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  • 用戶分層模型概述 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) 云市場(chǎng)服務(wù)商用戶管理和用戶組管理 云市場(chǎng)服務(wù)商用戶管理和用戶組管理 時(shí)間:2021-02-23 17:13:42 云市場(chǎng) 服務(wù)商指南 華為云云市場(chǎng)服務(wù)商可在賣家中心“服務(wù)商管理>子用戶管理”使用子用戶用戶組權(quán)限管理功能,本章節(jié)將對(duì)子用戶創(chuàng)建、編輯、用戶組創(chuàng)建、管理等操作進(jìn)行介紹。
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    Snap申報(bào)的大模型輔助系統(tǒng)測(cè)試代碼生成,榮獲2023年AI4SE “銀彈”優(yōu)秀大模型案例。 此前,大模型輔助系統(tǒng)測(cè)試代碼生成案例也入選了由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組織評(píng)選的2023年AIIA人工智能十大潛力案例。 華為云參編信通院“代碼大模型標(biāo)準(zhǔn)” 為進(jìn)一步發(fā)揮大模型等AI技術(shù)在軟
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  • 用戶分層模型概述 相關(guān)內(nèi)容
  • 時(shí)間:2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ); 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理; 3. 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化; 4. 針對(duì)較低質(zhì)量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)做好清洗環(huán)節(jié),為后續(xù)分析提供良好基礎(chǔ)。
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    云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅D(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
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  • IAM 用戶組 IAM用戶組 時(shí)間:2021-07-01 15:14:21 用戶組是用戶的集合,IAM通過用戶組功能實(shí)現(xiàn)用戶的授權(quán)。您創(chuàng)建的IAM用戶,需要加入特定用戶組后,才具備對(duì)應(yīng)的權(quán)限,否則IAM用戶無法訪問您賬號(hào)中的任何資源或是云服務(wù)。一個(gè)IAM用戶可以加入多個(gè)用戶組,以獲得不同的權(quán)限。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 用戶主密鑰 用戶主密鑰 時(shí)間:2020-12-24 10:20:45 用戶使用密鑰管理服務(wù)中創(chuàng)建的密鑰,主要用于加密保護(hù)數(shù)據(jù)的加密密鑰。創(chuàng)建的用戶主密鑰使用的是AES-256加解密算法,密鑰長度為256bit。 數(shù)據(jù)加密 服務(wù)不限定主密鑰的調(diào)用次數(shù)且所有的用戶密鑰都由HSM中的根密鑰保護(hù),避免密鑰泄露。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 并發(fā)用戶數(shù) 并發(fā)用戶數(shù) 時(shí)間:2020-12-24 09:29:50 并發(fā)用戶數(shù)指在同一時(shí)刻內(nèi),對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)操作的用戶數(shù)量,在云性能測(cè)試服務(wù)中為用戶在定義測(cè)試任務(wù)階段設(shè)置的虛擬用戶數(shù)。 鏈接: https://support.huaweicloud.com/
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時(shí)間:2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹形結(jié)構(gòu),目前還在使用的層次模型的一個(gè)實(shí)際案例就是
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時(shí)間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 時(shí)間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效
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    云知識(shí) 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 時(shí)間:2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺(tái) 在訓(xùn)練模型后,用戶往往需要通過測(cè)試數(shù)據(jù)集來評(píng)估新模型的泛化能力。通過驗(yàn)證測(cè)試數(shù)據(jù)
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    權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴關(guān)系,因此給用戶授予角色時(shí),可能需要一并授予依賴的其他角色,才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿足用戶對(duì)精細(xì)化授權(quán)的要求,無法完全達(dá)到企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。 角色是IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)
    來自:專題
    創(chuàng)建API設(shè)計(jì):批量導(dǎo)入Swagger文件 使用前必讀:概述 步驟3:生成策略 產(chǎn)品介紹:服務(wù)內(nèi)容 創(chuàng)建API設(shè)計(jì):導(dǎo)入Swagger文件 管理API設(shè)計(jì):操作步驟 寫入數(shù)據(jù):URI 設(shè)置圖元風(fēng)格:操作步驟 設(shè)置圖元風(fēng)格:操作步驟 按需計(jì)費(fèi):計(jì)費(fèi)示例 計(jì)費(fèi)模式概述 身份認(rèn)證與訪問控制 使用前必讀:約束與限制
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    領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí),學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間:2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????????????????????
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    華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云市場(chǎng)子用戶管理操作手冊(cè)-子用戶商品授權(quán)操作指導(dǎo) 云市場(chǎng)子用戶管理操作手冊(cè)-子用戶商品授權(quán)操作指導(dǎo) 時(shí)間:2021-03-18 16:08:17 云市場(chǎng) 服務(wù)商指南 華為云云市場(chǎng)服務(wù)商可以在“商品管理>我的商品”頁面將對(duì)應(yīng)的商品授權(quán)給已創(chuàng)建的子用戶進(jìn)行管理,操作流程如圖1所示。
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    行作為一個(gè)記錄,列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個(gè)記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫) 鍵值對(duì)模型:存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類模型:以一個(gè)個(gè)文檔來存儲(chǔ)數(shù)據(jù),有點(diǎn)類似“鍵值對(duì)”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫: 列模型:Hbase 鍵值對(duì)模型:redis,MemcacheDB
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    也是整個(gè)分析體系結(jié)構(gòu)協(xié)議的核心。傳輸層為會(huì)話層用戶提供端到端可靠、透明、優(yōu)化的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)機(jī)制?!?5、會(huì)話層:它專門管理兩個(gè)用戶和進(jìn)程之間的對(duì)話。如果在某一時(shí)間只允許一個(gè)用戶執(zhí)行特定操作,則會(huì)話層協(xié)議管理這些操作,例如防止兩個(gè)用戶同時(shí)更新數(shù)據(jù)庫中的同一組數(shù)據(jù)?!驹趦蓚€(gè)節(jié)點(diǎn)之間建
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    而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下,每個(gè)設(shè)備都對(duì)應(yīng)一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)物模型,它對(duì)外提供一致的接口,可以直接對(duì)應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新的模型,比如可以將攝像頭和燈組裝在一起,組成一個(gè)帶攝像頭的燈,組合后的復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物的模型,既能夠滿足復(fù)雜場(chǎng)景的需要,也能夠保持其標(biāo)準(zhǔn)模型與應(yīng)用進(jìn)行對(duì)接。
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