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- SPSS基本常用分析方法總結(jié) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 工作負(fù)載Job常用操作 工作負(fù)載Job常用操作 時(shí)間：2021-07-01 09:44:03 創(chuàng)建Job: # kubectl create job pi --from=cronjob/a-cronjob # 從cronjob獲取模板創(chuàng)建Job # kubectl來自：百科
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ussDB數(shù)據(jù)庫如何進(jìn)行分析。 幫助文檔 什么是 GaussDB 分析？ 什么是GaussDB分析？ GaussDB分析是指對(duì)GaussDB的性能瓶頸點(diǎn)進(jìn)行分析、通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來幫助定位和分析性能問題，使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。在這個(gè)分析、調(diào)優(yōu)的過程中需要綜合考慮來自：專題價(jià)的語句。重寫后的語句比原語句更簡單，且可以簡化某些執(zhí)行步驟達(dá)到提升性能的目的。查詢重寫方法在各個(gè)數(shù)據(jù)庫中基本是通用的。經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：SQL語句改寫規(guī)則介紹了幾種常用的通過改寫SQL進(jìn)行調(diào)優(yōu)的方法。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB精選文章推薦 GaussDB工具 GaussDB學(xué)習(xí) GaussDB的優(yōu)勢(shì)來自：專題
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數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 產(chǎn)品詳情 管理控制臺(tái) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常用概念 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常用概念 實(shí)例 GaussDB的最小管理單元是實(shí)例，一個(gè)實(shí)例代表了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫。用戶可以在控制臺(tái)創(chuàng)建和管理GaussD來自：專題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)治理 實(shí)施方法 數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法 時(shí)間：2020-09-09 11:01:02 數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法論按照數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)估->評(píng)估現(xiàn)狀、確定目標(biāo)、分析差距->計(jì)劃制定、計(jì)劃執(zhí)行->持續(xù)監(jiān)測(cè)度量演進(jìn)的關(guān)鍵實(shí)施方法形成數(shù)據(jù)治理實(shí)施閉環(huán)流程。 圖1數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法論 這也遵循了PD來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時(shí)，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實(shí)體和屬性； 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系；來自：百科![]()
點(diǎn)的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁面，選擇指定的實(shí)例，單擊實(shí)例的名稱。 3、在“基本信息”頁面，進(jìn)行擴(kuò)容操作。 分片數(shù)量擴(kuò)容 a、單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b、選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。 c、確認(rèn)無誤后，單擊“提交”進(jìn)行分片數(shù)量擴(kuò)容。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Istio常用的流量治理策略 Istio常用的流量治理策略 時(shí)間：2021-07-01 14:21:08 Istio常用的流量治理策略包括： 1. 服務(wù)注冊(cè)&發(fā)現(xiàn)； 2. 負(fù)載均衡； 3. 路由（流量切分、灰度發(fā)布）； 4. 熔斷、降級(jí)； 5. 故障注入； 6來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 工作負(fù)載CronJob常用操作 工作負(fù)載CronJob常用操作 時(shí)間：2021-07-01 09:45:25 創(chuàng)建CronJob： # kubectl create cronjob hello --image=busybox --schedule="*/1 *來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來自：百科![]()
BI分析系統(tǒng) BI分析系統(tǒng) 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng)，為企業(yè)提供決策支持，讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問題。 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng)，為企業(yè)提供決策支持，讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問題。 深拓BI系統(tǒng)立即查看來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 確定實(shí)體和屬性的方法 確定實(shí)體和屬性的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫邏輯模型建設(shè)中，確定實(shí)體和屬性的方法： 定義實(shí)體的主鍵（PK）； 定義部分非鍵屬性（Non-Key Attribute）； 定義非唯一屬性組； 添加相應(yīng)的注釋內(nèi)容。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 實(shí)現(xiàn)安全訪問的方法 IAM實(shí)現(xiàn)安全訪問的方法 時(shí)間：2021-05-31 10:17:37 數(shù)據(jù)庫 安全 可以使用IAM為用戶或者應(yīng)用程序生成身份憑證，不必與其他人員共享賬號(hào)密碼，系統(tǒng)會(huì)通過身份憑證中攜帶的權(quán)限信息允許用戶安全地訪問賬號(hào)中的資源。 文中課程來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見的備份方式分類方法 常見的備份方式分類方法 時(shí)間：2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合的范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫及備份內(nèi)容進(jìn)行分類。 1.根據(jù)備份的數(shù)據(jù)集合的范圍： 全量備份 差異備份 增量備份來自：百科![]()
，也使客戶能夠節(jié)省更多費(fèi)用。 達(dá)觀數(shù)據(jù)流程自動(dòng)化機(jī)器人平臺(tái)軟件 盈利分析 對(duì)這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過市場(chǎng)定位和 定價(jià) 策略，確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報(bào)。 對(duì)這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過市場(chǎng)定位和定價(jià)策略，確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報(bào)。 達(dá)觀數(shù)據(jù)流程自動(dòng)化機(jī)器人平臺(tái)軟件來自：專題
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