Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調用、知識庫和聯(lián)網搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
免費體驗中心
免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調用、知識庫和聯(lián)網搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調用、知識庫和聯(lián)網搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
- 以太網實時圖像采集 內容精選 換一換
-
華為云計算 云知識 圖像搜索服務ImageSearch：精準定制化搜索 圖像搜索服務ImageSearch：精準定制化搜索 時間：2020-12-15 09:24:58 圖像搜索（ Image Search ）：基于領先的深度學習與圖像識別技術，結合不同應用業(yè)務和行業(yè)場景，利用特征向來自：百科視頻接入服務（Video Ingestion Service）是華為云提供的實時視頻數(shù)據接入服務。它提供了攝像頭視頻數(shù)據采集、實時數(shù)據分發(fā)和視頻數(shù)據轉儲能力。借助視頻接入服務，您可以與華為云智能視頻分析服務集成，快速構建基于實時視頻數(shù)據的智能分析應用。 產品優(yōu)勢 便捷易用 界面可視化管理多路來自：百科
- 以太網實時圖像采集 相關內容
-
規(guī)則，支持對告警規(guī)則進行啟用、停止、刪除等靈活操作。 實時通知： 通過在告警規(guī)則中開啟 消息通知 服務，當云服務的狀態(tài)變化觸發(fā)告警規(guī)則設置的閾值時，系統(tǒng)通過短信、郵件通知或發(fā)送消息至服務器地址等多種方式實時通知用戶，讓用戶能夠實時掌握云資源運行狀態(tài)變化。 監(jiān)控面板： 為用戶提供在一個來自：專題GaussDB (DWS)應用場景-實時數(shù)據分析 GaussDB(DWS)應用場景-實時數(shù)據分析 時間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據庫 GaussDB(DWS)在實時數(shù)據分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 流式數(shù)據實時入庫：IoT、互聯(lián)網等數(shù)據經過流計算及AI服務處理后，可實時寫入GaussDB(DWS)。來自：百科
- 以太網實時圖像采集 更多內容
-
![]()
過蜂窩網、以太網連接，我們都可以稱之為設備。其次，不具備通訊模組無法直接聯(lián)網的“啞設備”，是依賴現(xiàn)場部署的硬件作為邊緣節(jié)點，進行主動的數(shù)據采集。最后，通過邊緣節(jié)點的數(shù)據采集能力，就近接入設備，提取有用的數(shù)據信息，從而實現(xiàn)設備的管理、智能控制、 數(shù)據治理 ?？梢詤⒖紨?shù)據采集配置指南。 物聯(lián)網和邊緣計算什么關系來自：專題![]()
????????更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學院????? 華為云智能安全運維體系：實時分析，全球響應 華為云智能安全運維體系可進行實時分析，全球響應，7×24小時不斷地看護整個云平臺、云服務的安全，實時分析安全情況，發(fā)生安全問題之后，及時響應和恢復云平臺云服務的正常服務。 立即學習來自：百科![]()
受線上經濟的時候，背后都依賴于一項關鍵性技術——RTC（實時音視頻：Real-time Communication）。 此項技術是支持幾乎所有非接觸式在線實時互相場景背后的關鍵先生，卻鮮為人知，借此很多線上場景可以實現(xiàn)實時的音視頻通話，并快速滲透到我們生活、學習、工作和娛樂等各個領域。來自：百科![]()
容災是什么意思 容災是什么意思 云備份 云備份 云備份（Cloud Backup and Recovery）為云內的云服務器、云硬盤、SFS Turbo、云上及本地文件目錄，VMware虛擬化環(huán)境，提供簡單易用的備份服務，針對病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件等故障場景，可將數(shù)據恢復到來自：專題![]()
油氣行業(yè)深度玩法 玩法一 基于視頻圖像的智慧工地綜合管理平臺 峰杰針對管道建設、儲油罐大修，開發(fā)了一套基于視頻圖像的智慧工地綜合管理平臺。該管理平臺通過移動監(jiān)控車、環(huán)境數(shù)據采集設備將工地實況、環(huán)境數(shù)據、施工進度數(shù)據傳送給后端管理平臺。項目管理方可以實時遠程查看工程進度、實時監(jiān)測施工環(huán)境，有效地提升了項目管理的智能化水平。來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 圖像識別使用SDK操作視頻教程 圖像識別使用SDK操作視頻教程 時間：2020-11-17 09:41:40 本視頻主要為您介紹圖像識別使用SDK操作教程： 場景描述： 華為圖像是被服務以Restful API的方式提供給用戶使用，用戶可以使用AK/SK認證方式。來自：百科![]()
播解決方案。 了解更多 直播與實時音視頻的區(qū)別是什么？ 主要區(qū)別如下： 直播：直播是一對多的流媒體系統(tǒng)，通常為推流端（主播）、拉流端（觀眾）、直播流媒體中心（平臺），直播時延3~5S，分為推流端、直播中心和播放端，由于直播觀眾分布區(qū)域廣，推流端將采集的直播流推送到直播中心，直播中來自：專題![]()
來自：專題![]()
邊緣節(jié)點上的數(shù)據，可以路由轉發(fā)給節(jié)點外的第三方接收目標端。 數(shù)據采集 邊緣節(jié)點所在的硬件，與客戶現(xiàn)場的設備對接，將設備數(shù)據采集到邊緣節(jié)點上，再進行數(shù)據預處理、流轉、路由轉發(fā)上云。也支持從云端下發(fā)命令，反向控制數(shù)據采集對接的設備。 MQTT協(xié)議 全稱為Message Queuing來自：專題![]()
統(tǒng)一管理難：小區(qū)環(huán)境發(fā)生不文明現(xiàn)象很多，無法對所有事件進行統(tǒng)一管理。 3.事后追溯快速取證難：需要快速回查不文明事件，并進行圖像和視頻的調用。 方案介紹 方案設計 前端架設D10-SIU，實現(xiàn)圖像的高清采集，通過算力芯片實現(xiàn)對于人員、車輛、非機動車的準確識別。 當他們經過事先劃定的規(guī)則框時，SDC通過報警來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 使用昇騰AI 彈性云服務器 實現(xiàn)圖像分類應用 使用昇騰AI彈性云服務器實現(xiàn)圖像分類應用 時間：2020-12-01 15:59:46 實驗指導用戶完成基于華為昇騰彈性云服務器的圖像分類應用。 實驗目標與基本要求 1.了解華為昇騰全棧開發(fā)工具Mind Studio；來自：百科![]()
實時音視頻服務器 實時音視頻服務器 首次使用華為云實時音視頻服務，您可以通過提交工單聯(lián)系華為云技術客服進行業(yè)務咨詢，快速搭建實時音視頻服務器。 首次使用華為云實時音視頻服務，您可以通過提交工單聯(lián)系華為云技術客服進行業(yè)務咨詢，快速搭建實時音視頻服務器。 立即使用 如何搭建實時音視頻服務器來自：專題![]()
GaussDB(DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 時間：2021-06-17 12:54:27 數(shù)據庫 GaussDB(DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 數(shù)據遷移：多數(shù)據源，高效批量、實時數(shù)據導入。來自：百科![]()
邊緣節(jié)點上的數(shù)據，可以路由轉發(fā)給節(jié)點外的第三方接收目標端。 數(shù)據采集 邊緣節(jié)點所在的硬件，與客戶現(xiàn)場的設備對接，將設備數(shù)據采集到邊緣節(jié)點上，再進行數(shù)據預處理、流轉、路由轉發(fā)上云。也支持從云端下發(fā)命令，反向控制數(shù)據采集對接的設備。 MQTT協(xié)議 全稱為Message Queuing來自：專題![]()
束對司機的影響，能減少光污染90%。內置2顆AI芯片，用算力換圖像，通過深度卷積網絡模型實時優(yōu)化圖像質量，對夜間低照度車輛抓拍效果和白天車窗玻璃彩紋干涉的車內圖像進行增強，從而得到全天候、全彩、不偏色的車內外高清圖像。 挑戰(zhàn)3：全局與細節(jié)無法兼顧 交通管理既要掌控全局態(tài)勢，又要知來自：云商店![]()
視頻接入 服務（Video Ingestion Service，簡稱VIS）是華為云提供的實時視頻 數(shù)據接入服務 ，提供了攝像頭視頻數(shù)據采集、實時數(shù)據分發(fā)和視頻數(shù)據轉儲等能力。借助視頻接入服務，您可以與華為云視頻分析服務集成，快速構建基于實時視頻數(shù)據的智能分析應用。 產品優(yōu)勢 便捷易用 界面可視化管理多路視來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用昇騰彈性云服務器實現(xiàn)黑白圖像上色應用（C++） 使用昇騰彈性云服務器實現(xiàn)黑白圖像上色應用（C++） 時間：2020-12-01 15:29:16 本實驗主要介紹基于AI1型服務器的黑白圖像上色項目，并部署在AI1型服務器上執(zhí)行的方法。 實驗目標與基本要求來自：百科
