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  • 目前人工智能領域 內容精選 換一換
  • 節(jié)約監(jiān)督人員人力成本,提高監(jiān)督效率,覆蓋更廣的監(jiān)督范圍,更能精確的監(jiān)測到作業(yè)人員打手機行為,加強安全管控。 打手機智能檢測算法是基于人工智能技術領域中的深度學習技術,結合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學習的方式進行智能檢測訓練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取數(shù)據(jù)中關鍵
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    術和IoT物聯(lián)網(wǎng)技術,通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能,實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。而要做好駕駛員實時動態(tài)監(jiān)測,人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)是必不可少的技術。 當前主流的疲勞駕駛監(jiān)測方法包括:移動應用APP如地圖軟件等,根據(jù)駕駛時間
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  • 目前人工智能領域 相關內容
  • noShV1alpha1NamespacedJob 相關推薦 文檔導讀 職業(yè)認證考試的學習方法 簡介 文檔導讀 華為人工智能工程師培訓:培訓內容 華為企業(yè)人工智能高級開發(fā)者培訓:培訓內容 文檔導讀 概述 文檔導讀 華為云CCE產(chǎn)品文檔優(yōu)化升級:結構優(yōu)化:知識體系完善,學習路徑清晰
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    業(yè)革命正在快速興起,預計2021年,人工智能將加速成為構建現(xiàn)代化的數(shù)字經(jīng)濟體系、推動經(jīng)濟社會高質量發(fā)展的重要驅動力量。但是由于人工智能領域依然處在發(fā)展的初期,所以依然比較重視高端研發(fā)型人才。 華為云聯(lián)合優(yōu)質合作伙伴知途教育,將大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新興專業(yè)知識體系與高校課程進
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  • 目前人工智能領域 更多內容
  • 、協(xié)議等。 - 可擴展性:平臺工具應該具備良好的可擴展性,能夠隨著企業(yè)作業(yè)數(shù)字化轉型的發(fā)展和變化進行擴展和升級,例如支持云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術。 - 安全性:平臺工具應該具備高度的安全性,能夠保護企業(yè)作業(yè)數(shù)字化轉型中涉及到的數(shù)據(jù)和信息不受外部和內部的威脅和干擾,例如支持加密、認證、授權等機制。
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    作為一家專注于文本智能處理技術的高新技術企業(yè),達觀數(shù)據(jù)一直致力于為大型企業(yè)和政府客戶提供智能軟件系統(tǒng)。達觀數(shù)據(jù)獲得了2018年度中國人工智能領域獎項“吳文俊人工智能科技獎”,證明了其在人工智能領域的卓越成就。通過利用先進的自然語言理解、自然語言生成和知識圖譜等技術,達觀數(shù)據(jù)幫助企業(yè)實現(xiàn)文本自動抽取、審核
    來自:專題
    華為將分享HarmonyOS、盤古大模型、昇騰AI云服務、 GaussDB數(shù)據(jù)庫 等最新創(chuàng)新成果。各領域伙伴將分享如何以科技創(chuàng)新為驅動,在鴻蒙生態(tài)和大模型技術中把握新機遇,構建智慧未來的新商業(yè)藍圖。 共創(chuàng)新技術 舞臺屬于開發(fā)者!各領域的專家及開發(fā)者將帶來干貨滿滿的分享。特別設置的Codelabs、極客馬拉松
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    Snap開發(fā)大模型講座精彩回顧 講座伊始,華為的技術專家介紹了工具鏈的基本概念和發(fā)展歷程。詳細解釋了什么是大模型,以及大模型在人工智能領域的重要地位。隨著技術的不斷進步,工具鏈大模型已經(jīng)成為推動人工智能發(fā)展的關鍵力量。隨后,專家深入剖析了其架構、訓練過程以及應用場景,讓北大學子對其的復雜性和實用性有了更直觀的認識。
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    達90%以上。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),釋放工業(yè)生產(chǎn)力新潛能:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代數(shù)字技術與工業(yè)領域深度融合的新型基礎設施。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設,一方面要實現(xiàn)海量的設備互聯(lián)、狀態(tài)可視,另一方面要利用 數(shù)據(jù)治理 、人工智能的技術挖掘海量數(shù)據(jù)背后的價值,釋放工業(yè)生產(chǎn)力。 華為云Stack 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案可提供
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    華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-硬盤異常檢測基于網(wǎng)絡人工智能(NAIE)訓練平臺的硬盤異常預測程序,通過機器學習構建硬盤故障預測模型,對數(shù)據(jù)中心典型硬件進行預測,提前感知硬件故障,降低運維成本,顯著提升業(yè)務體驗。 【賽事簡介】 華為NAIE(網(wǎng)絡人工智能引擎)是一個讓網(wǎng)絡AI開發(fā)更簡單、網(wǎng)絡A
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    0包括以下這些關鍵技術: 1. 認知計算:人工智能、知識探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺:Spark / Data Intensive Streaming 3. YARN:智能跨域數(shù)據(jù)中心資源管理 4. 智能跨域數(shù)據(jù)中心存儲:HDFS / HBase / MPPDB 目前大數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)超過單
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    析、藥物研發(fā)和醫(yī)療影像三個領域提供的專業(yè)AI研發(fā)平臺。 產(chǎn)品優(yōu)勢 提供開放的、易于擴展的平臺架構。 提供端到端的AI賦能平臺加速AI的研發(fā)和應用。 提供針對醫(yī)療行業(yè)的AI自動建模工具。 提供醫(yī)療領域專業(yè)的預置資產(chǎn),提升企業(yè)的效率。 內置大量生物醫(yī)療領域標準分析流程,并結合華為特有
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    本課程主要介紹昇騰AI處理器及其配套軟件的基礎知識,以及如何搭建基于昇騰AI處理器的開發(fā)&運行環(huán)境的相關知識。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過理論講解與實踐演示,使學員了解華為在人工智能領域提出的解決方案及其軟硬件基礎設施,并學會自己動手搭建一套基于昇騰系列設備的開發(fā)&運行環(huán)境。 課程大綱 第1章
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    機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹 謝老師,華為云EI技術專家,10年人工智能/計算機視覺研究經(jīng)驗,在國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介
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    A:首先一知智能科技在電商、教育、銀行、反電詐等領域已經(jīng)有了相對成熟的方案可供用戶選擇,另外,也配備有完整的AI語音顧問、客戶服務、AI訓練師等幫助用戶定制方案,提供完整的服務流程。 2、Q:競爭對手多嗎,市場占有率多少,相對于競爭對手有哪些優(yōu)勢? A:目前一知智能在電商、教育及反電詐領域的市場占有率均占領先
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    新無人機交通管理軟件SafeSky®——集成 區(qū)塊鏈 人工智能技術,貢獻關鍵技術基石,為無人駕駛航空器打造安全天空。 低空經(jīng)濟的發(fā)展始于無人機規(guī)?;\營,隨著無人機交通量增加,空中交通管理與航行服務的需求量將急劇上升。利用人工智能技術進行自動航路規(guī)劃、避讓、沖突管理是大勢所趨,區(qū)塊
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    括350+的免費編程資源、50+在線精品課程資源、60+沙箱實驗課程資源;還開創(chuàng)了全類型工程實訓課程,10+種企業(yè)類實踐課程。 目前產(chǎn)教課程覆蓋人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等200+技術類、融合獨創(chuàng)的“DevClass”教育解決方案。華為云Classroom以敏捷的理念構建課
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    ROMA智能助手: 智能創(chuàng)建,隨心而動;極簡創(chuàng)建,極智體驗 · 喚醒人工智能,通過自然語言描述生成集成業(yè)務流 · 通過提示語,關鍵字預測, 提高用戶輸入效率 華為云ROMA Connect源自華為云數(shù)字化轉型實踐。以華為為例,目前需要聯(lián)接2100個應用,50+SaaS和PaaS,100+生
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    介紹一下金智維K-RPA軟件機器人管理系統(tǒng)的服務商。 金智維是一家專注于企業(yè)級RPA技術的人工智能公司,成立于2009年。公司的核心團隊由IT領域資深專家、金融交易的全棧型開發(fā)骨干以及人工智能領域研發(fā)團隊組成。他們擁有十余年的企業(yè)級RPA產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗和技術積累,并率先推出具有自主知識
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    提升企業(yè)應用可用性與穩(wěn)定性。 該平臺發(fā)布標志著華為云在推動數(shù)字化轉型和智能化運維領域的又一重大突破,全??捎^測平臺的推出不僅為企業(yè)提供了更加全面和深入的系統(tǒng)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析能力,還通過集成先進的人工智能技術,實現(xiàn)了對復雜應用環(huán)境的實時優(yōu)化和問題預警。 應用運維管理 (Application
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    機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹 謝老師,華為云EI技術專家,10年人工智能/計算機視覺研究經(jīng)驗,在國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介
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