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- 虛擬化測試集群服務(wù)器 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 專屬計算集群的應(yīng)用場景 專屬計算集群的應(yīng)用場景 時間：2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉庫 、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設(shè)備，獨享計算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行來自：百科華為云計算 云知識 實時流計算服務(wù) 創(chuàng)建獨享集群 實時流計算服務(wù)創(chuàng)建獨享集群 時間：2020-11-25 11:21:24 本視頻主要為您介紹實時流計算服務(wù)創(chuàng)建獨享集群的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： CS 服務(wù)提供共享集群和獨享集群兩種模式，獨享集群是完全物理隔離且不受其他作業(yè)影響，并支持配額限制管理。來自：百科
- 虛擬化測試集群服務(wù)器 相關(guān)內(nèi)容
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了解不同磁盤類型的詳細(xì)信息，鏈接請參見創(chuàng)建云服務(wù)器。 extendParam Map 磁盤擴(kuò)展參數(shù)，取值請參見創(chuàng)建云服務(wù)器中“extendparam”參數(shù)的描述。 鏈接請參見創(chuàng)建云服務(wù)器 cluster_id String 云服務(wù)器系統(tǒng)盤對應(yīng)的存儲池的ID。僅用作專屬云集群，專屬分布式存儲DSS的存儲池ID，即dssPoolID。來自：百科13及以下版本）:注意事項 升級集群:升級集群 升級前須知:注意事項 版本升級:創(chuàng)建升級任務(wù) 集群版本公告:1.19版本集群停止維護(hù)公告 1.19版本集群停止維護(hù)公告 集群版本公告:Kubernetes 1.9的集群版本升級公告 volcano:版本記錄 volcano:版本記錄 1.17版本集群停止維護(hù)公告來自：百科
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通用計算型s6型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 通用計算型s6型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時間：2020-03-27 23:13:44 云服務(wù)器 s6型彈性云服務(wù)器適合平時不會持續(xù)高壓力使用CPU，但偶爾需要提高計算性能完成工作負(fù)載的場景，包括但不限于：輕量級的Web服務(wù)器、開發(fā)、測試環(huán)境以及中低性能數(shù)據(jù)庫等來自：百科![]()
華為云計算 云知識 漫談軟件成分分析(SCA)安全測試技術(shù) 漫談軟件成分分析(SCA)安全測試技術(shù) 時間：2021-12-06 11:06:38 【摘要】 本文介紹了SCA技術(shù)的基本原理、應(yīng)用場景，業(yè)界TOP SCA商用工具的分析說明以及技術(shù)發(fā)展趨勢；讓讀者對SCA技術(shù)有一個基本來自：百科![]()
供業(yè)界領(lǐng)先的高性能云容器引擎，支撐您業(yè)務(wù)的高并發(fā)、大規(guī)模場景。 采用高性能裸金屬NUMA架構(gòu)和高速IB網(wǎng)卡，AI計算性能提升3-5倍以上。 安全可靠 高可靠：集群控制面支持3 Master HA高可用，3個Master節(jié)點可以處于不同可用區(qū)，保障您的業(yè)務(wù)高可用。集群內(nèi)節(jié)點和工作負(fù)來自：專題![]()
云知識 通用計算型彈性云服務(wù)器介紹 通用計算型彈性云服務(wù)器介紹 時間：2020-03-27 23:10:41 云服務(wù)器 通用計算型彈性云服務(wù)器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，同時可根據(jù)工作負(fù)載的需要實現(xiàn)性能的突增，具有短期發(fā)揮更高性能的能力。適用于那些不會來自：百科![]()
軟件開發(fā)云端測試平臺 軟件開發(fā)云端測試平臺 軟件開發(fā)云端測試平臺測試計劃(CodeArts TestPlan)提供業(yè)內(nèi)首推一站式自動化測試工廠解決方案，覆蓋、測試管理、接口自動化測試。融入DevOps敏捷測試理念，打通測試計劃、測試用例、測試執(zhí)行和測試報告的全流程測試活動，提供缺來自：專題![]()
華為云UCS支持管理的集群類型 華為云UCS支持跨云、跨地域集群統(tǒng)一接入、統(tǒng)一管理，覆蓋華為云集群（CCE集群、CCE Turbo集群）、附著集群、伙伴云集群、多云集群以及本地集群。 華為云集群 包括華為云CCE集群和CCE Turbo集群。UCS支持一鍵注冊華為云集群（CCE集群、CCE來自：專題![]()
通過節(jié)點池管理集群節(jié)點資源 通過節(jié)點池管理集群節(jié)點資源 時間：2021-07-01 08:56:24 節(jié)點池是指集群中具有相同配置的一組節(jié)點，一個節(jié)點池包含一個節(jié)點或多個節(jié)點。 CCE集群中支持通過多種方式添加節(jié)點： 1. 節(jié)點管理-創(chuàng)建節(jié)點（通過CCE創(chuàng)建服務(wù)器）； 2. 節(jié)點管理-納管節(jié)點（已創(chuàng)建的服務(wù)器）；來自：百科![]()
集群服務(wù)為專屬云中各服務(wù)提供了計算資源進(jìn)行使用。 在專屬云內(nèi)，計算資源不計費，使用用戶已申請的設(shè)備節(jié)點計算資源。如果計算資源不足，用戶可以申請擴(kuò)容專屬計算集群，否則不能繼續(xù)創(chuàng)建云服務(wù)器。 專屬計算集群服務(wù) DCC 專屬計算集群（Dedicated Computing Cluste來自：百科![]()
華為云 MapReduce服務(wù) 終止集群 華為云MapReduce服務(wù)終止集群 時間：2020-11-24 15:54:31 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)終止集群的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)來自：百科![]()
vps云服務(wù)器 vps云服務(wù)器 VPS服務(wù)器是用虛擬技術(shù)把物理服務(wù)器劃分成若干個獨立空間，每一個獨立的空間都是虛擬專用服務(wù)器，也就是VPS服務(wù)器。 然而VPS在擴(kuò)容、存儲、穩(wěn)定性方面都不及新一代云服務(wù)器，這也是大多數(shù)企業(yè)選擇云服務(wù)器的原因。 VPS服務(wù)器是用虛擬技術(shù)把物理服務(wù)器劃分成來自：專題![]()
似于VPS托管的虛擬化技術(shù)。VPS使用虛擬化軟件。VZ或VM在單個主機(jī)上將類似于獨立主機(jī)的多個部分虛擬化，可以實現(xiàn)單機(jī)多用戶，并且每個部分都可以使用。作為單獨的操作系統(tǒng)，管理方法與主機(jī)相同。云服務(wù)器的物理體系結(jié)構(gòu)由存儲服務(wù)器群集，計算服務(wù)器群集，基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)管理服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)組成來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云MapReduce服務(wù)集群管理 華為云MapReduce服務(wù)集群管理 時間：2020-11-25 10:15:18 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)集群管理的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： MapReduce服務(wù)（MapReduce Servi來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes集群不同部署形態(tài)的優(yōu)劣勢 Kubernetes集群不同部署形態(tài)的優(yōu)劣勢 時間：2021-07-01 08:51:51 自建與運維Kubernetes集群 優(yōu)勢：高靈活性、可定制開發(fā)； 缺點：重資產(chǎn)、高投入、運維成本高、跨云遷移困難。 使用CNCF認(rèn)證Kubernetes容器平臺來自：百科![]()
華為云計算 云知識 批量刪除指定集群的資源標(biāo)簽BatchDeleteClusterTags 批量刪除指定集群的資源標(biāo)簽BatchDeleteClusterTags 時間：2023-11-23 16:37:07 功能介紹 該API用于批量刪除指定集群的資源標(biāo)簽。 此接口為冪等接口：來自：百科![]()
cedJob 相關(guān)推薦 集群升級:響應(yīng)參數(shù) 集群權(quán)限（ IAM 授權(quán)）:系統(tǒng)策略 集群權(quán)限（IAM授權(quán)）:系統(tǒng)策略 獲取集群升級任務(wù)詳情:響應(yīng)示例 群組:場景示例 版本升級:創(chuàng)建升級任務(wù) 獲取集群升級任務(wù)詳情:URI Kubernetes版本策略:CCE集群升級策略 API概覽 從心來自：百科![]()
什么是Redis Cluster集群架構(gòu) 什么是Redis Cluster集群架構(gòu) 時間：2021-07-01 21:35:05 Redis 鯤鵬 分布式緩存服務(wù)DCS 專屬計算集群 Cluster集群相比Proxy集群減少了網(wǎng)絡(luò)跳數(shù)，性能更高、靈活性很強(qiáng)。該架構(gòu)和Proxy集群一樣，突破了Re來自：百科
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