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    讓企業(yè)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、上線和運(yùn)變得簡(jiǎn)單易行,進(jìn)一步釋放計(jì)算降本提質(zhì)增效的魔力。 企業(yè)應(yīng)用是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,在各行各業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,應(yīng)用走向現(xiàn)代化大勢(shì)所趨。華為依托華為公司20年數(shù)字化轉(zhuǎn)型和研發(fā)的經(jīng)驗(yàn)洞察到,以應(yīng)用為中心,通過(guò)“應(yīng)用現(xiàn)代化”,使能企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷商道的必由之路。
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    華為計(jì)算 知識(shí) 計(jì)算常見(jiàn)的分類 計(jì)算常見(jiàn)的分類 時(shí)間:2021-06-08 19:49:27 計(jì)算 按服務(wù)的層級(jí)通常將計(jì)算分為: 1、I層主要提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)類基礎(chǔ)服務(wù),典型I層云服務(wù),例如: 彈性云服務(wù)器 。 2、P層主要提供應(yīng)用運(yùn)行、開(kāi)發(fā)環(huán)境和應(yīng)用開(kāi)發(fā)組件,典型P層云服務(wù),例如:數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。
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    華為計(jì)算 知識(shí) 計(jì)算的發(fā)展歷程 計(jì)算的發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-06-30 18:56:52 “”中的資源在使用者看來(lái)可以無(wú)限擴(kuò)展的,并且可以隨時(shí)獲取,按需使用,隨時(shí)擴(kuò)展,按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。 計(jì)算的發(fā)展歷程按照時(shí)間順序,可以列為下圖的時(shí)間節(jié)點(diǎn):
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    X, 專業(yè)運(yùn)支撐團(tuán)隊(duì)成本高。 運(yùn)復(fù)雜成本高 計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等多廠商多形態(tài)設(shè)備,運(yùn)難度;擴(kuò)容、升級(jí)、更新周期長(zhǎng)。 混合解決方案方案優(yōu)勢(shì) 同架構(gòu),同服務(wù) 與公有完全相同的界面與操作邏輯,客戶無(wú)學(xué)習(xí)成本。 快速迭代,統(tǒng)一運(yùn) 新增商用服務(wù)快速同步,公有統(tǒng)一護(hù)。 跨云容災(zāi)
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    移等日常工作需要。 GaussDB 已經(jīng)擁有華為,商用服務(wù)化部署能力,同時(shí)支持 DAS 、UGO、DRS等生態(tài)工具。有效保障用戶開(kāi)發(fā)、運(yùn)、優(yōu)化、監(jiān)控、遷移等日常工作需要。 自研 GaussDB基于鯤鵬生態(tài),當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到自主可控的國(guó)產(chǎn)品牌。同時(shí)GaussDB能夠基于
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    、流計(jì)算、交互式查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)四場(chǎng)景,根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉(cāng)集市。 湖倉(cāng)一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問(wèn)題,進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺(tái)導(dǎo)致的運(yùn)復(fù)雜度,降低了跨湖倉(cāng)來(lái)回ETL的時(shí)延。 技術(shù)、開(kāi)源社區(qū)和開(kāi)放技術(shù)模式,促使大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展 ▎頭部廠商引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展 根據(jù)《I
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    華為計(jì)算 知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算支持哪些開(kāi)源大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算支持哪些開(kāi)源大數(shù)據(jù) 時(shí)間:2021-05-24 09:34:09 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬全面支持開(kāi)源大數(shù)據(jù)。 1. 支持開(kāi)源Apache大數(shù)據(jù)組件; 2. 支持開(kāi)源HDP大數(shù)據(jù)組件及管理組件Ambari; 3. 支持開(kāi)源CDH大數(shù)據(jù)組件。
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    的機(jī)房不再有工程師的身影 大數(shù)據(jù)分析:豐富的業(yè)務(wù)使用情況統(tǒng)計(jì),網(wǎng)絡(luò)情況和業(yè)務(wù)記錄掌握;老板要的數(shù)據(jù),讓管理幫你統(tǒng)計(jì)好。更有對(duì)訪客的精細(xì)畫像,幫你精準(zhǔn)營(yíng)銷 網(wǎng)規(guī):上傳圖紙,自動(dòng)規(guī)排,信號(hào)仿真,輸出網(wǎng)規(guī)報(bào)告。可視化在線網(wǎng)規(guī),做網(wǎng)規(guī)比畫畫還容易 運(yùn):遠(yuǎn)程云端運(yùn),想看就看,
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    情等流量浪涌場(chǎng)景;TPS時(shí)延調(diào)用鏈跟蹤數(shù)據(jù)庫(kù)分析等統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)反映應(yīng)用狀態(tài),問(wèn)題定位至函數(shù)級(jí) 治:多種自選方案及專家服務(wù)微服務(wù)化、容器化改造;數(shù)據(jù)加速、計(jì)算加速等多種自選方案,并由華為專家提供專業(yè)咨詢服務(wù) 防:立體運(yùn)從端到立體運(yùn)一站式展現(xiàn),AIOps提前識(shí)別潛在問(wèn)題
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    運(yùn)成本高、難度。 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)性能瓶頸問(wèn)題,復(fù)雜查詢性能較差。 如何不中斷業(yè)務(wù)并且平滑的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB遷移原理 本次實(shí)踐使用量+增量同步功能,原理如下: 1.量同步階段,先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移,例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后,啟動(dòng)增量數(shù)據(jù)抽取
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