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- 互聯(lián)網(wǎng)云端大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 基于SDRS對云端應(yīng)用進(jìn)行容災(zāi)保護(hù) 基于SDRS對云端應(yīng)用進(jìn)行容災(zāi)保護(hù) 時間：2020-12-01 10:50:37 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云存儲容災(zāi)服務(wù)（SDRS），對部署在 彈性云服務(wù)器 上的OA應(yīng)用及其數(shù)據(jù)庫進(jìn)行容災(zāi)保護(hù)，保證應(yīng)用數(shù)據(jù)可靠性以及業(yè)務(wù)連續(xù)性。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科IOPS，350MB/s吞吐量 超低時延 訪問時延低至1ms 大容量 單盤最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場景，部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫，如SQL Server、MySQL、RAC來自：專題
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。 什么是華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手？ 華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長回答各類通用問題。無論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問題，華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。來自：百科5.1.跨越“試點困境” 5.2.改變四大模式，助推工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展 5.3.對工業(yè)企業(yè)的建議 5.4.對生態(tài)玩家的建議來自：專題
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云知識 互聯(lián)網(wǎng)與媒體行業(yè)解決方案 互聯(lián)網(wǎng)與媒體行業(yè)解決方案 時間：2020-12-10 16:13:15 視頻是信息化的主要載體，未來消費(fèi)者使用的網(wǎng)絡(luò)流量80%將是視頻。本課程從視頻云服務(wù)的商業(yè)價值入手，介紹華為云互聯(lián)網(wǎng)與媒體行業(yè)解決方案。 課程簡介 本課程包括對華為云互聯(lián)網(wǎng)與媒體來自：百科![]()
hadoop三大組件是什么 hadoop三大組件是什么 時間：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運(yùn)算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略：分塊存儲+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)（即數(shù)據(jù)備份）：默認(rèn)來自：百科![]()
2160的圖形圖像處理能力。 服務(wù)器在數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器，主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載，例如來自：專題![]()
復(fù)制的倉庫地址用在哪些場景？ 在連接云端倉庫時，需要使用倉庫地址，例如： 1、克隆云端代碼倉庫到本地時，使用命令： git clone 云端倉庫url 2、在本地init倉庫后，需要與云端倉庫連接時，使用命令：git remote add origin 云端倉庫url 代碼托管服務(wù) 是否支持SVN？來自：專題![]()
初始化數(shù)據(jù)盤場景及磁盤分區(qū)形式介紹 相關(guān)資源 API 了解API的描述、語法、參數(shù)說明及樣例等內(nèi)容 SDK 了解如何獲取、安裝和調(diào)用華為云SDK EVS云小課 帶你學(xué)習(xí)購買云硬盤，快速讀懂云存儲 云硬盤論壇 行業(yè)資訊、干貨分享等一系列內(nèi)容 博客 匯聚精品內(nèi)容，云集技術(shù)大咖 華為云硬盤EVS學(xué)習(xí)課程來自：專題![]()
產(chǎn)業(yè)云 通過構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析平臺、 區(qū)塊鏈 平臺、可信交易/可信金融/可信追溯等平臺，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)同優(yōu)化、產(chǎn)融融合等能力。 其中，生產(chǎn)云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總體架構(gòu)可概括為兩大基座引擎：集團(tuán)統(tǒng)一的云邊端一體化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“生產(chǎn)運(yùn)行時基座”和集團(tuán)統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“輔助創(chuàng)新基座”。 生來自：百科![]()
（一）跨運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)影響，當(dāng)前我國除三大網(wǎng)絡(luò)通信運(yùn)營商外還有各地大大小小的運(yùn)營商。在跨運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)互訪過程中，往往會出現(xiàn)較大的延遲，從而帶來網(wǎng)絡(luò)性能的下降。 （二）跨地域的問題，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)往往是面向全國乃至全世界的用戶，而隨著用戶到目的網(wǎng)站距離的增加，數(shù)據(jù)的往返時間也會隨著增加，并可能影響到業(yè)務(wù)的使用體驗。來自：百科![]()
1、快速了解Astro Canvas大屏 通過圖說和業(yè)務(wù)大屏簡介，快速了解什么是Astro大屏應(yīng)用，單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個業(yè)務(wù)大屏，體驗Astro Canvas Astro Canvas中，預(yù)置了綜合態(tài)勢、資產(chǎn)統(tǒng)計、設(shè)備管理等典型場景的大屏模板，您可以基于模板，直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。來自：專題![]()
無論是老張的廠子還是其他涉及生產(chǎn)的（智能）制造企業(yè)，都離不開一些關(guān)鍵指標(biāo)的跟進(jìn)（比如不合格率），并且需要專人每天實時匯總和數(shù)據(jù)分析，方便質(zhì)量、生產(chǎn)部門負(fù)責(zé)人實時調(diào)整企業(yè)策略。 企業(yè)痛點：匯總繁瑣，管理層數(shù)據(jù)決策難 （智能）制造業(yè)的一大特點就是人多，從而帶來的信息傳遞滯后。比如車間主任需要每天手工填寫車間情況，質(zhì)量文員來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 使用 AOM 實現(xiàn)云端應(yīng)用一站式運(yùn)維 使用AOM實現(xiàn)云端應(yīng)用一站式運(yùn)維 時間：2020-12-01 16:03:06 實驗指導(dǎo)用戶使用AOM完成電子商城網(wǎng)站應(yīng)用的一站式運(yùn)維。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 熟悉AOM主機(jī)監(jiān)控告警設(shè)置； ② 熟悉AOM 定位應(yīng)用異常根因。來自：百科![]()
時、1天，共5種聚合周期。 聚合過程中對不同數(shù)據(jù)類型的處理是有差異的。 1、如果輸入的數(shù)據(jù)類型是整數(shù)，系統(tǒng)會對數(shù)據(jù)進(jìn)行取整處理。 2、如果輸入的數(shù)據(jù)類型是小數(shù)（浮點數(shù)），系統(tǒng)會保留數(shù)據(jù)的小數(shù)點后兩位。 例如，彈性伸縮中“實例數(shù)”的數(shù)據(jù)類型為整數(shù)。因此，如果聚合周期是5分鐘，假設(shè)當(dāng)來自：專題![]()
簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置大屏。 簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復(fù)用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復(fù)用。來自：專題![]()
場景需要數(shù)據(jù)庫能夠承載數(shù)百萬級別的同時在線，且高性能讀寫，RDS for mysql能滿足性能訴求。為了保持游戲用戶的活躍度，需要大量的運(yùn)營活動，例如限時折扣、禮包抽獎等，活動期間用戶會同時訪問熱點數(shù)據(jù)，通過緩存減輕數(shù)據(jù)庫的讀寫壓力。DCS可以滿足此需求。 華為云游戲云端部署方案來自：百科![]()
的異構(gòu)數(shù)據(jù)處理能力使得企業(yè)能夠更好地處理歷史數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)遷移的復(fù)雜性，提高數(shù)據(jù)處理效率。 盈利分析 新迪天工CAD軟件具有成熟的技術(shù)能力，能夠滿足工業(yè)企業(yè)研發(fā)設(shè)計需求。通過精確的市場定位和合理的 定價 策略，企業(yè)可以確信這款軟件將為客戶帶來良好的投資回報。此外，軟件的異構(gòu)數(shù)據(jù)處理能來自：專題![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科
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