物理結(jié)構(gòu)，并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用系統(tǒng)，使之能夠有效地存儲和管理數(shù)據(jù)，滿足各種用戶的應(yīng)用需求。 文中課程 更來自：百科![]()
Computing）技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。AIGC技術(shù)的發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計(jì)算兩個領(lǐng)域的發(fā)展歷程。人工智能技術(shù)的興起，使得計(jì)算機(jī)能夠模擬人類的智能行為，而圖形計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步，則賦予了計(jì)算機(jī)處理視覺信息的能力。這兩者的結(jié)合，為AIGC技術(shù)的誕生提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 如來自：百科![]()
白皮書 協(xié)同管理是企業(yè)的一種治理思想和方法，它聚焦于組織內(nèi)及組織間人、信息、資源和環(huán)境的協(xié)同發(fā)展，以組織行為管理和績效為主要方向，幫助組織內(nèi)部提高管理效率和規(guī)范化程度，實(shí)現(xiàn)組織協(xié)作效率的最大化，也就是組織效率的最大化。 協(xié)同管理軟件是融合協(xié)同管理思想和前沿信息技術(shù)的企業(yè)級管理軟件，秉來自：云商店![]()
數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的目標(biāo)是什么 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的目標(biāo)是什么 時間：2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的目標(biāo)，是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運(yùn)行環(huán)境。 高效的運(yùn)行環(huán)境包括： 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的存取效率； 數(shù)據(jù)庫存儲空間的利用率； 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行管理的效率。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的需求分析時，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運(yùn)行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程來自：百科![]()
挑戰(zhàn)。 基于源碼的特征生成方法： 不同語言具有不同的特點(diǎn)，在考慮基于源碼的特征生成方法時需要考慮到語言特點(diǎn)來采用針對性的方法來解決，這樣可以起到事半功倍的作用。下面針對不同語言分別來說明對應(yīng)的解決方法： ● C語言：沒有類的復(fù)雜性，在構(gòu)建時只要用到的源碼文件，該文件中的所有函數(shù)信息都會被一起編譯進(jìn)二進(jìn)制文件中。來自：百科
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