在傳統(tǒng)倉儲的場景中，常常存在貨品物料擺放混亂，分類多，數(shù)量雜，揀貨難度大，這成為了倉儲管理的最大痛點；傳統(tǒng)倉儲工作中還采用手工制表的方式記錄出庫訂單，導(dǎo)致數(shù)據(jù)易丟失、難統(tǒng)計，管理者無法全局掌握各項作業(yè)的狀態(tài)和進度；盤點效率低，工作量也很大，庫存數(shù)據(jù)失去準(zhǔn)確度。
華為云IoT邊緣支持倉庫自動資產(chǎn)盤點，物流跟蹤實時閉環(huán)
隨著線上購物的普及，“雙十一”、“618”等大型購物節(jié)已經(jīng)成為各大電商平臺的促銷日。數(shù)據(jù)顯示，2021年雙十一當(dāng)天，全網(wǎng)包裹量高達11億件。面對如此龐大的包裹數(shù)量，倉儲物流行業(yè)是如何保障我們的收件時效以及購物體驗的呢？
快件進出貨的過程非常依賴人工的盤點，在貨物數(shù)量大時，容易出現(xiàn)貨物的物流無法實時跟蹤，盤點時間效率低等問題。而大型的倉儲往往是可以對倉庫進行數(shù)字化建模，實現(xiàn) “一物一檔”，貨物貼上RFID標(biāo)簽，自動在倉庫本地的邊緣設(shè)備上采集數(shù)據(jù)，收集位置、數(shù)量、進出等信息，數(shù)據(jù)全程可追溯；通過分布式RFID網(wǎng)絡(luò)自動批量識別資產(chǎn)，做資產(chǎn)盤點，減少人力投入。
在此過程中，華為云IoT邊緣不僅提供遠程下發(fā)配置通道，將清洗規(guī)則、流轉(zhuǎn)規(guī)則、資產(chǎn)模型等下發(fā)到邊緣設(shè)備，幫助現(xiàn)場進行RFID tags上報的冗余數(shù)據(jù)的清洗，還將清洗后的數(shù)據(jù)匯集到云端，根據(jù)需求流轉(zhuǎn)到AI算法分析、 大數(shù)據(jù) 等應(yīng)用，為倉儲物流的管理提供有效信息以及決策依據(jù)，大大提高了物品分撿效率，實現(xiàn)對每個倉儲貨物的建檔，更精細(xì)更可靠的追溯管理。
