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oduction 參賽對象 高校在校大學生、鯤鵬愛好者（原則上要求參賽者年滿18周歲） 參賽要求 編程闖關環(huán)節(jié)以個人形式報名參賽，編程語言支持C++、Java、Python 賽題詳情 用戶貸款風險預測。要求參賽者建立準確的風控模型，預測用戶是否會逾期還款。賽題下載 比賽規(guī)則 根據(jù)來自：百科![]()
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智能質(zhì)檢（Speech Analysis，簡稱SA），使用自然語言算法和預定義規(guī)則，分析呼叫中心場景下客服坐席人員與客戶的對話，實現(xiàn)質(zhì)量檢查，提高坐席效率和客戶滿意度。 SA具備如下優(yōu)勢點： 1. 前沿技術 采用最前沿自然語言理解技術和機器學習算法。 2. 智能分析 全量自動分析所有客服對話，無需人工抽查。來自：百科![]()
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Web檢查：在線檢查工程中的HTML/JSP代碼。 C++代碼檢查：在線檢查工程中的C++代碼。 Android（Gradle）代碼檢查：在線檢查工程中的Android（Gradle）代碼。 Python代碼檢查：在線檢查工程中的Python代碼。 PHP代碼檢查：在線檢查工程中的PHP代碼。 C#代碼檢查：在線檢查工程中的C#代碼。來自：專題![]()
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，實例將不再處理客戶端任何增加緩存數(shù)據(jù)的請求，比如寫命令，實例直接返回錯誤給客戶端。緩存達到上限后，實例只處理刪除和少數(shù)幾個例外請求。 allkeys-lru：根據(jù)LRU（Least recently used，最近最少使用）算法嘗試回收最少使用的鍵，使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。來自：專題![]()
Pro是為企業(yè)級AI應用打造的專業(yè)開發(fā)套件?；谌A為云的先進算法和快速訓練能力，提供預置工作流和模型，提升企業(yè)AI應用的開發(fā)效率，降低開發(fā)難度。同時，支持客戶自主進行工作流編排，快速實現(xiàn)應用的開發(fā)、共享和發(fā)布，共建開放生態(tài)，實現(xiàn)普惠行業(yè)AI落地。ModelArts Pro套件包括自然語言處理套件、文字識別套件、視來自：百科![]()
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可在“個人設置-個人信息”中，查看管理員設置的企業(yè)簽名。 成員也可自定義個人簽名，設置寫郵件、回復/轉(zhuǎn)發(fā)的默認簽名。 寫郵件時，富文本內(nèi)可直接切換設置的簽名或修改簽名。 通用設置 可在“個人設置-通用設置”中，修改系統(tǒng)的默認語言，或于右上方直接切換系統(tǒng)語言。除簡體中文外，還可支持繁體中文和英文。 如海外用戶使用來自：專題
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