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- 學習算法需要什么基礎 內(nèi)容精選 換一換
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動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了典型的現(xiàn)代物體檢測子包含兩階段檢測子：RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及單階段檢測子: YOLO, SSD；成功的檢測子包含的幾個模塊；圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程目標 通過本課程的學習，使學員：來自：百科
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GaussDB學習 GaussDB學習 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 域名購買與域名選擇需要考慮哪些問題？ 域名購買與域名選擇需要考慮哪些問題？ 時間：2020-01-03 03:54:41 域名注冊 域名購買與選擇適當根據(jù)以下幾方面的考慮，可以減少后期的不必要的影響： 1.域名名稱 1)域名應該簡明易記,便于輸入。一個好的域名應該簡短而順口來自：百科![]()
華為云計算 云知識 我在直播時需要使用CDN嗎？ 我在直播時需要使用CDN嗎？ 時間：2022-03-30 14:34:58 【最新活動】 我的直播需要使用CDN嗎？ 答案非常簡單：是的！使用CDN將有助于： 服務在地理位置上廣泛分布的觀眾 減少源服務器的負載壓力 降低延遲 減少視頻緩沖來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI全棧成長計劃-AI基礎篇 AI全棧成長計劃-AI基礎篇 時間：2020-12-15 09:49:03 本課程為AI全棧成長計劃第一階段課程：AI基礎篇。本階段您將學習到：Python語言基礎，AI基礎概念，并由華為AI專家?guī)?0 代碼開發(fā)自己的第一個AI模型。來自：百科![]()
紛享銷客CRM基礎功能介紹-銷售簡報 紛享銷客CRM基礎功能介紹-銷售簡報 時間：2021-04-23 18:08:26 云市場 嚴選商城 使用指南 企業(yè)應用 銷售管理 商品鏈接：紛享銷客CRM；服務商：深圳市紛享互聯(lián)科技有限責任公司 本文為您介紹紛享銷客CRM基礎功能-銷售簡報。來自：云商店![]()
大數(shù)據(jù)分析學習與微認證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習，加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學練考，零基礎學習前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)應用范圍有哪些 人工智能應用 場景概述 2016年AlphaGo橫空出世，4:1戰(zhàn)勝李世石，17年又以3:0戰(zhàn)勝來自：專題![]()
課程單元頁面 3、學習課程內(nèi)容 在課程單元頁面，選擇想要學習的課程單元，點擊【開始學習】，進入課程播放器頁面。 圖 點擊【開始學習】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面，點擊左側(cè)的目錄，可以切換課程的章節(jié)；點擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進行課程頁面的切換。課程單元學習完成后，點擊來自：云商店![]()
大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 昇騰AI處理器及軟件棧基礎 昇騰AI處理器及軟件棧基礎 時間：2020-12-15 14:20:28 本課程主要介紹昇騰AI處理器及其配套軟件的基礎知識，以及如何搭建基于昇騰AI處理器的開發(fā)&運行環(huán)境的相關(guān)知識。 目標學員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標 通過理論來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 計算機視覺基礎：對抗生成網(wǎng)絡 計算機視覺基礎：對抗生成網(wǎng)絡 時間：2020-12-09 10:41:38 通過學習，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科![]()
習相關(guān)算法。 課程簡介 本課程將會講解機器學習相關(guān)算法，包括監(jiān)督學習，無監(jiān)督學習，集成算法等。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握有監(jiān)督學習，包括線性回歸，邏輯回歸，KNN，樸素貝葉斯，SVM,決策樹等算法的基礎知識及應用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基礎知識及應用。來自：百科![]()
華為企業(yè)人工智能高級開發(fā)者培訓:培訓內(nèi)容 什么是聯(lián)邦學習 文檔導讀 簡介 職業(yè)認證考試的學習方法 孤立森林:參數(shù)說明 神經(jīng)網(wǎng)絡介紹 安裝須知:安裝場景 線上培訓課程介紹 什么是自然語言處理:首次使用NLP 華為云培訓體系 典型AI庫 腳本樣例:Zeppelin 自動學習簡介:自動學習功能介紹 自動學習簡介:自動學習功能介紹來自：百科
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