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    來自:專題
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    來自:專題
    輕松應對數(shù)據(jù)峰值壓力:基于分片構建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。 IoT應用 DDS 兼容MongoDB,具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能,特定場景下可達到內存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時,DDS中的集群實例,可動態(tài)擴容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個數(shù),性能及存儲空間可實現(xiàn)快速擴展,非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。
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    l 針對IoT設備內存空間小的問題,LiteAI應用了模型量化技術,將模型參數(shù)從32比特浮點量化到8比特定點,實現(xiàn)75%模型壓縮;實現(xiàn)更合理的內存管理算法,最大化內存復用率,絕大部分場景下達到內存使用下限值;提供模型壓縮及聚類算法供開發(fā)者選擇,進一步減少內存占用。 l Lite
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    介紹怎樣購買Linux彈性云服務器 購買并登錄Linux彈性云服務器 介紹怎樣升級服務器配置 02:34 變更彈性云服務器規(guī)格 介紹怎樣升級服務器配置 變更彈性云服務器規(guī)格 介紹怎樣在控制臺重置ECS密碼 03:49 重置彈性云服務器的密碼 介紹怎樣在控制臺重置ECS密碼 重置彈性云服務器的密碼
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    實時性高,數(shù)據(jù)量小,可以修改刪除數(shù)據(jù),要求有嚴格的事務。 OLAP就是對商城數(shù)據(jù)進行分析,數(shù)據(jù)量大。OLAP(聯(lián)機分析處理),支持復雜的分析操作,對決策的支持,特點是數(shù)據(jù)量大,吞吐量大,只支持查詢。 2.實時數(shù)據(jù)注入:druid支持流數(shù)據(jù)的注入,并提供了數(shù)據(jù)的事件驅動,保證在實時
    來自:百科
    ,尤其是一些注重長期質量的產(chǎn)品 ③業(yè)務架構設計不靈活 真機的性能規(guī)格在設計的時候即已經(jīng)確定,CPU、GPU、內存及存儲的配置固定,沒有彈性,且多數(shù)終端廠家禁止刷機,技術風險高,數(shù)據(jù)信息安全沒有保障?;贏RM服務器和云服務的結合方式,可以實現(xiàn)最為靈活的業(yè)務架構設計 真人+工作手機方式
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    原來申請的數(shù)據(jù)庫存儲容量不能滿足需求時,支持為實例進行存儲擴容。 變更規(guī)格 當創(chuàng)建的實例的CPU和內存規(guī)格無法滿足業(yè)務需求時,可以在控制臺進行CPU和內存規(guī)格變更。 當創(chuàng)建的實例的CPU和內存規(guī)格無法滿足業(yè)務需求時,可以在控制臺進行CPU和內存規(guī)格變更。 備份與恢復 · 支持設置自動備份策略和實時手
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