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- 回歸算法之線性回歸(一) 內(nèi)容精選 換一換
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體驗,讓用戶專注于應用和業(yè)務,無需感知集群和服務器。下面一起來了解其三大應用場景及場景的關鍵訴求。 【場景1】 AI計算 關鍵訴求: ①支持異構計算:GPU/Ascend等芯片加速能力 ②縮短訓練時間:支持更高的GPU線性加速比及分布式訓練,加快訓練速度 ③按需付費降低成本:按需付費降低訓練和推理資源預留成本來自:百科華為云IoT邊緣常見場景之智慧園區(qū) 華為云IoT邊緣常見場景之智慧園區(qū) 時間:2022-09-29 11:20:46 物聯(lián)網(wǎng) 智慧園區(qū) IoT技術認證 在智慧園區(qū)的場景中,園區(qū)需要接入大量的設備、且種類眾多,日常管理協(xié)調(diào)困難并且復雜。如何數(shù)字化高效運營,一直是園區(qū)管理者的痛點。來自:百科
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數(shù)據(jù)庫 GaussDB (DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一,易擴展,體現(xiàn)在如下的方面: 按需擴展:Shared-Nothing開放架構,可隨時根據(jù)業(yè)務情況增加節(jié)點,擴展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析性能。 擴容后性能線性提升:容量和性能隨集群規(guī)模線性提升,線性比0.8。 擴容不中斷業(yè)務:擴容過程中支來自:百科
管控要求。 策略: IAM 最新提供的一種細粒度授權的能力,可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等?;诓呗缘氖跈嗍?span style='color:#C7000B'>一種更加靈活的授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。例如:針對GaussDB服務,管理員能夠控制IAM用戶僅能對某一類數(shù)據(jù)庫資源進行指定的管理操作。多來自:專題
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