在傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)的場(chǎng)景中，常常存在貨品物料擺放混亂，分類(lèi)多，數(shù)量雜，揀貨難度大，這成為了倉(cāng)儲(chǔ)管理的最大痛點(diǎn)；傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)工作中還采用手工制表的方式記錄出庫(kù)訂單，導(dǎo)致數(shù)據(jù)易丟失、難統(tǒng)計(jì)，管理者無(wú)法全局掌握各項(xiàng)作業(yè)的狀態(tài)和進(jìn)度；盤(pán)點(diǎn)效率低，工作量也很大，庫(kù)存數(shù)據(jù)失去準(zhǔn)確度。
華為云IoT邊緣支持倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)，物流跟蹤實(shí)時(shí)閉環(huán)
隨著線上購(gòu)物的普及，“雙十一”、“618”等大型購(gòu)物節(jié)已經(jīng)成為各大電商平臺(tái)的促銷(xiāo)日。數(shù)據(jù)顯示，2021年雙十一當(dāng)天，全網(wǎng)包裹量高達(dá)11億件。面對(duì)如此龐大的包裹數(shù)量，倉(cāng)儲(chǔ)物流行業(yè)是如何保障我們的收件時(shí)效以及購(gòu)物體驗(yàn)的呢？
快件進(jìn)出貨的過(guò)程非常依賴人工的盤(pán)點(diǎn)，在貨物數(shù)量大時(shí)，容易出現(xiàn)貨物的物流無(wú)法實(shí)時(shí)跟蹤，盤(pán)點(diǎn)時(shí)間效率低等問(wèn)題。而大型的倉(cāng)儲(chǔ)往往是可以對(duì)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行數(shù)字化建模，實(shí)現(xiàn) “一物一檔”，貨物貼上RFID標(biāo)簽，自動(dòng)在倉(cāng)庫(kù)本地的邊緣設(shè)備上采集數(shù)據(jù)，收集位置、數(shù)量、進(jìn)出等信息，數(shù)據(jù)全程可追溯；通過(guò)分布式RFID網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)批量識(shí)別資產(chǎn)，做資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)，減少人力投入。
在此過(guò)程中，華為云IoT邊緣不僅提供遠(yuǎn)程下發(fā)配置通道，將清洗規(guī)則、流轉(zhuǎn)規(guī)則、資產(chǎn)模型等下發(fā)到邊緣設(shè)備，幫助現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行RFID tags上報(bào)的冗余數(shù)據(jù)的清洗，還將清洗后的數(shù)據(jù)匯集到云端，根據(jù)需求流轉(zhuǎn)到AI算法分析、 大數(shù)據(jù) 等應(yīng)用，為倉(cāng)儲(chǔ)物流的管理提供有效信息以及決策依據(jù)，大大提高了物品分撿效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)貨物的建檔，更精細(xì)更可靠的追溯管理。
