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  • 依賴倒置原則解讀 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB 云備份數(shù)據(jù)庫優(yōu)質(zhì)文章錦集 技術(shù)解讀 華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB:初次見面,認(rèn)識一下 面向云服務(wù)的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫 華為云GaussDB專場直播第2期:讓數(shù)據(jù)“存得下、算得快、算得準(zhǔn)” 華為云GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場直播第5期:SQL優(yōu)化解讀 華為云
    來自:專題
    b/s),并且CAN總線負(fù)載率通常要控制在30%以內(nèi),因此在帶寬允許的情況下,盡可能采取并行刷寫模式,選取刷寫時間最長的節(jié)點優(yōu)先處理等設(shè)計原則減少OTA升級時長。 4、防變磚等異常處理。在OTA傳輸過程中,外界干擾或者其他因素導(dǎo)致刷寫異?;蛘咧袛?,車載ECU必須支持軟件回滾、斷點續(xù)傳、丟失重傳等處理機(jī)制。
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  • 依賴倒置原則解讀 相關(guān)內(nèi)容
  • 協(xié)議。 進(jìn)入論壇 進(jìn)入社區(qū) 設(shè)備接入常用通信協(xié)議 下文將為大家分別解讀CoAP/LWM2M協(xié)議和MQTT協(xié)議,希望能幫助您了解這些協(xié)議,并選擇最適合您的設(shè)備的通信協(xié)議。 設(shè)備接入常用通信協(xié)議 下文將為大家分別解讀CoAP/LWM2M協(xié)議和MQTT協(xié)議,希望能幫助您了解這些協(xié)議,并選擇最適合您的設(shè)備的通信協(xié)議。
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    技術(shù)解讀 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB:初次見面,認(rèn)識一下 面向云服務(wù)的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫 華為云GaussDB專場直播第2期:讓數(shù)據(jù)“存得下、算得快、算得準(zhǔn)” 華為云GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場直播第5期:SQL優(yōu)化解讀 華為云
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  • Cache分塊等技術(shù)手段,優(yōu)化AI網(wǎng)絡(luò)算子性能,加速模型推理,充分發(fā)揮ARM CPU算力。 l LiteAI推理引擎純C語言實現(xiàn),無第三方依賴,極為適合IoT產(chǎn)品部署;采用代碼化模型執(zhí)行函數(shù)設(shè)計,僅編譯鏈接有用算子,完全剔除其他所有無用算子,基本無冗余代碼,實現(xiàn)代碼段空間占用最小化。
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    牢數(shù)字金融底座能力 華為云GaussDB推出重磅內(nèi)核新特性,以技術(shù)使能行業(yè)創(chuàng)新 技術(shù)解讀 如何設(shè)計好分布式數(shù)據(jù)庫,這個策略很重要 【云享新鮮】社區(qū)周刊·Vol.20-帶你弄懂圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);專家解讀華為云GaussDB SQL優(yōu)化 一文讀懂GaussDB的六大關(guān)鍵技術(shù)特性 云數(shù)據(jù)庫GaussDB
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    資產(chǎn)定位跟蹤 傳統(tǒng)的WMS系統(tǒng)缺少實時的定位方案,通常是進(jìn)庫時分配好庫位,錄入系統(tǒng)管理,后續(xù)想要跟蹤該貨物所屬庫位需要人工確認(rèn),若有異常很難定位,需要依賴盤點排查,仍然很低效。 云端和本地 傳統(tǒng)倉庫的數(shù)據(jù)和處理中心在本地部署,設(shè)備運維困難,存儲、聯(lián)接、分析能力、運維能力很弱,設(shè)備數(shù)據(jù)的延伸價值很難集中挖掘,存在本地劣勢。
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    此段代碼使用的編程語言不夠熟悉,也會影響代碼維護(hù)的效率。 定位問題慢:編程問題的清晰準(zhǔn)確描述直接影響開發(fā)者問題定位的效率,而搜索線索繁多,依賴人工分析過濾,使得問題定位往往較慢。很多情況下,開發(fā)者均是憑經(jīng)驗定位問題。 CodeArts Snap的出現(xiàn)揭開智能研發(fā)新篇章。 CodeArts
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    小權(quán)限原則,實現(xiàn)集中有序的運維操作管理。 原則6: 堡壘機(jī) 的審計錄像 在安全層面,除了通過堡壘機(jī)的事前權(quán)限授權(quán)、事中敏感指令攔截外,還需提供堡壘機(jī)事后運維審計的特性。用戶在堡壘機(jī)中所進(jìn)行的運維操作均會以日志的形式記錄下來,管理者即通過日志對運維人員的運維操作進(jìn)行審計。 原則7:堡壘機(jī)的操作審計
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    MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫 優(yōu)質(zhì)文章錦集 技術(shù)解讀 這年頭怕數(shù)據(jù)泄露?全密態(tài)數(shù)據(jù)庫:無所謂,我會出手 為什么MySQL表單不能超過2000萬行 如何設(shè)計好分布式數(shù)據(jù)庫,這個策略很重要 專家解讀華為云GaussDB SQL優(yōu)化 一文讀懂GaussDB的六大關(guān)鍵技術(shù)特性
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    定區(qū)域 02 可視化,讓數(shù)據(jù)更易讀 做完求和、排序后,數(shù)據(jù)雖然能看出結(jié)論,但純文本的表達(dá)還是存在提升的空間。 因為信息的獲取質(zhì)量很大程度上依賴于其表達(dá)方式,所以我們還需要借助圖形化的手段,更清晰有效地傳達(dá)與溝通。 01:迷你圖 在新版的WPS中,已支持迷你圖。 使用前需要先給表格
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    泛微e-office 泛微e-office是一款標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)同OA辦公軟件,實行通用化產(chǎn)品設(shè)計,充分貼合企業(yè)管理需求,本著簡潔易用、高效智能的原則,為企業(yè)快速打造移動化、無紙化、數(shù)字化的辦公平臺。 了解詳情 云市場免費試用中心 0元體驗 最新文章 客戶原聲:自助記賬報稅產(chǎn)品真的好用嗎?
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    運維人員:需要充分了解運維階段的安全需求,安全特點,并在整個開發(fā)過程中,完整的參與討論和決策。 • 自動化 與DevOps一樣,DevSecOps是否可以落地實施,強(qiáng)依賴于企業(yè)研發(fā)流程的自動化程度。為了在持續(xù)集成持續(xù)交付的場景中讓安全保障速度與代碼交付速度相匹配,安全必須實現(xiàn)自動化,否則,無法保證開發(fā)者每天提交代碼的安全性。
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    保障了傳輸過程中的數(shù)據(jù)安全。 -----------平臺數(shù)據(jù)隱私保護(hù)處理----------- 華為 物聯(lián)網(wǎng)平臺 依據(jù)如下圖的個人數(shù)據(jù)處理基本原則進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和銷毀,滿足GDPR(General Data Protection Regulation)法規(guī)對個人數(shù)據(jù)處理的要求。
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    近日,在華為云開發(fā)者日閉門會活動現(xiàn)場,多家企業(yè)客戶共同探討軟件開發(fā)與開源治理的挑戰(zhàn)與實踐。 華為云CodeArts研發(fā)安全域產(chǎn)品專家詹應(yīng)根解讀開源治理方案 華為云CodeArts研發(fā)安全域產(chǎn)品專家現(xiàn)場講述華為公司開源治理實踐歷程,結(jié)合建立開源軟生命周期管理機(jī)制、開源中心倉建設(shè)、全
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    4、如何有效把握擴(kuò)張的成本和預(yù)警潛在的風(fēng)險? 現(xiàn)在,快遞企業(yè)已部署了多種專業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),但是對于站點生命周期管理,尤其是站點建站、選址優(yōu)化、入場確認(rèn)、站點關(guān)閉、退場確認(rèn)等目前依賴于OA系統(tǒng)中獨立的審批流程及線下郵件、會議、電話等方式進(jìn)行,未形成完整規(guī)范的業(yè)務(wù)管理流程,經(jīng)常導(dǎo)致不合規(guī)的現(xiàn)象出現(xiàn)。 為了提高企業(yè)競爭力,對快遞網(wǎng)點進(jìn)行數(shù)字化升級十分有必要。
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    技術(shù)解讀 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB:初次見面,認(rèn)識一下 面向云服務(wù)的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫 華為云GaussDB專場直播第2期:讓數(shù)據(jù)“存得下、算得快、算得準(zhǔn)” 華為云GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場直播第5期:SQL優(yōu)化解讀 華為云
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    技術(shù)解讀 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB:初次見面,認(rèn)識一下 面向云服務(wù)的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫 華為云GaussDB專場直播第2期:讓數(shù)據(jù)“存得下、算得快、算得準(zhǔn)” 華為云GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場直播第5期:SQL優(yōu)化解讀 華為云
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    數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) 訪問控制是數(shù)據(jù)庫安全中最有效的辦法也是最容易出問題的地方。 基本原則 對于不同用戶根據(jù)敏感數(shù)據(jù)的分類要求,給予不同的權(quán)限:最小權(quán)限原則、檢查關(guān)鍵權(quán)限、檢查關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫對象的權(quán)限。 最小權(quán)限原則:就是給予能否滿足需求的最小范圍權(quán)限,不能隨意擴(kuò)大權(quán)限授予范圍。例如,需要查詢
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    2、分布式微服務(wù)實例和服務(wù)發(fā)現(xiàn)。微服務(wù)架構(gòu)特別強(qiáng)調(diào)架構(gòu)的彈性,業(yè)務(wù)架構(gòu)需要支持微服務(wù)多實例部署來滿足業(yè)務(wù)流量的動態(tài)變化。微服務(wù)設(shè)計一般會遵循無狀態(tài)設(shè)計原則,符合該原則的微服務(wù)擴(kuò)充實例,能夠帶來處理性能的線性提升。當(dāng)實例數(shù)很多的時候,就需要有一個支持服務(wù)注冊和發(fā)現(xiàn)的中間件,用于微服務(wù)之間的調(diào)用尋址。
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