- 數(shù)據(jù)分析行業(yè)前景 內(nèi)容精選 換一換
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理解數(shù)據(jù),支持實(shí)時(shí)分析、時(shí)序分析和離線分析。此外,針對(duì)行業(yè)用戶,IoT數(shù)據(jù)分析后還提供了行業(yè)分析套件,包括智慧物流行業(yè)、新能源車分析行業(yè)等。分析后的數(shù)據(jù),可以協(xié)同AI平臺(tái)利用,也可以開發(fā)給第三方應(yīng)用或華為云其他服務(wù)。數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)如下圖所示。 離線分析 幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者快速構(gòu)來自:百科增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái) 自助化數(shù)據(jù)分析 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn),能夠自動(dòng)識(shí)別潛在關(guān)系,使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時(shí),對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù),也能輕松處理,滿足萬億級(jí)計(jì)算的需求。 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn),能夠自動(dòng)識(shí)別潛在關(guān)系,使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時(shí),對(duì)于大規(guī)模數(shù)來自:專題
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