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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) 時(shí)間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō),輕資產(chǎn),快速擴(kuò)容是其使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) 驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn):無(wú)法預(yù)測(cè)用戶流來(lái)自:百科,業(yè)務(wù)可以正常運(yùn)行。 圖2 CDN 邊緣站點(diǎn)管理 智能邊緣平臺(tái)IEF功能描述 海量邊緣節(jié)點(diǎn)安全接入 便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn),云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn),云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 邊緣應(yīng)用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持來(lái)自:專題
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邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)往往是上萬(wàn)點(diǎn),毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)量級(jí),數(shù)據(jù)上云,對(duì)帶寬和中間件的性能要求極高 實(shí)際生產(chǎn)中設(shè)備發(fā)生故障是常有的事情,工程師往往需要到設(shè)備所在地進(jìn)行運(yùn)維,消耗人力物力,時(shí)效性也非常低 數(shù)據(jù)存在壁壘,OEM也沒(méi)有渠道知道EU設(shè)備的實(shí)際使用情況,對(duì)設(shè)備進(jìn)行改進(jìn)和提升,咱們邊緣就是要解決這些客戶的痛點(diǎn),才有用武之地來(lái)自:百科享路徑實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。 彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server,E CS ) 掛載NFS文件系統(tǒng)到云服務(wù)器(Linux) 掛載NFS文件系統(tǒng)到云服務(wù)器(Windows) 掛載CIFS文件系統(tǒng)到云服務(wù)器(Windows) VPC為彈性云服務(wù)器構(gòu)建隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,來(lái)自:專題
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。關(guān)于 IAM 的詳細(xì)介紹,請(qǐng)參見(jiàn)IAM產(chǎn)品介紹。 智能邊緣平臺(tái)IEF功能描述 海量邊緣節(jié)點(diǎn)安全接入 便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn),云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn),云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 邊緣應(yīng)用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持來(lái)自:專題大數(shù)據(jù)本地磁盤(pán)的損壞,都需要IT運(yùn)維,運(yùn)維工作量大,人力投入成本高。 美圖采用了華為云大數(shù)據(jù)存算分離方案,統(tǒng)一 數(shù)據(jù)湖 ,實(shí)現(xiàn)了一份數(shù)據(jù)自由流動(dòng),避免重復(fù)拷貝,支持多元計(jì)算和AI創(chuàng)新,數(shù)據(jù)快速變現(xiàn),數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)規(guī)模無(wú)限擴(kuò)展,打破單集群限制,解決運(yùn)維痛點(diǎn),同時(shí)對(duì)計(jì)算與存儲(chǔ)資源進(jìn)行解耦,來(lái)自:百科學(xué)完本課程后,您將能夠了解:傳統(tǒng)運(yùn)維和云上運(yùn)維的區(qū)別,云上運(yùn)維的目標(biāo)與挑戰(zhàn);基礎(chǔ)監(jiān)控平臺(tái)概述及華為云云上運(yùn)維解決方案;云上服務(wù)日志管理與審計(jì);云上應(yīng)用性能監(jiān)控與優(yōu)化;云上微服務(wù)治理概述及實(shí)現(xiàn);應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格的概念及應(yīng)用場(chǎng)景。 課程大綱 1. 運(yùn)維的演進(jìn)與DevOps 2. 運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)概述與云上監(jiān)控 3來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用運(yùn)維遇到挑戰(zhàn) 應(yīng)用運(yùn)維遇到挑戰(zhàn) 時(shí)間:2020-09-18 11:12:36 在云時(shí)代,分布式微服務(wù)架構(gòu)下應(yīng)用日益豐富,用戶數(shù)量爆發(fā)式增長(zhǎng),紛雜的應(yīng)用異常問(wèn)題接踵而來(lái)。傳統(tǒng)運(yùn)維模式下,多套運(yùn)維系統(tǒng)上的各項(xiàng)指標(biāo)無(wú)法關(guān)聯(lián)分析,運(yùn)維人員需要根據(jù)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)逐一排查應(yīng)用異常來(lái)自:百科自動(dòng)化運(yùn)維減少運(yùn)維人員重復(fù)性操作 自動(dòng)化運(yùn)維減少運(yùn)維人員重復(fù)性操作 自動(dòng)化運(yùn)維作為 AOM 的自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái),依托華為云UniAgent運(yùn)維通道的能力,提供批量腳本執(zhí)行、文件分發(fā)、云服務(wù)變更等原子操作功能,支持自定義編排原子操作并組裝成作業(yè)和標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)維流程。自動(dòng)化運(yùn)維將日常運(yùn)維操作沉淀來(lái)自:專題
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