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- 數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力成熟度模型 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車的位置。來(lái)自：百科FaaS 正在越來(lái)越多地進(jìn)入企業(yè)的視野。從供給側(cè)看，廠商的產(chǎn)品能力不斷成熟、工具鏈不斷豐富、專業(yè)服務(wù)能力不斷強(qiáng)化，廠商所提供的FaaS 服務(wù)能力正在從‘可用’向‘好用’進(jìn)化。萬(wàn)事已俱備，展望未來(lái)，華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph正站在 FaaS 爆發(fā)的前夜。” 華為云函數(shù)工作流來(lái)自：百科
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景。 您開(kāi)通 云審計(jì) 服務(wù)并創(chuàng)建和配置追蹤器后， CTS 可記錄D CS 的管理事件和數(shù)據(jù)事件用于審計(jì)。云審計(jì)服務(wù)支持的關(guān)鍵操作 使用 云監(jiān)控 服務(wù)對(duì)安全事件進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和告警。 您在使用分布式緩存服務(wù)的過(guò)程中會(huì)也可能會(huì)遇到服務(wù)端返回的錯(cuò)誤響應(yīng)，為使您更好地掌握分布式緩存服務(wù)的實(shí)例狀態(tài)，華為云提供了云監(jiān)控服務(wù)（Cloud來(lái)自：專題實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 時(shí)間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開(kāi)發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科
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Gateway）是為企業(yè)開(kāi)發(fā)者及合作伙伴提供的高性能、高可用、高安全的API托管服務(wù)， 幫助企業(yè)輕松構(gòu)建、管理和部署不同規(guī)模的API，簡(jiǎn)單、快速、低成本、低風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)現(xiàn)內(nèi)部系統(tǒng)集成、成熟業(yè)務(wù)能力開(kāi)放及業(yè)務(wù)能力變現(xiàn)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 創(chuàng)建浮動(dòng)IPNeutronCreateFloatingIp 查來(lái)自：百科![]()
Toolkit"工具按鈕、點(diǎn)擊插件主面板中的API主頁(yè)，則可打開(kāi)華為云API插件主面板 。選擇任意一個(gè)云服務(wù)，查看該云服務(wù)下的提供的相關(guān)API、示例代碼等，詳情能力請(qǐng)參考API插件能力。 華為自研CodeArts IDE 點(diǎn)擊進(jìn)入CodeArts IDE在線 免費(fèi)體驗(yàn) （需要完成華為云賬號(hào)登錄操作）。來(lái)自：百科![]()
實(shí)戰(zhàn)篇：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機(jī)器識(shí)圖的能力 實(shí)戰(zhàn)篇：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機(jī)器識(shí)圖的能力 時(shí)間：2020-12-09 09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺(jué)的能力，實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)！ 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解：構(gòu)建手寫數(shù)字識(shí)別模型。 課程目標(biāo)來(lái)自：百科![]()
手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開(kāi)發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開(kāi)發(fā)和部署 時(shí)間：2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 近年來(lái)越來(lái)越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過(guò)程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編來(lái)自：百科![]()
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BS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例（以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例） 發(fā)布該模型時(shí)只需要指定到“ocr”目錄。 OBS 桶/目錄名來(lái)自：專題![]()
導(dǎo)入元模型，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包規(guī)范適用于單模型場(chǎng)景，若是多模型場(chǎng)景（例如含有多個(gè)模型文件）推薦使用自定義鏡像方式。 幫助文檔 模型包規(guī)范介紹 適用范圍 ModelArts創(chuàng)建AI應(yīng)用時(shí)，元模型來(lái)源選擇“從對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS從選擇”，選擇的元模型需要符合模型包規(guī)范。來(lái)自：專題![]()
中國(guó)DevOps云服務(wù)市場(chǎng)，華為云市場(chǎng)份額 國(guó)際權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的《IDC MarketScape：中國(guó)DevOps云服務(wù)市場(chǎng)2019廠商評(píng)估》報(bào)告中，華為云位居Leaders象限，在國(guó)內(nèi)廠商中能力和市場(chǎng)份額兩大維度均排名第一，全面領(lǐng)跑DevOps云服務(wù)市場(chǎng)。 華為云Cod來(lái)自：專題![]()
ModelArts Edge 智能小站是華為云ModelArts平臺(tái)在邊緣側(cè)AI全棧全流程服務(wù)能力的延伸，以一體化全棧的方式交付的ModelArts平臺(tái)邊緣計(jì)算服務(wù)能力。ModelArts Edge 智能小站部署在客戶數(shù)據(jù)中心，以物理隔離的方式確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)，運(yùn)維面通過(guò)專線接入華為云運(yùn)維中心，統(tǒng)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間：2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，以及設(shè)備性能的提升，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)規(guī)模來(lái)自：百科![]()
究方向。 知識(shí)圖譜（KG）和大語(yǔ)言模型（LLM）都是知識(shí)的表示形式。KG是符號(hào)化的知識(shí)庫(kù)，具備一定推理能力，且結(jié)果可解釋性較好。但存在構(gòu)建成本高、泛化能力不足、更新難等不足。LLM是參數(shù)化的概率知識(shí)庫(kù)，具備較強(qiáng)語(yǔ)義理解和泛化能力，但它是黑盒模型，可能編造子虛烏有的內(nèi)容，結(jié)果的可解來(lái)自：百科![]()
智能建模”，進(jìn)入智能建模的可用模型頁(yè)面。 5、在可用模型列表左上角單擊新建模型，進(jìn)入新建告警模型頁(yè)面。 6、在新增告警模型頁(yè)面中，配置告警模型基礎(chǔ)信息。 告警模型基礎(chǔ)配置參數(shù)說(shuō)明： 參數(shù)名稱 參數(shù)說(shuō)明 管道名稱 選擇該告警模型的執(zhí)行管道。 模型名稱 自定義該條告警模型的名稱。 嚴(yán)重程度 設(shè)來(lái)自：專題![]()
ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能，在無(wú)需算法工程師介入的情況下，即可自動(dòng)進(jìn)行超參的調(diào)優(yōu)，在速度和精度上超過(guò)人工調(diào)優(yōu)。 ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。Mod來(lái)自：專題![]()
Gallery_市場(chǎng)_資產(chǎn)集市 ModelArts推理部署_服務(wù)_訪問(wèn)公網(wǎng)-華為云 ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介_(kāi)如何訓(xùn)練模型 ModelArts推理部署_AI應(yīng)用_部署服務(wù)-華為云 ModelArts推理部署_在線服務(wù)_訪問(wèn)在線服務(wù)-華為云 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)小樣本學(xué)習(xí) ModelArts嘗鮮+【玩轉(zhuǎn)華為云】來(lái)自：專題![]()
華為云 FusionInsight 不僅在技術(shù)上領(lǐng)先，還積極拓展創(chuàng)新應(yīng)用。其完全托管式的 DLI 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)、完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的 GES 圖計(jì)算服務(wù)、創(chuàng)新的 可信智能計(jì)算 服務(wù) TICS 等服務(wù)，為政企客戶提供了更加豐富的解決方案。 眼前，華為云FusionInsight已在千行萬(wàn)業(yè)的客戶中展現(xiàn)來(lái)自：百科![]()
%盈利能力。 華為云Stack 作為部署在政企客戶自有數(shù)據(jù)中心的全棧云平臺(tái)和云服務(wù)解決方案，面向未來(lái)，我們致力于為客戶打造安全可信、可持續(xù)進(jìn)化的云原生基礎(chǔ)設(shè)施，幫助企業(yè)更快、更全面地在云上構(gòu)建數(shù)字化核心能力，提升企業(yè)數(shù)字化韌性；我們將持續(xù)推出云服務(wù)新品，沉淀場(chǎng)景化解決方案能力，為行業(yè)客戶和伙伴打造云上創(chuàng)新的最佳平臺(tái)。來(lái)自：百科![]()
通過(guò)華為公司自研的軟件建模工具對(duì)每個(gè)服務(wù)單元的交付模型、部署模型進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)及多輪評(píng)審，明確每個(gè)服務(wù)單元的部署、運(yùn)行依賴。 • 通過(guò)分層架構(gòu)方法，明確定義每一層之間的接口，并通過(guò)API管控工具確保每一層對(duì)外提供的API的穩(wěn)定性，進(jìn)而降低各服務(wù)間對(duì)接的復(fù)雜度。 • 通過(guò)領(lǐng)域建模，抽取大多數(shù)服務(wù)所依賴的公共來(lái)自：百科
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