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  • rxjava2 和 內(nèi)容精選 換一換
  • 函數(shù)工作流 及相關華為云服務簡介 圖片壓縮水印添加概述 利用函數(shù)工作流實現(xiàn)圖片壓縮水印添加實踐 掌握圖片壓縮水印添加的實現(xiàn)方式 了解函數(shù)工作流及相關華為云服務簡 了解圖片壓縮水印添加的基本知識 進行函數(shù)工作流實現(xiàn)圖片壓縮水印添加實踐
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    本課程主要介紹JavaScript語言特點、發(fā)展歷史Java語言不同、以及JavaScript變量定義、命名規(guī)范、注釋。
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  • 本課程主要介紹Java面向對象的包機制、創(chuàng)建包、導入包、內(nèi)部類的普通內(nèi)部類、靜態(tài)內(nèi)部類、匿名內(nèi)部類、局部內(nèi)部類。
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    Big Data-Data Mining系列課程。本課程內(nèi)容主要講述大數(shù)據(jù)架構的建設以及如何選擇合適的架構平臺,并介紹了大數(shù)據(jù)常見的治理模型與治理案例。學完本課后,您將能夠了解常見的大數(shù)據(jù)架構與大 數(shù)據(jù)治理 模型。
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  • rxjava2 和 更多內(nèi)容
  • 實現(xiàn)智能信息過濾圖片鑒別所需的華為云技術 了解智能信息過濾圖片鑒別的應用場景 進行智能信息過濾圖片鑒別的華為云實踐 解智能信息過濾圖片鑒別 掌握實現(xiàn)智能信息過濾圖片鑒別所需的華為云技術
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    本課程主要介紹MDC各工具的典型功能,安裝使用。
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    本課程主要介紹MDC AI應用業(yè)務開發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置作用,基于模型轉換進行AI推理、性能調(diào)優(yōu)的流程等基礎知識;掌握如何在MDC上使用TBE(Tensor Boost Engine)進行算子開發(fā)。
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    本課程主要介紹大語言模型訓練對AI集群設計的影響,以及如何通過軟件優(yōu)化方法并行策略提升性能。同時,利用大模型結構規(guī)律性進行性能預測的方法,實現(xiàn)AI集群的定量分析,并展示如何利用性能預測自動優(yōu)化AI模型的訓練性能。
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    本課程主要介紹 數(shù)據(jù)庫遷移 整體解決方案,UGO服務原理介紹、UGO服務特性介紹UGO服務的使用。
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    本課程主要介紹小鴻公益手語啟動頁動畫機制跳過機制開發(fā)理論學習與實踐;具體內(nèi)容包括整體效果展示說明,引導輪播動畫頁UX設計與組件功能實現(xiàn),創(chuàng)建啟動頁、構建引導頁UI與實現(xiàn)效果,實現(xiàn)跳轉首頁功能與學習實踐效果驗證。
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    本課主要講解大數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)HDFS和解決分布式應用中經(jīng)常遇到的一些 數(shù)據(jù)管理 問題的ZooKeeper 分布式服務框架。通過本章的學習,為后續(xù)組件學習打好基礎。
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    本課程主要介紹什么是SaaS以及SaaS市場發(fā)展概況,并從商業(yè)模式、組織架構、運營、產(chǎn)品技術幾個方面具體講述如何做好SaaS。
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    將DeepSeek大模型與 OCR文字識別 技術深度集成,為教育科技領域的智能批改、自適應學習等應用提供可擴展的技術實現(xiàn)范式。
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    本課程主要介紹以下內(nèi)容: 1、可靠/可用性基本概念:范疇、概念指標(What)。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指標論證、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性測試驗證。
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    華為HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開發(fā)應用平臺,提供簡單易用的開發(fā)框架、開箱即用的開發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場云上管理平臺,對接多種端側計算設備,支持視覺及聽覺AI應用開發(fā)、AI應用在線部署、海量設備管理等。
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    面向對文字識別感興趣的人員,社會大眾高校師生 文字識別基礎知識的學習結合華為云 OCR 實踐 了解文字識別關鍵技術,掌握文字識別的使用方法 獲得文字識別的相關知識,為企業(yè)辦公效率的提升提供保障 華為文字識別服務介紹 文字識別關鍵技術 華為文字識別服務實踐 文字識別服務概述 理解華為文字識別的核心優(yōu)勢
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    本課程主要介紹基于MDC 610進行上層融合感知、規(guī)控等應用開發(fā)的流程方法,包含示例。
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    本課程介紹了GDE.ADC 基礎入門界面編排基本概念、應用場景,以及如何開發(fā)一個簡單的界面編排應用。采用“學-測-練”結合的方式,幫助學員快速掌握基礎入門知識界面編排基礎概念,具備基礎編排能力。
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    本課程主要介紹Java的枚舉類型、包裝類及裝箱拆箱、常用設計模式的介紹。
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    包含以網(wǎng)絡架構搜索為代表的新方向;本課將在基礎課程之上,提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本課程為計算機視覺課程系列的專題課的第6部分:圖像視頻描述Image and Video Captioning。
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