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- 自適應圖像濾波算法 內容精選 換一換
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好 區(qū)域信控優(yōu)化 通過掌握城市交通歷史通行規(guī)律，并實時感知機動車、非機動車、行人交通情況，采用AI 圖引擎 技術、路口自適應訓練算法、干線協(xié)調算法、場景化子區(qū)優(yōu)化策略算法等，實現(xiàn)點-線-面信號配時優(yōu)化，提升交通效率，保障通行 區(qū)域聯(lián)動優(yōu)化：從單路口信號燈控制、干線協(xié)調優(yōu)化，到區(qū)域內多來自：百科2、更智能：可實現(xiàn)對高空拋物的實時檢測和自動告警，顯示落物軌跡并將相關視頻和圖像進行保存 3、更精準：通過深度學習等算法可克服日夜光照、水霧、陰影、飛鳥等影響 4、更人性：交互式操作，簡單易懂，安裝方便 5、易擴展：可隨需進行算法升級和能力擴展 6、范圍廣：可檢測大范圍的建筑物，即能檢測因建筑來自：云商店
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商品，包括如IoT開發(fā)模組、接入終端等硬件設備。 算法模型類 算法模型是一個一站式的開發(fā)平臺，能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據到AI應用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據處理、模型訓練、模型管理、部署等操作，ModelArts支持應用到圖像分類、圖像檢測、視頻分析、 語音識別 、產品推薦、異常檢測等多種AI應用場景。來自：云商店、分辨率640*480、俗名480P 流暢碼率： 256kbps、分辨率480*360、俗名360P 碼率計算公式： 基本的算法是：【碼率】（kbps)=【文件大小】（字節(jié)）X8/【時間】（秒）*1000 音頻文件專用算法：【比特率】（kbps)=【量化采樣點】（kHz）×【位深】（bit/采樣點）×【聲道數(shù)量】（一般為2）來自：百科
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深度學習是一種以人工神經網絡為架構，對數(shù)據進行表征學習的算法。目前，在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中，深度學習獲得了廣泛的應用，并且在某些問題上已經達到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。來自：百科![]()
云監(jiān)控服務提供管理控制臺或API接口來檢索文字識別服務產生的監(jiān)控指標和告警信息。 文字識別功能體驗與試用 文字識別是指對圖像文件的打印字符進行檢測識別，將圖像中的文字轉換成可編輯的文本格式。OCR通過API提供服務能力，用戶需要通過編程來處理識別結果。 解讀文字識別結果 本章節(jié)通來自：專題![]()
的處理算法。應用使能層包含計算機視覺引擎、語言文字引擎以及通用業(yè)務執(zhí)行引擎等，其中： 1、計算機視覺引擎面向計算機視覺領域提供一些視頻或圖像處理的算法封裝，專門用來處理計算機視覺領域的算法和應用。 2、語言文字引擎面向語音及其他領域，提供一些語音、文本等數(shù)據的基礎處理算法封裝等，來自：百科![]()
格的資源池用于模型訓練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外，ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法，您可以不關注模型開發(fā)，直接使用AI Gallery的算法，通過算法參數(shù)的調整，得到一個滿意的模型。 請參考以下指導在ModelArts上訓練模型： 1、您可以將訓練數(shù)據導來自：專題![]()
優(yōu)勢 識別準確 識別算法魯棒性強，復雜場景識別準確 實時性高 可實時分析園區(qū)千路視頻 高性價比 支持邊緣接入與處理，大幅降低業(yè)務接入成本 3.動作識別 基于對視頻的前后幀信息、光流運動信息分析、場景內容信息識別等分析，檢測和識別視頻動作 優(yōu)勢 多模態(tài)識別 綜合圖像、光流、聲音等信息，識別動作更準確來自：百科![]()
通、智能消防、智能運維管理等多個領域，是國內領先的具有自主知識產權的智能視頻算法及產品研發(fā)生產服務廠商和解決方案提供商。 擁有多種先進的人工智能算法及相關軟、硬件產品的完全自主知識產權，智能視頻分析算法產品化多達70余種，數(shù)量及質量均屬國內領先，產品已獲得10多項發(fā)明專利、50多來自：云商店![]()
此次ISDP亮相大會的安管平臺，是以atlas 邊緣計算芯片為基礎，提供16T算力，能夠高效實現(xiàn)邊緣計算。以算法編排、算法輕量化自訓練平臺和云邊協(xié)同為核心，算法編排即算法組合邏輯編排與告警抑制。通過對安管平臺核心功能模塊的建設和部署，可以快速滿足電力行業(yè)客戶對智能巡檢、安全管控等來自：百科![]()
務器將分析信息下發(fā)至手機APP。 智能車伙伴為此做了場景模擬，在不影響駕駛的情況下，將多種傳感器于方向盤套內，采用圖像與傳感器結合，同時利用頭部姿態(tài)算法、表情識別算法，實時監(jiān)測駕駛員表情、身體狀態(tài)。當監(jiān)測到駕駛員勞駕駛，長時間不注視前方或憤怒駕駛時，系統(tǒng)對駕駛員進行報警提醒以及向其家人發(fā)送相關信息。來自：百科![]()
，告警策略設置簡單，無需機器學習知識背景。 采用多維時序預測算法，利用多指標間關聯(lián)關系提高預測準確度，相比傳統(tǒng)預測算法準確度提升50%，訓練及預測時間從幾小時縮短到幾分鐘，可應用于實時預測場景 低成本存儲 自適應壓縮算法、自動冷熱分級存儲，相同數(shù)據量下存儲成本僅有關系型數(shù)據庫的1/10來自：專題![]()
TIFF格式的圖片。 Ø 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。 Ø 圖像中識別區(qū)域有效占比超過80%，保證整張表格及其邊緣包含在圖像內。 Ø 支持圖像任意角度的水平旋轉。 Ø 目前不支持復雜背景（如戶外自然場景、防偽水印等）和表格線扭曲圖像的文字識別。 Ø 支持中英文以及部分繁體字。來自：專題![]()
規(guī)模數(shù)據加載工具。 4. 列存下的數(shù)據壓縮 對于非活躍的早期數(shù)據可以通過壓縮來減少空間占用，降低采購和運維成本。 能夠根據數(shù)據特征自適應選擇壓縮算法，平均壓縮比7:1。壓縮數(shù)據可直接訪問，對業(yè)務透明，極大縮短歷史數(shù)據訪問的準備時間。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??來自：百科![]()
1、當檢測到有人員未佩戴安全帽時產生告警，并上傳告警圖像； 2、顯示告警時間、地點、未佩戴安全帽人員等信息； 3、細化各項參數(shù)配置，達到精準的檢測結果。 商品介紹 應用于建筑、電力、石化、車間等行業(yè)和場景。當檢測到人員未佩戴安全帽時產生告警，并上傳告警圖像，以及時間、地點、未佩戴安全帽人員等信來自：云商店![]()
打造開放的、創(chuàng)造的、協(xié)作的和智能的綜合信息服務平臺，實現(xiàn)不同角色：教師、學生、家長、管理者的個性化服務 -自適應學習 通過課前、課中、課后、課外的教學資源數(shù)字化、個性化、及時性、互動性、自適應的教與學全流程，實現(xiàn)高效課堂，因材施教與泛在學習 -家校互動 提升家校之間的信息透明度，利用移動端來自：百科![]()
支持中華人民共和國居民身份證的識別。只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。圖像各邊的像素大小在15到8000px之間。圖像中身份證區(qū)域有效占比超過25%，保證整張身份證內容及其邊緣包含在圖像內。支持圖像中身份證任意角度的水平旋轉。能處理反光、暗光等干擾的圖片但影響識別精度。目前只支持識別單張身份證的正面或者反面。來自：專題
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