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    級(jí) “大模型驅(qū)動(dòng)的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級(jí) 時(shí)間:2024-05-15 17:09:11 華為云CodeArts Snap 隨著人工智能的發(fā)展,AI大模型在各個(gè)行業(yè)開始廣泛應(yīng)用。利用AI大模型打通工具鏈,提高產(chǎn)業(yè)價(jià)值已成為趨勢(shì)。在全球科技競(jìng)爭(zhēng)加劇的情況下,軟件工具鏈的發(fā)展
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    音視頻轉(zhuǎn)碼是針對(duì)海量多媒體數(shù)據(jù),提供云端音視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù),借助云計(jì)算服務(wù)的彈性伸縮特性,滿足轉(zhuǎn)碼業(yè)務(wù)需求,降低成本的同時(shí),加速實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新和增長(zhǎng)。 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 入成本 對(duì)于用戶自建的視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù),需要采購(gòu)大量轉(zhuǎn)碼硬件設(shè)備來(lái)滿足業(yè)務(wù)需求,用戶的投入成本和后期維護(hù)成本過高。 資源利用率低 隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng),普通
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    融合,積極發(fā)展新興工科,拓展工科專業(yè)的內(nèi)涵和建設(shè)重點(diǎn),構(gòu)建創(chuàng)新價(jià)值鏈,打造工程學(xué)科專業(yè)的升級(jí)版,以引領(lǐng)未來(lái)新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目標(biāo),推動(dòng)應(yīng)用理科向工科延伸,推動(dòng)學(xué)科交叉融合和跨界整合,促進(jìn)科學(xué)教育、人文教育、工程教育的有機(jī)融合,培養(yǎng)科學(xué)基礎(chǔ)厚、工程能力強(qiáng)、綜合素質(zhì)的人才。 大賽
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    手段。本賽題以深圳市茅州河為示范區(qū),針對(duì)不同類別的監(jiān)測(cè)指標(biāo),采集水質(zhì)光譜數(shù)據(jù)和生化組分?jǐn)?shù)據(jù),通過高光譜數(shù)據(jù)反演技術(shù)準(zhǔn)確分析水體葉綠素、懸浮物質(zhì)、有色溶解有機(jī)物CDOM等水質(zhì)指標(biāo),基于生化傳感器檢測(cè)數(shù)據(jù),研究光譜數(shù)據(jù)反演方法,驗(yàn)證反演結(jié)果的精度。 【賽事簡(jiǎn)介】 “華為云杯”2019
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    資源預(yù)測(cè)難,自建費(fèi)用 渲染業(yè)務(wù)需求為波動(dòng)型曲線,業(yè)務(wù)閑暇時(shí),資源浪費(fèi);業(yè)務(wù)繁忙時(shí),資源不夠; 建設(shè)私有渲染農(nóng)場(chǎng)需要購(gòu)買大量的IT資源,成本 渲染業(yè)務(wù)需求為波動(dòng)型曲線,業(yè)務(wù)閑暇時(shí),資源浪費(fèi);業(yè)務(wù)繁忙時(shí),資源不夠; 建設(shè)私有渲染農(nóng)場(chǎng)需要購(gòu)買大量的IT資源,成本 渲染效率低 基于通
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    存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展中,分布式云存儲(chǔ)呈現(xiàn)快速的市場(chǎng)增長(zhǎng)趨勢(shì),有兩點(diǎn)原因驅(qū)動(dòng): 1. 云存儲(chǔ)從專有設(shè)備變?yōu)橥ㄓ迷O(shè)備,簡(jiǎn)單管理、低TCO,并支持大規(guī)模線性擴(kuò)展; 2. 新興業(yè)務(wù)(視頻,大數(shù)據(jù),數(shù)字化業(yè)務(wù)等)全面云化,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)逐步從線下轉(zhuǎn)向線上。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????
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    Docker鏡像構(gòu)建存在的問題 Docker鏡像構(gòu)建存在的問題 時(shí)間:2021-06-30 18:48:55 Docker鏡像構(gòu)建存在以下這些問題,所以目前新興了其他的鏡像構(gòu)建工具,如BuildKit,Kaniko,img,Buildah: 1. 線性構(gòu)建,所有步驟順序執(zhí)行; 2. 無(wú)法在普通用戶下執(zhí)行;
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    商品鏈接:致遠(yuǎn)協(xié)同管理軟件;服務(wù)商:北京致遠(yuǎn)互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠(yuǎn)互聯(lián)《致遠(yuǎn) A8+協(xié)同管理軟件 V8.0白皮書》 縱觀歷史,新興技術(shù)的出現(xiàn),往往會(huì)改變世界經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的格局。19 世紀(jì),英國(guó)抓住蒸汽機(jī)技術(shù)的機(jī)遇,率先實(shí)現(xiàn)了工業(yè)化;20 世紀(jì),美國(guó)抓住了電子與信息技術(shù)的機(jī)遇,一舉成為世界超級(jí)強(qiáng)國(guó);21
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    vOps相關(guān)理念、價(jià)值和常用工程方法;初步掌握華為端到端DevOps框架及其主要服務(wù)。 課程大綱 1. 軟件產(chǎn)業(yè)和交付模式發(fā)展趨勢(shì) 2. 新興軟件技術(shù)及交付模式簡(jiǎn)介 3. 華為云DevCloud HE2E DevOps框架及其主要服務(wù) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展
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    【賽題說(shuō)明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測(cè)”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測(cè)”、“光譜視頻水質(zhì)分析”3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成,依賴華為云人工智能平臺(tái)計(jì)算能力,參加該賽事的參賽者,需登錄到華為云人工智能大賽平臺(tái)提交作品。 為更好支持?jǐn)?shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設(shè)計(jì),賽事組委會(huì)在
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    GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對(duì)實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。P系列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,CAE等;G系列適合于3D動(dòng)畫渲染,CAD等 GPU加速云服務(wù)器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對(duì)實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算
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    混合云 鯤鵬 應(yīng)用安全 隨著5G、云計(jì)算、 區(qū)塊鏈 、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字化技術(shù)在商業(yè)和生活中被廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)資源逐漸成為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的重要資產(chǎn),企業(yè)經(jīng)營(yíng)進(jìn)入了一個(gè)全新的數(shù)字化時(shí)代。 在數(shù)字化時(shí)代,各行各業(yè)都被重新定義,新興行業(yè)嶄露頭角,“降維打擊”在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中無(wú)處不在,傳統(tǒng)行業(yè)面
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