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  • 大數(shù)據(jù)什么編程語(yǔ)言 內(nèi)容精選 換一換
  • 會(huì)極大地影響項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的速度和質(zhì)量,代碼模型便能有效解決此類(lèi)問(wèn)題。 華為云CodeArts Snap智能編程助手即為華為代碼模型的應(yīng)用案例,沉淀華為自主研發(fā)代碼模型和軟件分析技術(shù),以IDE插件形式賦能開(kāi)發(fā)者高效、可信開(kāi)發(fā),支持主流編程語(yǔ)言和IDE生態(tài)。承載在業(yè)界主流IDE服務(wù)
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    會(huì)極大地影響項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的速度和質(zhì)量,代碼模型便能有效解決此類(lèi)問(wèn)題。華為云CodeArts Snap智能編程助手即為華為代碼模型的應(yīng)用案例,沉淀華為自主研發(fā)代碼模型和軟件分析技術(shù),以IDE插件形式賦能開(kāi)發(fā)者高效、可信開(kāi)發(fā),支持主流編程語(yǔ)言和IDE生態(tài)。承載在業(yè)界主流IDE服務(wù)高
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    2、代碼檢查覆蓋了業(yè)界主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,針對(duì)代碼的可讀、可維護(hù)、安全、可靠、可測(cè)試、高效、可移植等方面進(jìn)行全面的分析。 3、代碼檢查融合了華為30多年對(duì)代碼質(zhì)量及可信度提升方面持續(xù)思考與探索、實(shí)踐,積累了豐富的檢查規(guī)則。 支持五業(yè)界主流標(biāo)準(zhǔn)和華為編程規(guī)范 代碼檢查支持五業(yè)界主流標(biāo)準(zhǔn)和華為編程規(guī)范,提升產(chǎn)品代碼規(guī)范度
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 自然語(yǔ)言處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 自然語(yǔ)言處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 時(shí)間:2020-12-15 10:44:52 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。自然語(yǔ)言處理(NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向,是一門(mén)融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的科
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類(lèi)數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類(lèi)數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求容量存儲(chǔ)介質(zhì)。
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    1套研發(fā)工具鏈+2個(gè)自動(dòng)化工具+3項(xiàng)軍規(guī)基本法,研發(fā)數(shù)據(jù)“越練越高質(zhì)”。汲取30年ICT研發(fā)經(jīng)驗(yàn),CodeArts研發(fā)工具鏈沉淀了華為研發(fā)元數(shù)據(jù),加成自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗平臺(tái)和自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗平臺(tái),經(jīng)過(guò)《華為研發(fā)模型語(yǔ)料質(zhì)量基本法V1.0》、《華為研發(fā)模型數(shù)據(jù)清洗基本法V1.0》、《華為研發(fā)模型評(píng)測(cè)基本法V1.0》的軍規(guī)歷練,濃縮出高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 這6圖表,幫你輕松入門(mén)數(shù)據(jù)可視化 這6圖表,幫你輕松入門(mén)數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間:2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 越來(lái)越多的公司開(kāi)始強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」,用數(shù)據(jù)說(shuō)話。這是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)是真實(shí)、客觀的,可以承載量化過(guò)的工作指標(biāo)。
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    什么是華為云Astro屏應(yīng)用盤(pán)古助手? 華為云Astro屏應(yīng)用盤(pán)古助手是由華為研發(fā)的基于盤(pán)古模型的AI助手,它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼,幫助您將數(shù)據(jù)接入屏,并擅長(zhǎng)回答各類(lèi)通用問(wèn)題。無(wú)論是編程、技術(shù)咨詢(xún)還是其他領(lǐng)域的問(wèn)題,華為云Astro屏應(yīng)用盤(pán)古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。
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    2、近期判題評(píng)審組復(fù)查發(fā)現(xiàn):部分學(xué)生的同一份代碼在準(zhǔn)確率上存在抖動(dòng),由此產(chǎn)生的成績(jī)對(duì)排行有所影響。 為保證比賽的公平性,判題評(píng)審組將對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行復(fù)核, 如準(zhǔn)確率抖動(dòng),且對(duì)最終時(shí)間有影響的,判題組會(huì)對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行重新判分,最終結(jié)果按判分低的成績(jī)重新列入排行。 (說(shuō)明:如重新判題中,一次準(zhǔn)確率為80%,一次準(zhǔn)確率為79%
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    但同時(shí)在二進(jìn)制文件的內(nèi)部細(xì)節(jié)上go語(yǔ)言有自己特有的屬性,二進(jìn)制逆向人員可以利用go語(yǔ)言這些特有屬性來(lái)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)二進(jìn)制文件進(jìn)行更精準(zhǔn)的逆向分析。 特性1:利用go語(yǔ)言中特有的節(jié)信息來(lái)判斷elf/pe文件的源代碼語(yǔ)言類(lèi)型,是go語(yǔ)言還是C、c++語(yǔ)言。 通過(guò)判斷二進(jìn)制文件中是否存在“.noptrdata”、“
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)什么數(shù)據(jù)什么 時(shí)間:2021-05-24 08:54:48 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是由巨型數(shù)據(jù)集組成的,這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類(lèi)在可接受時(shí)間下的收集、使用、管理和處理能力。 大數(shù)據(jù)也可以定義為來(lái)自各種來(lái)源的大量非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 文中課程 更多精彩課
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    能力,能夠幫助用戶(hù)在一次掃描中,針對(duì)代碼的”可讀性、可維護(hù)性、安全性、可靠性、可測(cè)試性、高效性、可移植性”七質(zhì)量特征進(jìn)行全面分析。 特性二:支持五業(yè)界主流標(biāo)準(zhǔn)和華為編程規(guī)范,提升產(chǎn)品代碼規(guī)范度 軟件產(chǎn)品的質(zhì)量問(wèn)題往往會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品產(chǎn)生難以預(yù)測(cè)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)或成本風(fēng)險(xiǎn),所以建立源代碼級(jí)別的質(zhì)量檢測(cè)措施標(biāo)準(zhǔn)尤為重要。
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    旨在深入探討代碼模型的起源、發(fā)展、優(yōu)勢(shì)以及應(yīng)用,同時(shí)結(jié)合華為云CodeArts Snap智能編程助手案例,分析其在賦能開(kāi)發(fā)者高效、可信開(kāi)發(fā)方面的作用,以滿足日益增長(zhǎng)的人才需求。 代碼模型起源于深度學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理技術(shù)的交叉發(fā)展,其核心理念是通過(guò)大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)與復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么數(shù)據(jù)封裝? 什么數(shù)據(jù)封裝? 時(shí)間:2020-08-11 10:02:34 數(shù)據(jù)封裝是指將協(xié)議數(shù)據(jù)單元(PDU)封裝在一組協(xié)議頭和尾中的過(guò)程。 在OSI 7層參考模型中,每一層主要負(fù)責(zé)與其他機(jī)器上的對(duì)等層進(jìn)行通信。 該過(guò)程在“協(xié)議數(shù)據(jù)單元”(PDU)中實(shí)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么數(shù)據(jù)加密 什么數(shù)據(jù)加密 時(shí)間:2020-07-15 15:44:34 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn),每個(gè)企業(yè)都有自己的核心敏感數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)都需要被加密,從而保護(hù)他們不會(huì)被他人竊取。數(shù)據(jù)加密指通過(guò)加密算法和加密密鑰將明文轉(zhuǎn)變?yōu)槊芪?,而解密則是通過(guò)解密
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    rodata節(jié)中(如上圖所示)。 有同學(xué)會(huì)問(wèn)C語(yǔ)言編譯出來(lái)的elf格式中字符串也是這樣存放的,Go語(yǔ)言的字符串組織方法和C語(yǔ)言的字符串組織方法有什么不同的呢?最大的不同點(diǎn)就是C語(yǔ)言字符串是以’\x00’結(jié)尾的,這樣不同字符串之間可以方便的以’\x00’來(lái)切割,而Go語(yǔ)言的字符串你可以發(fā)現(xiàn)是沒(méi)有’\x00’結(jié)尾的,比如上圖中"Hello
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    “默認(rèn)值”選擇了“是”的語(yǔ)言即默認(rèn)語(yǔ)言,上圖中“簡(jiǎn)體中文”為默認(rèn)語(yǔ)言,當(dāng)訪客打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候,首先會(huì)看到簡(jiǎn)體中文站點(diǎn)內(nèi)的內(nèi)容,然后可切換到其他語(yǔ)言。(必須添加多語(yǔ)言模塊在網(wǎng)頁(yè)中,如下圖:) 5.“排序” 通過(guò)調(diào)整排序 可以調(diào)整 多語(yǔ)言顯示的順序 調(diào)整 多語(yǔ)言顯示 的順序 6. “復(fù)
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    識(shí)別速度快:把語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識(shí)別模式:支持多種 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 模式,如流式識(shí)別、連續(xù)識(shí)別和實(shí)時(shí)識(shí)別模式,靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景。 定制化服務(wù):可定制特定垂直領(lǐng)域的語(yǔ)言層模型
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    活用Python之網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)圖片抓取 時(shí)間:2021-01-11 09:46:39 說(shuō)起Python,想必大家一定不陌生,作為時(shí)下熱的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言,大大小小網(wǎng)站的廣告欄、甚至是朋友圈,都充斥著Python學(xué)習(xí)的廣告,簡(jiǎn)直掀起了一場(chǎng)全民學(xué)Python的熱潮。不過(guò),Python
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    手繪生成,可視屏隨靈感而現(xiàn)。 所見(jiàn)即所得的屏頁(yè)面構(gòu)建,靈活綁定后臺(tái)數(shù)據(jù),AI智能手繪生成,可視屏隨靈感而現(xiàn)。 個(gè)性化頁(yè)面擴(kuò)展 支持在線個(gè)性化自定義組件,可使用Vue、React、Angular等各種前端框架,頁(yè)面擴(kuò)展靈活自由。 支持在線個(gè)性化自定義組件,可使用Vue、Rea
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