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  • 海量數(shù)據(jù)存儲架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展,海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展,海量存儲 時間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產(chǎn),快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點:無法預(yù)測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,業(yè)務(wù)高峰時客戶體驗會受到影響,甚至要停服擴(kuò)容。
    來自:百科
    彈性文件服務(wù) SFS購買指南 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(NAS),可為云上多個 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(NAS),可為云上多個彈性云服務(wù)器(Elastic
    來自:專題
  • 海量數(shù)據(jù)存儲架構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
  • 多用戶同時進(jìn)行編輯制作,要求文件系統(tǒng)提供穩(wěn)定易用的數(shù)據(jù)共享。 視頻渲染、特效加工需要頻繁處理小文件,要求文件系統(tǒng)具有較高的數(shù)據(jù)讀寫性能。 彈性文件服務(wù)是基于文件系統(tǒng)的共享存儲服務(wù),具有高速數(shù)據(jù)共享,動態(tài)分級存儲,按需平滑擴(kuò)展,支持在線擴(kuò)容等特點,能充分滿足 媒體處理 中用戶對存儲容量,吞吐量,IOPS(每秒
    來自:專題
    華為云計算 云知識 存儲技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 存儲技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 時間:2021-05-25 15:57:49 存儲與備份 存儲技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲包含核機頭(控制器)、磁盤陣列(JBOD)和交換機、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過存儲系統(tǒng)的機頭入口。 分布式存儲中,Mon
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  • 海量數(shù)據(jù)存儲架構(gòu) 更多內(nèi)容
  • 云知識 華為云存儲架構(gòu)設(shè)計 華為云存儲架構(gòu)設(shè)計 時間:2020-12-16 16:27:03 云上數(shù)據(jù)存取、共享、備份以及加速貫穿在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理到管理整個生命周期。如何針對不同場景靈活選擇云存儲架構(gòu)?希望本課程能對您有所啟發(fā)。 課程簡介 本課程主要講述華為公有云數(shù)據(jù)存儲類服務(wù)。 課程目標(biāo)
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫登錄_Gaussdb登錄管理控制臺_高斯數(shù)據(jù)庫登錄-華為云 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NOSQL 系統(tǒng)架構(gòu) 免費GaussDB數(shù)據(jù)庫 時序數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Influx) MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫
    來自:專題
    華為云計算 云知識 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)存儲場景分類 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)存儲場景分類 時間:2021-05-25 16:32:28 存儲與備份 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)存儲場景分類如下圖。 Object:有原生的API,而且也兼容Swift和S3。 Block:精簡配置、快照、克隆。
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    在實際生產(chǎn)制造,客戶總會遇到難以解決的問題: 邊緣側(cè)需要將數(shù)據(jù)采集,但是非標(biāo)的設(shè)備種類繁多,無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,老舊的設(shè)備的數(shù)據(jù)無法采集,沒有數(shù)據(jù)的支持,無法實現(xiàn)數(shù)字化,智能化 邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)往往是上萬點,毫秒級的數(shù)據(jù)量級,數(shù)據(jù)上云,對帶寬和中間件的性能要求極高 實際生產(chǎn)中設(shè)備發(fā)生故障
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    數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)建??梢暬⒆詣踊?、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)建模可視化、自動化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過關(guān)系建模、維度建模實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,通過統(tǒng)
    來自:專題
    a會根據(jù)消費者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進(jìn)行分配,在分配時會盡量實現(xiàn)負(fù)載均衡。 立即使用 服務(wù)咨詢 Kafka的數(shù)據(jù)存儲方式是怎樣的? Kafka數(shù)據(jù)存儲方式 Kafka將消息存儲在磁盤上,每個分區(qū)都對應(yīng)一個磁盤上的日志文件(log),其中包含了所有已發(fā)布的消息。每個消息都有一個位移(
    來自:專題
    一站式數(shù)據(jù)存儲管理 一站式數(shù)據(jù)存儲管理 對象存儲服務(wù)(Object Storage Service, OBS )是一個基于對象的海量存儲服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。到目前為止,OBS支持4種存儲類別:標(biāo)準(zhǔn)存儲、低頻訪問存儲、歸檔存儲、深度歸檔存儲(受限公
    來自:專題
    云知識 共享存儲多活架構(gòu)的優(yōu)缺點 共享存儲多活架構(gòu)的優(yōu)缺點 時間:2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 共享存儲的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu),它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來的數(shù)據(jù)一致性問題。數(shù)據(jù)庫服務(wù)器
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    管理控制臺 存儲產(chǎn)品基因測序應(yīng)用場景 場景介紹 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)。結(jié)合華為云計算服務(wù)可快速搭建高擴(kuò)展性、低成本、高可用的基因測序平臺 優(yōu)勢 高擴(kuò)展性 提供單桶EB級存儲能力,滿足基因測序海量數(shù)據(jù)存儲訴求 低成本 提供自動生命周期管理,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為低成本歸檔存儲
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 時間:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲
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    回的數(shù)據(jù)結(jié)果。 元數(shù)據(jù)區(qū)域:元數(shù)據(jù)區(qū)域負(fù)責(zé)存儲整個數(shù)據(jù)庫的所有元數(shù)據(jù)信息。 2)多模式 數(shù)據(jù)庫多模型多模型意味著同一數(shù)據(jù)庫支持多個存儲引擎,它們可以同時滿足應(yīng)用程序中結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理要求。 一般而言,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)專門指表單類型的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)。典型應(yīng)用包括銀行
    來自:百科
    文件語義訪問共享數(shù)據(jù),無需適配開發(fā)。 對象存儲功能概覽 在使用對象存儲服務(wù)OBS之前,建議您先了解對象存儲服務(wù)OBS的基本概念,以便更好地理解對象存儲服務(wù)OBS提供的各項功能。 對象存儲功能名稱-存儲類別 OBS提供了標(biāo)準(zhǔn)存儲、低頻訪問存儲、歸檔存儲、深度歸檔存儲(受限公測中)四
    來自:專題
    場景描述 OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計等場景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場
    來自:專題
    性能隨容量增加而提升,同時保障數(shù)據(jù)的高持久度,滿足業(yè)務(wù)增長需求。 存儲底層包含HDD和SSD兩種存儲介質(zhì);存儲系統(tǒng)采用分布式存儲架構(gòu),全模塊架構(gòu)冗余設(shè)計,無單一故障點。 無縫集成 彈性文件服務(wù)同時支持NFS和CIFS協(xié)議。通過標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議訪問數(shù)據(jù),無縫適配主流應(yīng)用程序進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫。同時兼容SMB2
    來自:專題
    解耦,存儲不足擴(kuò)存儲,計算不足擴(kuò)計算,面對數(shù)據(jù)激增的浪涌彈性伸縮,資源靈活部署,計算存儲資源利用率整體提升40%。 內(nèi)容大綱: 1、智能數(shù)據(jù)湖技術(shù)趨勢發(fā)展; 2、 MRS 智能數(shù)據(jù)架構(gòu)&存算分離關(guān)鍵技術(shù)介紹; 3、美圖大數(shù)據(jù)搬遷存算分離案例解讀。 聽眾收益: 1、了解業(yè)界數(shù)據(jù)湖技術(shù)發(fā)展趨勢;
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)架構(gòu)特點對比 數(shù)據(jù)架構(gòu)特點對比 時間:2021-07-01 10:14:09 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 常見的幾種數(shù)據(jù)架構(gòu)的從高可用性、讀寫性能、數(shù)據(jù)一致性及可擴(kuò)展性幾個特點進(jìn)行比較。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本
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    高性能AI云存儲 高性能AI云存儲 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(NAS),可為云上多個彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server,ECS),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能
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