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  • 金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2020-12-10 16:53:19 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析(IoT Analytics)基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲(chǔ)、分析、可視化,為開(kāi)發(fā)者提供一站式服務(wù),降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻,縮短開(kāi)發(fā)周期,快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 時(shí)間:2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ); 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理; 3. 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力 時(shí)間:2021-03-12 15:15:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)模型基本概念包含: 資產(chǎn)——被管理的任何物理或邏輯的對(duì)象,比如產(chǎn)線,樓層,設(shè)備,人等;
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  • 金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
  • 了滿足這一需求,北京沃豐時(shí)代數(shù)據(jù)科技有限公司推出了一款名為UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析的Saas產(chǎn)品。 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析是針對(duì)客服行業(yè)的商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析工具。與其他BI產(chǎn)品相比,UDESK Insight具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合、清洗、建模與分析功能
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 《現(xiàn)代化金融核心系統(tǒng)白皮書(shū)》主要內(nèi)容是什么? 《現(xiàn)代化金融核心系統(tǒng)白皮書(shū)》主要內(nèi)容是什么? 時(shí)間:2023-03-10 11:07:51 云計(jì)算 混合云 金融 智慧金融 華為全聯(lián)接大會(huì)2022金融高峰論壇,金融信息化研究所資深業(yè)務(wù)主管習(xí)輝、華為數(shù)字金融軍團(tuán)CEO曹沖、華
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    華為云 GaussDB Ustore存儲(chǔ)引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專(zhuān)場(chǎng)直播第5期:SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù),打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線,郵儲(chǔ)銀行做到了!
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    行業(yè)帶來(lái)了哪些改變?渲染服務(wù)上云是如何助力CG行業(yè)走上發(fā)展快車(chē)道?如何才能實(shí)現(xiàn)低成本高效率精制作?基于公有云的服務(wù)又有哪些突出優(yōu)勢(shì)? 6月29日19:00,來(lái)華為云云市場(chǎng)直播間,聽(tīng)贊奇科技CEO金偉分享關(guān)于CG行業(yè)上云賦能視覺(jué)創(chuàng)作最新趨勢(shì),解析全場(chǎng)景云渲染解決方案,參與直播抽獎(jiǎng)
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    6)營(yíng)銷(xiāo)機(jī)器人:營(yíng)銷(xiāo)機(jī)器人主要適用于電話營(yíng)銷(xiāo)的行業(yè),能實(shí)現(xiàn)快速的沉睡客戶激活,意向客戶篩選,為企業(yè)贏得先機(jī)。覆蓋以下行業(yè): (銀行)信用卡分期、(消費(fèi)金融)沉睡客戶激活、幼教推廣等場(chǎng)景。 二、坐席助手 1)金融行業(yè)坐席助手:智能輔助保險(xiǎn)、證券、銀行等金融行業(yè)坐席,涵蓋:銀行服務(wù)、保險(xiǎn)理賠、證
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    什么是 華為云Stack 金融分布式新核心解決方案? 什么是華為云Stack 金融分布式新核心解決方案? 時(shí)間:2023-03-10 10:49:15 云計(jì)算 混合云 金融 智慧金融 華為云Stack金融分布式新核心解決方案,基于華為云原生2.0構(gòu)建的現(xiàn)代化金融核心系統(tǒng)底座,提供高性
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    基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造,比如,智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而,通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐,在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因,影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率。因此,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,
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    PLM行業(yè) PLM行業(yè) 以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心,解決從用戶需求、訂單信息、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、維護(hù)維修整個(gè)生命周期過(guò)程中的不同類(lèi)型 數(shù)據(jù)管理 、過(guò)程管理以及跨部門(mén)跨區(qū)域和供應(yīng)鏈協(xié)同工作的軟件系統(tǒng)及解決方案 以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心,解決從用戶需求、訂單信息、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 解析:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)如何做? 解析:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)如何做? 時(shí)間:2022-10-27 09:22:19 物聯(lián)網(wǎng) 【摘要】 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),如何為開(kāi)發(fā)者提供簡(jiǎn)單有效的數(shù)據(jù)分析服務(wù),簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)過(guò)程,提升開(kāi)發(fā)效率,讓IoT數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)是一個(gè)擺在我們面前的問(wèn)題。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營(yíng)效率 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營(yíng)效率 時(shí)間:2021-03-17 16:18:29 shuzihuabangong cloud 智能抄表解決方案圍繞城市工商戶和居民水表、氣表等智能遠(yuǎn)傳抄表場(chǎng)景,結(jié)合NB-IoT技術(shù),提供包括IoT平臺(tái)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 視頻行業(yè)有哪些趨勢(shì)體現(xiàn)? 視頻行業(yè)有哪些趨勢(shì)體現(xiàn)? 時(shí)間:2020-04-17 15:04:10 短視頻 視頻直播 視頻點(diǎn)播 視頻作為更加高效的信息傳輸媒介,在各行各業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,成為行業(yè)標(biāo)配。視頻行業(yè)的發(fā)展,體現(xiàn)出如下的趨勢(shì): 逐漸成為標(biāo)配:視頻作為更
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    海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT(Internet of things)、金融、教育、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、O2O(Online to Offline)等行業(yè)提供強(qiáng)大的商業(yè)決策分析支持。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時(shí)間:2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā),提供行業(yè)數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐,降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)門(mén)檻。 文中課程 ????????
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    超強(qiáng)寫(xiě)入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢(shì): 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測(cè)。
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    直應(yīng)用平臺(tái)。他們基于“平臺(tái)化+行業(yè)化”的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略,專(zhuān)注于汽配、機(jī)加、裝配、電子、智慧農(nóng)業(yè)等行業(yè),提供全棧式的數(shù)字化工廠解決方案,包括智能工廠規(guī)劃、智能工廠軟件和智能工廠硬件。 除了數(shù)捷云智造MES外,云商店還有哪些相關(guān)產(chǎn)品? 歐軟云MES 聚焦行業(yè)化,深度專(zhuān)業(yè)化的MES系統(tǒng),滿足
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 時(shí)間:2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計(jì)算 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)的不同, 對(duì)于云平臺(tái)的要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺(tái)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器視覺(jué)各行業(yè)案例(二) 機(jī)器視覺(jué)各行業(yè)案例(二) 時(shí)間:2021-02-19 14:37:22 云計(jì)算 華為好望商城 作為業(yè)界公認(rèn)的AI最先落地的領(lǐng)域,機(jī)器視覺(jué)利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力,讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應(yīng)用于安全保障,更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。
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