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華為云 GaussDB 助力郵儲銀行數(shù)字化升級 郵儲銀行新一代個人業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)全面投產(chǎn)上線，GaussDB分布式 云數(shù)據(jù)庫 支持郵儲銀行6.37億個人客戶、4萬個網(wǎng)點提供日均20億筆，峰值6.7萬筆/秒的交易處理能力，加速建設(shè)“一流大型零售銀行” 了解更多 華為云GaussDB賦能陜西財政新“智慧”來自：專題客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實時支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案來自：專題
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客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實時支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案來自：專題- 高智能。GaussDB是全球首個AI-Native數(shù)據(jù)庫。通過GaussDB的智能索引推薦，郵儲銀行提升性能12%；智能分布列推薦，工行提升性能15%；智能故障根因分析，令郵儲銀行診斷效率提升5倍。 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB已經(jīng)在金融、政府、電信、制造等多個行業(yè)得到了廣泛應(yīng)來自：百科
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華為云計算 云知識 賦能管理者：開啟高效管理模式 賦能管理者：開啟高效管理模式 時間：2021-07-20 10:34:54 云市場 嚴選商城 企業(yè)應(yīng)用 銷售管理 商品介紹 商品鏈接：致遠協(xié)同管理軟件；服務(wù)商：北京致遠互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠互聯(lián)《致遠 A8+協(xié)同管理軟件來自：云商店![]()
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客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實時支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案來自：專題![]()
增加多個副本以滿足讀需求，但是備機較多也有相應(yīng)的影響，華為云D CS 主備節(jié)點之間使用的是星型復(fù)制，即所有的備節(jié)點都直接和主節(jié)點保持同步，這樣能保證備節(jié)點之間相互獨立，且復(fù)制延遲較小。缺點是在備節(jié)點數(shù)量較多的情況下，主節(jié)點的CPU和網(wǎng)絡(luò)負載會較高。 使用客戶端緩存/本地緩存。 該方案來自：專題![]()
華為云計算 云知識 以人為本：賦能個體，應(yīng)對不確定性 以人為本：賦能個體，應(yīng)對不確定性 時間：2021-07-19 17:51:40 云市場 嚴選商城 企業(yè)應(yīng)用 銷售管理 商品介紹 商品鏈接：致遠協(xié)同管理軟件；服務(wù)商：北京致遠互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠互聯(lián)《致遠 A8+協(xié)同管理軟件來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 分布式緩存服務(wù)優(yōu)點 分布式緩存服務(wù)優(yōu)點 時間：2020-09-17 09:58:00 Memcached是一個高性能、分布式的緩存系統(tǒng)，可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴展性，降低對后端數(shù)據(jù)庫的性能依賴。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 防御分布式拒絕服務(wù) 防御分布式拒絕服務(wù) 時間：2020-11-18 16:51:31 防御分布式拒絕服務(wù)(anti-distributed denial of service，Anti-DDoS)是針對分布式拒絕服務(wù)攻擊的防護。 Anti-DDoS流量清洗和DDoS高防的區(qū)別來自：百科![]()
情況。 第三，分布式消息可以提高系統(tǒng)的性能。在分布式架構(gòu)中，每個模塊只需要處理自己需要處理的消息，可以根據(jù)實際情況動態(tài)地添加或刪除節(jié)點，從而實現(xiàn)分布式擴展。此外，分布式消息也可以實現(xiàn)異步處理，將業(yè)務(wù)邏輯與消息處理分離，提高了系統(tǒng)的并發(fā)性和響應(yīng)速度。 最后，選擇分布式消息還可以降低來自：百科![]()
紹為什么要選擇分布式緩存： 1. 高可用性 分布式緩存通常都是由多個節(jié)點組成，每個節(jié)點之間互相備份，一旦某個節(jié)點宕機，其他節(jié)點可以接替其工作，確保系統(tǒng)的高可用性。相比較于單機緩存，分布式緩存可以提供更加穩(wěn)定的服務(wù)，避免單點故障帶來的影響。 2. 提高讀寫效率 分布式緩存采用的是將來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云 CDN 828賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 華為云CDN828賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 時間：2023-08-22 10:40:52 【華為云CDN828】 【CDN免費試用】 在數(shù)字化迅速發(fā)展的大背景下，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用形態(tài)發(fā)生了巨大的改變，從在線視頻平臺到直播短視頻，為了滿來自：百科![]()
“星河”數(shù)據(jù)庫標桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球最大銀行分布式核心系統(tǒng)，投產(chǎn)運行！ 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實時支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA來自：專題![]()
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致，或都成功或都失敗。子系統(tǒng)/模塊之間傳遞的數(shù)據(jù)不能丟失，需要有可靠消息傳遞，能保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性。分布式消息服務(wù)DMS可以用于子系統(tǒng)/模塊間的高可靠數(shù)據(jù)傳遞，實現(xiàn)兩者之間的事務(wù)最終一致，降低實現(xiàn)難度和成本。 例如用戶使用儲蓄余額購買理財產(chǎn)品。由于理財系統(tǒng)一般對理財申購交易采用日終來自：專題![]()
分布式云原生UCS專題推薦 分布式云原生API-離散集群加入容器艦隊 分布式云原生API-集群移出容器艦隊 分布式云原生API-注冊容器艦隊 分布式云原生API-刪除容器艦隊 分布式云原生API-獲取單個容器艦隊 分布式云原生API-向容器艦隊中添加集群 分布式云原生API-更新容器艦隊描述信息來自：專題![]()
華為云計算 云知識 分布式消息服務(wù)控制臺管理操作 分布式消息服務(wù)控制臺管理操作 時間：2020-11-26 09:38:20 本視頻主要為您介紹分布式消息服務(wù)控制臺管理操作的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： DMS消息的生產(chǎn)與消費，一般由應(yīng)用服務(wù)通過API調(diào)用完成。 控制臺主要為消息隊列及消費組創(chuàng)建后提供驗證服務(wù)。來自：百科
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