Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
- 萬(wàn)億級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)實(shí)踐 內(nèi)容精選 換一換
-
，具有大規(guī)模、高可靠、高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)、可擴(kuò)展且完全托管的特點(diǎn)，是分布式應(yīng)用上云必不可少的重要組件 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob來(lái)自：百科和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè)，為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中的問(wèn)題，我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。來(lái)自：百科
- 萬(wàn)億級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)實(shí)踐 相關(guān)內(nèi)容
-
構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)?，F(xiàn)實(shí)世界的設(shè)備不是離散的，而是具有空間、組織、人等復(fù)雜關(guān)系與上下文存在的。如何打通物理世界與數(shù)字世界的關(guān)聯(lián)，如何更好的理解設(shè)備從而快捷高效地分析數(shù)據(jù)，成為物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)急需的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。 不同于通用型大數(shù)據(jù)分析相關(guān)產(chǎn)品，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深來(lái)自：百科下面就讓小編帶你一起回顧和探秘周老師在直播間聊到的IoT數(shù)據(jù)分析那些事兒~ IoT數(shù)據(jù)分析面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn) 隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入數(shù)量的快速增長(zhǎng)，IoT數(shù)據(jù)量也急速增長(zhǎng)，快捷有效的數(shù)據(jù)分析的價(jià)值越來(lái)越重要。然而，當(dāng)前IoT數(shù)據(jù)分析面臨著諸多關(guān)鍵挑戰(zhàn)，貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個(gè)過(guò)程： 數(shù)據(jù)接入階段：數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、且面臨多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源接入來(lái)自：百科
- 萬(wàn)億級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)實(shí)踐 更多內(nèi)容
-
![]()
使用方法； 2、熟悉proxy集群和原生集群的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)、連接方式及使用場(chǎng)景； 3、了解大key、熱key的危害、分析方法和處理方法； 4、了解讀寫(xiě)分離基本講解、實(shí)現(xiàn)方式和應(yīng)用場(chǎng)景； 5、了解Redis數(shù)據(jù)遷移原理與操作方法，熟悉常見(jiàn)數(shù)據(jù)遷移工具。 課程大綱 第1章 Day1——分布式緩存服務(wù)Redis入門(mén)及特性介紹來(lái)自：百科![]()
Server，BMS）的自建數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)的審計(jì)數(shù)據(jù)可以保存多久？ 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)支持將在線(xiàn)和歸檔的審計(jì)數(shù)據(jù)至少保存180天的功能。未開(kāi)啟備份時(shí)，存儲(chǔ)在審計(jì)實(shí)例上，原則上保存時(shí)間為180天，這取決于日志量大小。如果日志量較大，會(huì)以滾動(dòng)刪除的方式刪除存放時(shí)間最久的日志以保證磁盤(pán)空來(lái)自：專(zhuān)題![]()
，創(chuàng)新的同時(shí)，繼續(xù)使用熟悉的數(shù)據(jù)（倉(cāng)）庫(kù)方式管理和使用自己的海量數(shù)據(jù)。繼續(xù)使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的上層應(yīng)用，特別是商業(yè)智能BI類(lèi)的應(yīng)用。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶(hù)完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Ha來(lái)自：百科![]()
開(kāi)源對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)的幫助，整體來(lái)講，是正向的積極的。但是開(kāi)源需要真的開(kāi)源，需要安全的開(kāi)源和合規(guī)的開(kāi)源，開(kāi)源涉及大量第三方依賴(lài)包括專(zhuān)利的優(yōu)化和調(diào)整，而不是代碼放開(kāi)就是開(kāi)源；所以從這個(gè)意義上來(lái)講，開(kāi)源也要負(fù)責(zé)任，開(kāi)源不是終點(diǎn)，更不是被迫的應(yīng)對(duì)措施，開(kāi)源需要幫助更多的伙伴能真正的用起來(lái)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
vOps開(kāi)發(fā)和運(yùn)維是如何運(yùn)作，并最終實(shí)現(xiàn)工作效率的提高。最后詳細(xì)介紹DevOps的轉(zhuǎn)型路徑，將所學(xué)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用到開(kāi)發(fā)工作中，對(duì)全部的學(xué)習(xí)做一個(gè)系統(tǒng)性的回顧，并掌握如何落地DevOps轉(zhuǎn)型。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為云服務(wù)工程師的人員； 希望獲得HCIP-Cloud Service DevOps來(lái)自：百科![]()
高可用的服務(wù)保障，輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)、流量峰值場(chǎng)景，為用戶(hù)提供極致的站點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)體驗(yàn)。 其次，安全可靠服務(wù)好。華為云Web及移動(dòng)App上云提供了全方位的安全保障，讓客戶(hù)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)更放心。從數(shù)據(jù)安全來(lái)看，華為云不會(huì)用技術(shù)手段非法獲取客戶(hù)數(shù)據(jù)，不會(huì)強(qiáng)迫客戶(hù)交換數(shù)據(jù)，更不會(huì)對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)變現(xiàn)。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)安全解決方案 數(shù)據(jù)安全解決方案 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期為客戶(hù)提供一站式的可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期為客戶(hù)提供一站式的可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 方案咨詢(xún) 白皮書(shū) 數(shù)據(jù)安全行業(yè)動(dòng)態(tài) 《汽車(chē)數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（試行）》10月1日開(kāi)始施行來(lái)自：專(zhuān)題![]()
、易使用的運(yùn)行維護(hù)平臺(tái)，對(duì)外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力，可解決各大企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求。用戶(hù)可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服務(wù)，用于快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 企業(yè)級(jí) 一鍵式來(lái)自：百科![]()
點(diǎn)： “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大，我們經(jīng)常聽(tīng)到的一個(gè)經(jīng)典的案例，即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上千個(gè)傳感器，毫秒級(jí)頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。一次飛機(jī)的飛行就可以超過(guò)1TB的數(shù)據(jù)量。很多工業(yè)場(chǎng)景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可能會(huì)更大。 “小”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價(jià)值密度小，或者也可以理解為要從海量的數(shù)據(jù)中找到價(jià)值的信息是一個(gè)比較難的事情。來(lái)自：百科![]()
年組織的首批評(píng)估工作?；凇镀髽I(yè)級(jí)集成平臺(tái)技術(shù)能力要求》，華為云ROMA Connect完成了數(shù)據(jù)、消息、服務(wù)、設(shè)備四大集成場(chǎng)景評(píng)估，獲得最高級(jí)優(yōu)秀級(jí)能力認(rèn)證。 《企業(yè)級(jí)集成平臺(tái)技術(shù)能力要求》由中國(guó)信通院牽頭，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)內(nèi)多家企業(yè)、專(zhuān)家共同研討制定的標(biāo)準(zhǔn)，用于衡量企業(yè)將繁瑣的數(shù)據(jù)、來(lái)自：百科![]()
能在最合適的時(shí)間、用最短的路徑、以最快捷方式、在最恰當(dāng)的時(shí)間找到最需要的方案，讓每一個(gè)有價(jià)值企業(yè)都能快速成長(zhǎng)。 市場(chǎng)層面看，華為云828 B2B企業(yè)節(jié)是華為云重要的營(yíng)銷(xiāo)方式，讓更多企業(yè)看到數(shù)字和云技術(shù)的價(jià)值，也能將新技術(shù)和新產(chǎn)品推出市場(chǎng)。華為云828 B2B企業(yè)節(jié)也投放大量福利活來(lái)自：百科![]()
教育現(xiàn)代化必不可少的重要支撐。借助教育大數(shù)據(jù)能夠?qū)W(xué)習(xí)者的所有信息進(jìn)行系統(tǒng)的整理和分析，例如可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)教育環(huán)境，完善教學(xué)的場(chǎng)景，配置教育試驗(yàn)場(chǎng)景等，這些都能夠充分的調(diào)用學(xué)生群體在學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的主動(dòng)性和積極性，對(duì)教育領(lǐng)域的發(fā)展有不可估量的作用。 教育大數(shù)據(jù)中心邏輯結(jié)構(gòu)圖 本方案提供了教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)主要包括來(lái)自：云商店![]()
基于Kubernetes的容器自動(dòng)化部署最佳實(shí)踐 基于Kubernetes的容器自動(dòng)化部署最佳實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-01 14:27:55 本次實(shí)驗(yàn)將搭建一套基本功能完整的容器自動(dòng)化部署K8S系統(tǒng)，配置Docker鏡像庫(kù)，初始化各節(jié)點(diǎn)配置，實(shí)現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進(jìn)行驗(yàn)證。來(lái)自：百科![]()
財(cái)務(wù)報(bào)銷(xiāo)場(chǎng)景解決方案介紹 第4章 OCR 服務(wù)二次開(kāi)發(fā)案例介紹 第5章 基于ModelArts的OCR模型訓(xùn)練教程 文字識(shí)別 OCR 文字識(shí)別OCR提供在線(xiàn)文字識(shí)別服務(wù)，將圖片或掃描件中的文字識(shí)別成可編輯的文本。 OCR文字識(shí)別 支持 證件識(shí)別 、 票據(jù)識(shí)別 、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)三副本持久化存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障，有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能和可靠性。 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障，有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能和可靠性。 快速擴(kuò)容 分鐘級(jí)一鍵式資源擴(kuò)容，滿(mǎn)足大促期間對(duì)資源彈性的訴求。 分鐘級(jí)一鍵式資源擴(kuò)容，滿(mǎn)足大促期間對(duì)資源彈性的訴求。 低成本 采用高性能存儲(chǔ)池，硬件成本可控，優(yōu)化Redis來(lái)自：專(zhuān)題![]()
四、以模型驅(qū)動(dòng)的IoTA架構(gòu) 云邊協(xié)同，模型驅(qū)動(dòng)的分析架構(gòu)： 1.貫穿整體業(yè)務(wù)始終的數(shù)據(jù)模型，一致體驗(yàn)，去ETL化 2.邊緣計(jì)算SDK，邊緣側(cè)可部署數(shù)據(jù)分析邏輯，增強(qiáng)時(shí)效性 關(guān)鍵問(wèn)題： 1.期望構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)模型，達(dá)到去ETL化的效果，可能需要較長(zhǎng)時(shí)間的演化2.并未完全解決流批分離處理架構(gòu)下分析結(jié)果可能不一。來(lái)自：百科![]()
Connect，華為云結(jié)合該集團(tuán)的業(yè)務(wù)需要建設(shè)了三維可視化工廠(chǎng)、駕駛艙以及基于A(yíng)I的生產(chǎn)工藝優(yōu)化的三大塊應(yīng)用，全方位固化了業(yè)務(wù)系統(tǒng)體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，實(shí)現(xiàn)新工廠(chǎng)快速、低成本復(fù)制現(xiàn)有的業(yè)務(wù)管理能力和全球標(biāo)準(zhǔn)的考核管理，加速全球化布局。 華為云持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新，普惠千行百業(yè)。上半年，華為云公布了2來(lái)自：百科
看了本文的人還看了
- 萬(wàn)字長(zhǎng)文詳解大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)案例-萬(wàn)億級(jí)大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)建設(shè)方案
- 萬(wàn)億條數(shù)據(jù)查詢(xún)?nèi)绾巫龅胶撩爰?jí)響應(yīng)？
- 【云駐共創(chuàng)】華為工業(yè)云平臺(tái)：制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)最佳實(shí)踐分享
- 如何基于MindSpore實(shí)現(xiàn)萬(wàn)億級(jí)參數(shù)模型算法？
- 數(shù)據(jù)中臺(tái)：宜信敏捷數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)實(shí)踐|分享實(shí)錄
- 鴻蒙工坊建設(shè)實(shí)踐分享
- 【云駐共創(chuàng)】基于混合云的金融大模型體系建設(shè)及應(yīng)用實(shí)踐
- 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)（六）：數(shù)據(jù)體系建設(shè)
- 《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建：架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)》—— 1.2 構(gòu)建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)
- 《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建：架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)》——1淺談企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的重要性
相關(guān)主題