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  • rxjava2 和 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程主要介紹Linux基礎(chǔ),人機(jī)交互接口shell介紹,命令提示符”[root@localhost ~]# “各字段說(shuō)明 ;圖形界面使用基礎(chǔ)介紹:創(chuàng)建、刪除文件、目錄,查看設(shè)備、監(jiān)控系統(tǒng)資源使用狀態(tài)等;命令使用入門(mén)及幫助:shutdown、reboot、poweroff、echo等。
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    從開(kāi)源軟件發(fā)展簡(jiǎn)史、OpenHarmony概述開(kāi)始分別介紹OpenHarmony技術(shù)架構(gòu)、OpenHarmony技術(shù)特性、OpenHarmony開(kāi)發(fā)板,掌握OpenHarmony的內(nèi)核基礎(chǔ)、內(nèi)核擴(kuò)展組件以及外設(shè)。
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  • rxjava2 和 相關(guān)內(nèi)容
  • 本課主要講述大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中最著名的批處理與離線處理計(jì)算框架——MapReduce,以及Hadoop集群中負(fù)責(zé)統(tǒng)一的資源管理與調(diào)度的組件——Yarn,以及華為為這些組件所提供的增強(qiáng)特性。
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    本課程主要講述了產(chǎn)品的一些基礎(chǔ)認(rèn)證,包含CCC認(rèn)證、CQC認(rèn)證、航空運(yùn)輸認(rèn)證、中國(guó)環(huán)境標(biāo)志認(rèn)證的認(rèn)證流程相關(guān)的法規(guī),以及常見(jiàn)問(wèn)題及操作建議。
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  • rxjava2 和 更多內(nèi)容
  • 本課程主要介紹什么是openLooKeng、其應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)以及openLooKeng開(kāi)源社區(qū)。
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    本課程主要介紹Linux的用戶、組、權(quán)限基礎(chǔ);用戶及用戶組管理命令精講,用戶認(rèn)證及組認(rèn)證機(jī)制;Linux文件權(quán)限r(nóng)wx及文件屬性、表示法及管理命令詳解;特殊權(quán)限SUID、SGID、STICKY,F(xiàn)ACL簡(jiǎn)介及基礎(chǔ)使用等。
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    本課程主要介紹Java面向?qū)ο蟮奶卣鞣庋b、構(gòu)造函數(shù)、構(gòu)造函數(shù)重載、this關(guān)鍵字、實(shí)例變量、靜態(tài)變量、實(shí)例方法、靜態(tài)方法、方法參數(shù)、早期綁定、類的生命周期。
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    本文介紹了【【第十二篇】商城系統(tǒng)-分布式鎖的應(yīng)用】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的rxjava2 和相關(guān),助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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    Big Data-Data Mining系列課程。本課程內(nèi)容主要講述大數(shù)據(jù)架構(gòu)的建設(shè)以及如何選擇合適的架構(gòu)平臺(tái),并介紹了大數(shù)據(jù)常見(jiàn)的治理模型與治理案例。學(xué)完本課后,您將能夠了解常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)與大 數(shù)據(jù)治理 模型。
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    本課程主要介紹大模型的發(fā)展趨勢(shì)以及AI系統(tǒng)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn),并介紹如何實(shí)施PTD分布式調(diào)優(yōu)、內(nèi)存優(yōu)化、計(jì)算通信并行掩蓋及MOE優(yōu)化等。同時(shí),探討生成式大模型推理中的技術(shù)難題,如HBM容量、低時(shí)延通信、長(zhǎng)序列緩存及數(shù)值精度,并提出優(yōu)化策略。
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    本課程主要介紹OpenHarmony輕量系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車燈控制原理、OpenHarmony輕量系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車燈控制步驟、車輛移動(dòng)與轉(zhuǎn)向控制驅(qū)動(dòng)思路GPIO接口。
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    本課程主要介紹JavaScript語(yǔ)言特點(diǎn)、發(fā)展歷史Java語(yǔ)言不同、以及JavaScript變量定義、命名規(guī)范、注釋。
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    本課程主要介紹Java面向?qū)ο蟮陌鼨C(jī)制、創(chuàng)建包、導(dǎo)入包、內(nèi)部類的普通內(nèi)部類、靜態(tài)內(nèi)部類、匿名內(nèi)部類、局部?jī)?nèi)部類。
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    本課程主要介紹MDC AI應(yīng)用業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置作用,基于模型轉(zhuǎn)換進(jìn)行AI推理、性能調(diào)優(yōu)的流程等基礎(chǔ)知識(shí);掌握如何在MDC上使用TBE(Tensor Boost Engine)進(jìn)行算子開(kāi)發(fā)。
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    本課程主要介紹MDC各工具的典型功能,安裝使用。
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    本課程主要介紹在面對(duì)復(fù)雜日志數(shù)據(jù),高效精準(zhǔn)分析成為運(yùn)維關(guān)鍵。本課程聚焦日志智能化運(yùn)維,涵蓋日志特征工程、自研LogGPT模型、異常降噪、關(guān)聯(lián)排序及基于LLM的多輪智能分析。旨在助力學(xué)員掌握先進(jìn)分析方法,提升運(yùn)維效率與質(zhì)量。
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    本課程主要介紹基于MDC 610進(jìn)行上層融合感知、規(guī)控等應(yīng)用開(kāi)發(fā)的流程方法,包含示例。
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    華為HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用平臺(tái),提供簡(jiǎn)單易用的開(kāi)發(fā)框架、開(kāi)箱即用的開(kāi)發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場(chǎng)云上管理平臺(tái),對(duì)接多種端側(cè)計(jì)算設(shè)備,支持視覺(jué)及聽(tīng)覺(jué)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)、AI應(yīng)用在線部署、海量設(shè)備管理等。
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    本課程主要介紹以下內(nèi)容: 1、可靠/可用性基本概念:范疇、概念指標(biāo)(What)。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指標(biāo)論證、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性測(cè)試驗(yàn)證。
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