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安全策略 知識學(xué)習(xí) 高清流暢畫質(zhì) 4K超高清數(shù)據(jù)共享,1080p高清視頻,端到端時延<200ms,高清流暢 多種會議模式 匿名入會、群組會議、點對點會議、跨企業(yè)會議等模式,內(nèi)外部人員隨時暢聊 端云協(xié)同 電腦、手機(jī)、華為終端、第三方會議終端、智慧大屏等終端,信息無縫流轉(zhuǎn) 智能會控和協(xié)作來自:專題獻(xiàn)。 華為&北大軟微學(xué)院 CodeArts Snap開發(fā)大模型講座精彩回顧 講座伊始,華為的技術(shù)專家介紹了工具鏈的基本概念和發(fā)展歷程。詳細(xì)解釋了什么是大模型,以及大模型在人工智能領(lǐng)域的重要地位。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,工具鏈大模型已經(jīng)成為推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵力量。隨后,專家深入剖析來自:百科
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來自:云商店政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金來自:專題
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幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者快速構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)湖,開發(fā)者可通過標(biāo)準(zhǔn)SQL開發(fā)IoT數(shù)據(jù)分析任務(wù),并輕松處理TB-EB級別物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖:提供成本低廉的海量數(shù)據(jù)存儲能力,與物聯(lián)網(wǎng) 設(shè)備接入服務(wù) 無縫對接,快速接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源,并基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,為數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備來自:百科
。此外,安全沙箱, WeLink 云橋,企業(yè)專屬VPN,保密通訊等功能,有效保證企業(yè)數(shù)據(jù)安全,防止數(shù)據(jù)遭到惡意攻擊,全方位保護(hù)用戶信息安全。 4、AI智能應(yīng)用,信息傳遞更精準(zhǔn)高效 1.【智能翻譯】支持7大語種(中、英、日、法、韓、西、德)實時翻譯:支持消息翻譯、郵件翻譯、PPT翻譯、Word翻譯等文檔翻譯,暢享跨國溝通。來自:百科
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安全云腦 _綜合態(tài)勢大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢大屏 在現(xiàn)場講解匯報、實時監(jiān)控等場景下,為了獲得更好的演示效果,通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個綜合感知態(tài)勢大屏,可以還原攻擊歷史,感知攻擊現(xiàn)狀,預(yù)測攻擊態(tài)勢,為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力,實現(xiàn)一屏全面感知。來自:專題
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 時間:2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的有效技術(shù),是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合,這些數(shù)據(jù)被存放在結(jié)構(gòu)化來自:百科
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的目標(biāo)是什么 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的目標(biāo)是什么 時間:2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的目標(biāo),是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運行環(huán)境。 高效的運行環(huán)境包括: 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的存取效率; 數(shù)據(jù)庫存儲空間的利用率; 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行管理的效率。來自:百科
跨源分析:支持多種數(shù)據(jù)格式,云上多種數(shù)據(jù)源、ECS自建數(shù)據(jù)庫以及線下數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)無需搬遷,即可實現(xiàn)對云上多個數(shù)據(jù)源進(jìn)行構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一視圖,幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價值探索 企業(yè)級多租戶:支持對計算資源和數(shù)據(jù)按租戶進(jìn)行細(xì)粒度授權(quán)管理,滿足中大企業(yè)使用數(shù)據(jù)中臺時對權(quán)限管理的需求 數(shù)據(jù)湖探索來自:百科
創(chuàng)建GaussDB按需計費實例,使用 DAS 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫 通過后臺執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB數(shù)據(jù)庫。 創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù) 如何規(guī)劃GaussDB的存儲模型來自:專題
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