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來(lái)自:百科d)在“源庫(kù)及目標(biāo)庫(kù)”頁(yè)面,遷移實(shí)例創(chuàng)建成功后,填選源庫(kù)信息和目標(biāo)庫(kù)信息,建議您單擊“源庫(kù)和目標(biāo)庫(kù)”處的“測(cè)試連接”,分別測(cè)試并確定與源庫(kù)和目標(biāo)庫(kù)連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源庫(kù)信息頁(yè)面 表4 源庫(kù)信息 參數(shù) 描述 mongosIP地址或域名 源數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址或域名,格式為來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 彈性云服務(wù)器 API調(diào)用 彈性云服務(wù)器API調(diào)用 時(shí)間:2021-03-11 10:14:42 云服務(wù)器 云計(jì)算 云主機(jī) 彈性伸縮 通過(guò)E CS 開(kāi)放的豐富API和調(diào)用示例,您可以使用并管理實(shí)例、磁盤(pán)、鏡像、快照、網(wǎng)絡(luò)、安全組等。 API文檔 API 概覽 彈性云服來(lái)自:百科JDK、Maven,并且能夠訪(fǎng)問(wèn)Maven中央庫(kù)。 已基于Java Chassis開(kāi)發(fā)好了微服務(wù)應(yīng)用。 Java Chassis支持和不同的技術(shù)進(jìn)行組合使用,配置文件的名稱(chēng)和實(shí)際使用的技術(shù)有關(guān)。如果您采用Spring方式使用Java Chassis,配置文件的名稱(chēng)一般為“microservice.yaml”,如果您采用Spring來(lái)自:專(zhuān)題
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于企業(yè)來(lái)說(shuō),無(wú)疑是一種很成功的服務(wù)體驗(yàn)。 上云成本 自建MongoDB在人力、財(cái)力、時(shí)間、風(fēng)險(xiǎn)等四個(gè)方面具有較大的成本。 除了這些之外,我們也能經(jīng)常聽(tīng)見(jiàn)客戶(hù)的聲音,如依賴(lài)過(guò)度、性能差、競(jìng)爭(zhēng)力弱等,而隨著上云進(jìn)程的加快和各類(lèi)基礎(chǔ)云設(shè)施的完善,越來(lái)越多的企業(yè)把目光投向了 云數(shù)據(jù)庫(kù) 。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)來(lái)自:百科
治理,構(gòu)建“人-車(chē)-路-環(huán)境”實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。通過(guò)視頻智能解析,提升交通事件和流量的精準(zhǔn)感知,實(shí)現(xiàn)從人工被動(dòng)發(fā)現(xiàn)到系統(tǒng)10秒內(nèi)自動(dòng)感知預(yù)警 多維畫(huà)像智能診斷 建立交通知識(shí)圖譜,精準(zhǔn)挖掘歷史和實(shí)時(shí)的路網(wǎng)供給能力畫(huà)像、人車(chē)出行特征畫(huà)像。為城市數(shù)以千計(jì)的路口-道路-區(qū)域構(gòu)建專(zhuān)屬健康檔案,實(shí)現(xiàn)交通擁堵成因智能化診斷來(lái)自:百科
華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性和應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。?????????????????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換來(lái)自:百科
大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢(xún)業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買(mǎi)GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買(mǎi)。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 設(shè)置自動(dòng)備份策略來(lái)自:專(zhuān)題
方式。 觸發(fā)器 函數(shù)多種類(lèi)型觸發(fā)器。 日志和監(jiān)控 提供調(diào)用函數(shù)的監(jiān)控指標(biāo)和運(yùn)行日志的采集和展示,實(shí)時(shí)的圖形化監(jiān)控指標(biāo)展示,在線(xiàn)查詢(xún)?nèi)罩?,方便用?hù)查看函數(shù)運(yùn)行狀態(tài)和定位問(wèn)題。 初始化功能 引入initializer接口: 分離初始化邏輯和請(qǐng)求處理邏輯,程序邏輯更清晰,讓用戶(hù)更易寫(xiě)出結(jié)構(gòu)良好,性能更優(yōu)的代碼。來(lái)自:專(zhuān)題
智能實(shí)時(shí)信控:AI智能實(shí)時(shí)信控,分鐘級(jí)自動(dòng)優(yōu)化和下發(fā)信號(hào)配時(shí)方案,全面兼容主流交通信號(hào)控制系統(tǒng) 配時(shí)持續(xù)優(yōu)化:提供仿真平臺(tái),不斷訓(xùn)練-優(yōu)化-仿真,持續(xù)迭代優(yōu)化配時(shí) 擁堵診斷分析 基于多源數(shù)據(jù)融合,構(gòu)建出長(zhǎng)期的完整的道路健康檔案,通過(guò)指標(biāo)、時(shí)間特征、控制信息和人、車(chē)、非機(jī)動(dòng)車(chē)的軌跡,從時(shí)間、空間和時(shí)空配給等多種維度量化分析診斷出擁堵成因來(lái)自:百科
和協(xié)調(diào)能力 前端路口缺乏實(shí)時(shí)處理業(yè)務(wù)能力 前端路口缺乏數(shù)據(jù)智能分析和突發(fā)狀況實(shí)時(shí)處理業(yè)務(wù)能力。依賴(lài)全量數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)回傳,數(shù)據(jù)中心集中式處理,無(wú)法應(yīng)對(duì)高時(shí)效性的場(chǎng)景需求 交通智能體 TrafficGo基于華為云人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì),與交通行業(yè)深度融合,提供“感知-認(rèn)知-診斷-優(yōu)化-評(píng)來(lái)自:百科
獲取函數(shù)異步配置列表:響應(yīng)參數(shù) 獲取函數(shù)異步調(diào)用請(qǐng)求列表:URI 約束與限制:函數(shù)運(yùn)行資源限制 函數(shù)工作流 :函數(shù)異步執(zhí)行并返回預(yù)留實(shí)例ID 函數(shù)調(diào)用:異步調(diào)用 發(fā)送命令:請(qǐng)求參數(shù) 權(quán)限及授權(quán)項(xiàng)說(shuō)明:支持的授權(quán)項(xiàng) FunctionGraph使用流程:總覽頁(yè)面介紹 OBS 客戶(hù)端通用示例:異步調(diào)用方式 獲取函數(shù)異步配置信息:響應(yīng)參數(shù)來(lái)自:百科