- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 內(nèi)容精選 換一換
-
安全云腦 _綜合態(tài)勢(shì)大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下,為了獲得更好的演示效果,通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)大屏,可以還原攻擊歷史,感知攻擊現(xiàn)狀,預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì),為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力,實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。來(lái)自:專題
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 相關(guān)內(nèi)容
-
企業(yè)OA、CRM和ERP等應(yīng)用系統(tǒng)可以遷移到云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù),由其來(lái)支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理,減少數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)投入成本和人力維護(hù)工作量。 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)學(xué)習(xí)路線 覆蓋多款云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,從入門到進(jìn)階,從理論課程,到動(dòng)手實(shí)踐,一站式玩轉(zhuǎn)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用! 查看詳情 數(shù)據(jù)庫(kù)入門及應(yīng)用來(lái)自:專題
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 更多內(nèi)容
-
數(shù)據(jù)安全保障:網(wǎng)銀級(jí)數(shù)據(jù)加密,文檔細(xì)粒度權(quán)限控制,保障訪問(wèn)、傳輸、存儲(chǔ)安全; 客戶收益: 解決企業(yè)文檔管理面臨的諸多難題; 資料統(tǒng)一存儲(chǔ),方便管理, 降低企業(yè)各應(yīng)用存儲(chǔ)管理成本; 網(wǎng)銀級(jí)數(shù)據(jù)加密,保障數(shù)據(jù)安全。 云速云盤 基于華為19萬(wàn)員工應(yīng)用實(shí)踐打造的在線企業(yè)網(wǎng)盤,用于內(nèi)部文件存儲(chǔ)、備份和共享來(lái)自:云商店多場(chǎng)景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 多場(chǎng)景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 時(shí)間:2021-01-13 09:52:19 多場(chǎng)景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖是ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接解決方案中的應(yīng)用場(chǎng)景之一。 數(shù)據(jù)集成、交換、共享、開(kāi)放 企業(yè)當(dāng)中云上云下應(yīng)用相互隔離,數(shù)據(jù)分散在各系統(tǒng),數(shù)據(jù)難以同步,難以聚合發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。來(lái)自:百科新能源車的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 當(dāng)前新能源車都已聯(lián)網(wǎng),并且高頻持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到云端,如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的管理和分析是車企面臨的一個(gè)重要課題。通過(guò)使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù),可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。 優(yōu)勢(shì) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)作為整合了數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-07-29 10:15:11 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) DDS 兼容MongoDB協(xié)議,在華為云高性能、高可用、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署,彈性擴(kuò)容,容災(zāi),備份,恢復(fù),監(jiān)控等服務(wù)能力。目前支來(lái)自:百科云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的應(yīng)用 時(shí)間:2020-09-08 11:03:07 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL(GaussDB NoSQL,簡(jiǎn)稱NoSQL)是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自:百科云知識(shí) 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-18 15:48:02 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡(jiǎn)稱 CDM ),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),No來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-07-29 08:59:29 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)可以在許多領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用,包括企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品測(cè)試,創(chuàng)新,虛擬世界,電子商務(wù),社交網(wǎng)絡(luò)和科學(xué)研究。云數(shù)據(jù)庫(kù)從深度和廣度兩個(gè)方面極大地影響著企業(yè)的發(fā)展。 首先是來(lái)自:百科Conncet云服務(wù)基本配置操作 ② 掌握ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成的基本原理 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.IT/OT融合 3. 數(shù)據(jù)源創(chuàng)建 4. 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)集成場(chǎng)景 5. DLV 服務(wù)大屏展示環(huán)境監(jiān)控數(shù)據(jù) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成來(lái)自:百科?戶等級(jí)分層處理。 (1)、建?從?戶服務(wù)數(shù)據(jù)、客服?作數(shù)據(jù)、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)完整的標(biāo)準(zhǔn)化流程運(yùn)營(yíng)體系,通過(guò)BI可建???專屬的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模型,從?加快運(yùn)營(yíng)服務(wù)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)效果; (2)、包含核?數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)控和?標(biāo)監(jiān)控,整體掌握業(yè)務(wù)更??數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)監(jiān)控指標(biāo)變化,查看當(dāng)前KPI達(dá)成情況;來(lái)自:云商店
- 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》 —2.2.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
- 祝賀!中國(guó)郵儲(chǔ)獲2024大數(shù)據(jù)“星河”案例典型案例獎(jiǎng)
- 滾雪球?qū)WJava(33):數(shù)組算法大揭秘:應(yīng)用案例實(shí)戰(zhàn)分享
- 實(shí)戰(zhàn)案例 | 數(shù)據(jù)清洗-ModelArts在數(shù)據(jù)處理上的應(yīng)用技巧
- Python應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)-多線程應(yīng)用案例
- 實(shí)戰(zhàn)案例 | 數(shù)據(jù)去重---ModelArts在數(shù)據(jù)處理上的應(yīng)用技巧
- Nginx應(yīng)用調(diào)優(yōu)案例
- Flume應(yīng)用案例分析
- 基于大模型的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
- 2021年大數(shù)據(jù)Flink(三十七):???????Table與SQL ??????案例四