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- 數據相關性分析方法 內容精選 換一換
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數據治理的功能模塊 數據治理主要專注于如下模塊域： 數據集成 數據集成用來完成數據入湖動作，不是簡單的數據搬家，而是按照一定的方法論進行數據備份。數據入湖的前提條件是滿足6項數據標準，包括：明確數據Owner、發(fā)布數據標準、定義數據密級、明確數據源、數據質量評估、元數據注冊。此標準由數據代表在入湖來自：專題海量數據的存儲、挖掘和分析能力。 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析案例 業(yè)務痛點： 探索查詢HDFS 10PB級歷史數據，耗時平均約1小時，全量掃描耗資源。 業(yè)務系統存儲3個月熱數據，3個月至2年歷史數據存儲于HDFS，現有系統對熱數據和歷史數據無法進行關聯分析。 解決方案：來自：百科
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來自：百科新能源車的數據分析場景 當前新能源車都已聯網，并且高頻持續(xù)產生數據到云端，如何對這些數據進行高效的管理和分析是車企面臨的一個重要課題。通過使用華為云物聯網數據分析服務，可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車大數據分析平臺。 優(yōu)勢 物聯網數據分析服務作為整合了數據集成，數據清洗，數據存儲，數據來自：百科
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隨著大數據、云計算的發(fā)展，數據規(guī)模也隨之擴大，也更加關注數據的存放、處理以及分析。利用數據倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數據、云計算的發(fā)展，數據規(guī)模也隨之擴大，也更加關注數據的存放、處理以及分析。利用數據倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。來自：專題![]()
【業(yè)務遷移難】：現有數據庫種類多，業(yè)務遷移工作量大。 解決方案： 以數據倉庫服務DWS為核心，構建統一免運維、高可靠的數據存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各業(yè)務數據庫數據，實現統一數據存儲和分析； 結合BI工具，實現數據可視化。 客戶價值： 數據統一存儲，統一分析，支持客戶實現綜合數據分析挖掘；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Graylog部署方法 Graylog部署方法 時間：2020-11-06 10:08:37 簡介 Graylog是一個開源的日志聚合、分析、審計、顯示和預警工具。Graylog完全基于JAVA代碼編寫，運行時需要依賴JDK。 配置流程 一、Ubuntu操作系統來自：百科![]()
為的大數據分析實踐 技術能力： 通過車聯網系統架構學習與實踐操作提升數據分析挖掘、大數據開發(fā)能力 認證價值：了解車聯網的發(fā)展理念，通過大數據分析實現科學高效的車隊管理 認證課程詳情 【中級】逃殺游戲數據分析 隨著電競行業(yè)的火熱發(fā)展，用戶數據分析成為急需解決的問題。借助大數據平臺服來自：專題![]()
初識華為云IoT數據分析 初識華為云IoT數據分析 時間：2020-12-10 16:53:19 物聯網數據分析（IoT Analytics）基于物聯網資產模型，整合物聯網數據集成、清洗、存儲、分析、可視化，為開發(fā)者提供一站式服務，降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期，快速實現物聯網數據價值變現。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何做好物聯網數據分析？ 如何做好物聯網數據分析？ 時間：2021-03-12 14:59:24 物聯網 大數據分析 云計算 1. 構建資產模型是充分“理解”物聯網數據的基礎； 2. 物聯網數據處理的關鍵是對時序數據的處理； 3. 按數據時效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化；來自：百科![]()
云知識 數據庫需求分析的步驟和要求 數據庫需求分析的步驟和要求 時間：2021-06-02 09:54:57 數據庫 在做數據庫設計的需求分析時，在系統調研、收集和分析需求，確定系統開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調研 信息調研目標是明確所設計的數據庫中要存儲哪些數據，哪些數據來自：百科![]()
云知識 gsql連接數據庫的操作方法 gsql連接數據庫的操作方法 時間：2021-05-31 18:11:44 數據庫 使用gsql客戶端連接 GaussDB (DWS)集群中的數據庫： gsql -d <數據庫名稱> -h <集群地址> -U <數據庫用戶> -p <數據庫端口> -r來自：百科![]()
決方案。 海量數據存儲分析的典型場景：PB級的數據存儲，批量數據分析，毫秒級的數據詳單查詢等 歷史數據明細查詢的典型場景：流水審計，設備歷史能耗分析，軌跡回放，車輛駕駛行為分析，精細化監(jiān)控等 海量行為日志分析的典型場景：學習習慣分析，運營日志分析，系統操作日志分析查詢等 公共事務來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據庫需求分析階段的數據字典 數據庫需求分析階段的數據字典 時間：2021-06-02 10:01:20 數據庫 在數據庫設計的需求分析階段，要求輸出數據字典。這里的數據字典是進行需求分析階段，數據收集和數據分析所獲得的成果。而不是某個數據庫產品中的DD（Data來自：百科![]()
華為云上大數據處理與分析 華為云上大數據處理與分析 時間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數據，大數據技術發(fā)展趨勢，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數據服務，及大數據處理解決方案架構與應用，帶著這些問題開啟課程的學習吧！ 課程簡介 本課程主要講述華為云大數據解決方來自：百科![]()
云知識 物聯網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 物聯網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 時間：2021-03-12 14:24:13 物聯網 大數據分析 云計算 物聯網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲成本 提升處理效率管理數據質量充分數據挖掘如何通過數據的冷熱分級，來自：百科![]()
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GaussDB(DWS)應用場景-大數據融合分析 GaussDB(DWS)應用場景-大數據融合分析 時間：2021-06-17 12:52:17 數據庫 GaussDB(DWS)在大數據融合分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 統一分析入口：以GaussDB(DWS)的S來自：百科![]()
購買RDS實例后可以對磁盤進行加密嗎？ 熱銷數據庫類型 了解更多云數據庫請前往云數據庫產品總覽，獲取數據庫優(yōu)惠活動請前往云數據專場 云數據庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關系型數據庫產品 了解更多 云數據庫 GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數據庫 立即前往 云數據庫來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據庫需求分析階段的數據字典包含什么 數據庫需求分析階段的數據字典包含什么 時間：2021-06-02 10:03:51 數據庫 數據字典是對數據的描述，不是數據本身。包括： 1. 數據項 數據項名稱，含義，數據類型，長度，取值范圍，單位，與其他數據項邏輯關系等。 是邏輯設計階段模型優(yōu)化的依據。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫設計需求分析階段的任務 數據庫設計需求分析階段的任務 時間：2021-06-02 09:52:46 數據庫 數據庫設計需求分析階段的任務，包括： 1. 對用戶業(yè)務行為和流程進行調查，了解用戶對新系統的期望和目標，了解目前現存系統的主要問題； 2. 系統調研、收集和分析需求，確定系統開發(fā)范圍；來自：百科
