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- mapreduce的shuffle過(guò)程 內(nèi)容精選 換一換
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Flume與HBase的關(guān)系 當(dāng)用戶(hù)配置HBase作為Flume的Sink時(shí)，HBase就作為Flume的最終數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，F(xiàn)lume將傳輸的數(shù)據(jù)全部按照配置寫(xiě)入HBase中。 當(dāng)用戶(hù)配置HBase作為Flume的Sink時(shí)，HBase就作為Flume的最終數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，F(xiàn)lume將傳輸的數(shù)據(jù)全部按照配置寫(xiě)入HBase中。來(lái)自：專(zhuān)題選擇不同規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 ，全方位貼合您的業(yè)務(wù)訴求。 了解詳情 MRS 快速入門(mén) MRS-從零開(kāi)始使用Hadoop 從零開(kāi)始使用Hadoop分別通過(guò)界面和集群后臺(tái)節(jié)點(diǎn)提交wordcount作業(yè)的操作指導(dǎo)。wordcount是最經(jīng)典的Hadoop作業(yè)，它用來(lái)統(tǒng)計(jì)海量文本的單詞數(shù)量。 MRS-從零開(kāi)始使用Kafka來(lái)自：專(zhuān)題
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運(yùn)行AI計(jì)算任務(wù)面臨的問(wèn)題 軟件DevOps云化發(fā)展的趨勢(shì):云原生Cloud Native的“紋身” 文本摘要（基礎(chǔ)版）:請(qǐng)求示例 文本摘要（領(lǐng)域版）:請(qǐng)求示例 軟件DevOps云化發(fā)展的趨勢(shì):華為公司管理過(guò)程的變化 應(yīng)用場(chǎng)景:生物基因、藥物研發(fā)等科學(xué)計(jì)算 方案概述:方案優(yōu)勢(shì) 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自：云商店，建立多維度的預(yù)算模式。 將科研項(xiàng)目預(yù)算經(jīng)費(fèi)寫(xiě)入財(cái)務(wù)共享的成本中心，根據(jù)組織內(nèi)的崗位、費(fèi)用類(lèi)型、經(jīng)費(fèi)來(lái)源的不同，建立不同的費(fèi)用定額額度，通過(guò)定額進(jìn)行費(fèi)用控制。 ?科研項(xiàng)目付款管理 根據(jù)客戶(hù)財(cái)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)了合同、發(fā)票、項(xiàng)目驗(yàn)收單據(jù)、付款審批（當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)）四類(lèi)流程的協(xié)同。 通過(guò)流程引擎，系統(tǒng)中記錄了科研經(jīng)費(fèi)使用記錄：來(lái)自：云商店
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本課程主要介紹MRS服務(wù)的基本概念，MRS集群部署過(guò)程中重要參數(shù)的解析、注意事項(xiàng)，以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解MRS服務(wù)的基本概念以及組件的基礎(chǔ)知識(shí)及使用場(chǎng)景。 2、掌握MRS集群部署，深入理解部署過(guò)程中各項(xiàng)參數(shù)的選擇和配置對(duì)集群的影響。 3、來(lái)自：百科![]()
VPC路由表配置錯(cuò)誤引起的，可以通過(guò)以下方法重新配置VPC路由表。 1、找到VPC對(duì)應(yīng)的子網(wǎng)關(guān)聯(lián)的路由表。 2、查看路由表是否有到NAT網(wǎng)關(guān)的路由，如果不包含，請(qǐng)?zhí)砑訉?duì)應(yīng)的路由。 3、如果用戶(hù)自行修改到公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)的路由，請(qǐng)確保路由的目的地址包含待訪問(wèn)的目的地址。 公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)是否支持更換VPC？來(lái)自：專(zhuān)題![]()
流傳給企業(yè)外的人？ 3.逐個(gè)設(shè)置文件或團(tuán)隊(duì)的分享范圍太麻煩，希望能一鍵禁止文件對(duì)企業(yè)外的人分享？ 面向企業(yè)管理者，WPS云文檔系統(tǒng)(SaaS版)提供禁止企業(yè)文檔分享到企業(yè)外的設(shè)置功能。 既能滿(mǎn)足企業(yè)內(nèi)部的協(xié)作場(chǎng)景，同時(shí)也能夠控制企業(yè)文檔的分享傳播范圍，防止企業(yè)文檔通過(guò)分享外泄。 一、功能入口來(lái)自：云商店![]()
支持從SFTP/FTP導(dǎo)入所有類(lèi)型的文件到HDFS，開(kāi)源只支持導(dǎo)入文本文件 支持從HDFS/ OBS 導(dǎo)出所有類(lèi)型的文件到SFTP，開(kāi)源只支持導(dǎo)出文本文件和sequence格式文件 導(dǎo)入（導(dǎo)出）文件時(shí)，支持對(duì)文件進(jìn)行轉(zhuǎn)換編碼格式，支持的編碼格式為jdk支持的所有格式 導(dǎo)入（導(dǎo)出）文件時(shí)，支持保持原來(lái)文件的目錄結(jié)構(gòu)和文件名不變來(lái)自：專(zhuān)題![]()
知識(shí)產(chǎn)權(quán)是技術(shù)創(chuàng)新的重要激勵(lì)要素，也是科研機(jī)構(gòu)以及其他以科研為導(dǎo)向的企業(yè)開(kāi)拓與占領(lǐng)市場(chǎng)的重要競(jìng)爭(zhēng)力，可以及時(shí)將技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。規(guī)范管理科研機(jī)構(gòu)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、專(zhuān)利、專(zhuān)有技術(shù)、科技論文、著作權(quán)等成果，是科研管理的重要一環(huán)。 泛微OA協(xié)助科研院所客戶(hù)，從知識(shí)產(chǎn)權(quán)、科研項(xiàng)目管理、技術(shù)交流、數(shù)據(jù)字典、來(lái)自：云商店![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 數(shù)據(jù)類(lèi)型 數(shù)據(jù)類(lèi)型是一組值的集合以及定義在這個(gè)值集上的一組操作。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 是由表的集合組成的，而各表中的列定義了該表，每一列都屬于一種數(shù)據(jù)類(lèi)型， GaussDB 根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型有相應(yīng)函數(shù)對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行操作，例如GaussDB可對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行加、減、乘、除操作。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
大數(shù)據(jù)是人類(lèi)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)面臨的一個(gè)巨大問(wèn)題：社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，數(shù)據(jù)種類(lèi)越來(lái)越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。Ha來(lái)自：專(zhuān)題![]()
寫(xiě)時(shí)復(fù)制表也簡(jiǎn)稱(chēng)cow表，使用parquet文件存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，內(nèi)部的更新操作需要通過(guò)重寫(xiě)原始parquet文件完成。 優(yōu)點(diǎn)：讀取時(shí)，只讀取對(duì)應(yīng)分區(qū)的一個(gè)數(shù)據(jù)文件即可，較為高效。 缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)寫(xiě)入的時(shí)候，需要復(fù)制一個(gè)先前的副本再在其基礎(chǔ)上生成新的數(shù)據(jù)文件，這個(gè)過(guò)程比較耗時(shí)。且由于耗時(shí)，讀請(qǐng)求讀取到的數(shù)據(jù)相對(duì)就會(huì)滯后。 2、Merge來(lái)自：專(zhuān)題![]()
為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)MapReduce并行計(jì)算模型，天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)MapReduce并行計(jì)算模型，天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 時(shí)間：2021-05-24 09:30:54 大數(shù)據(jù) 鯤鵬多核計(jì)算的特點(diǎn)，能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度，加速大數(shù)據(jù)的計(jì)算性能。 大數(shù)據(jù)的Map來(lái)自：百科![]()
用戶(hù)應(yīng)當(dāng)遵守GaussDB開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)則，能夠保證業(yè)務(wù)的高效運(yùn)行；違反這些規(guī)則，將導(dǎo)致業(yè)務(wù)性能的大幅下降或某些業(yè)務(wù)邏輯錯(cuò)誤。在GaussDB開(kāi)發(fā)過(guò)程中客戶(hù)需要注意的細(xì)則。用于標(biāo)識(shí)容易導(dǎo)致客戶(hù)理解錯(cuò)誤的知識(shí)點(diǎn)（實(shí)際上遵守SQL標(biāo)準(zhǔn)的SQL行為），或者程序中潛在的客戶(hù)不易感知的默認(rèn)行為。 GaussDB開(kāi)發(fā)對(duì)象命名原則來(lái)自：專(zhuān)題![]()
各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云彈性 云服務(wù)器ECS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群，充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 虛擬私有云（VPC）為每個(gè)租戶(hù)提供的虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，默認(rèn)與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。 云硬盤(pán)（EVS）提供高可靠、高性能的存儲(chǔ)。 彈性云服務(wù)器（E CS ）提供的彈性可擴(kuò)展來(lái)自：百科![]()
點(diǎn)的可用性、連通性等狀態(tài) 模擬真實(shí)用戶(hù)對(duì)遠(yuǎn)端站點(diǎn)的訪問(wèn)，持續(xù)監(jiān)控站點(diǎn)的可用性、連通性等狀態(tài) 一鍵告警 您可以一鍵觸發(fā)，輕松的將關(guān)注的云服務(wù)配置上默認(rèn)的告警規(guī)則，開(kāi)箱即用，簡(jiǎn)單便捷 您可以一鍵觸發(fā)，輕松的將關(guān)注的云服務(wù)配置上默認(rèn)的告警規(guī)則，開(kāi)箱即用，簡(jiǎn)單便捷 進(jìn)程監(jiān)控 持續(xù)監(jiān)控EC來(lái)自：專(zhuān)題![]()
快捷套用檢驗(yàn)?zāi)０?，通過(guò)開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)指定格式打印報(bào)告，并保證化學(xué)符號(hào)的顯示，使整個(gè)檢驗(yàn)過(guò)程更加快捷方便。 實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢檢驗(yàn)工作的任務(wù)下達(dá)，檢測(cè)，提醒，反饋，打印，查詢(xún)的全程電子化管理，提升部門(mén)工作效率； 檢驗(yàn)任務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化管控，減少檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的查詢(xún)，核對(duì)，糾錯(cuò)的環(huán)節(jié)，減輕檢測(cè)人員工作操作； 質(zhì)檢檢測(cè)過(guò)程可視化，檢測(cè)人員工作考核可量化，質(zhì)檢工作內(nèi)容電子化。來(lái)自：云商店![]()
Logs確保端到端的完全一次性容錯(cuò)保證。 Structured Streaming的核心是將流式的數(shù)據(jù)看成一張不斷增加的數(shù)據(jù)庫(kù)表，這種流式的數(shù)據(jù)處理模型類(lèi)似于數(shù)據(jù)塊處理模型，可以把靜態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)表的一些查詢(xún)操作應(yīng)用在流式計(jì)算中，Spark執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的SQL查詢(xún)，從不斷增加的無(wú)邊界表中獲取數(shù)據(jù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
別的任務(wù)，有些事空閑的，為了讓各個(gè)slave既要飽和狀態(tài)又要性能最好，就需要調(diào)整；再例如：原本有8個(gè)子節(jié)點(diǎn)，現(xiàn)在擴(kuò)充了2個(gè)子節(jié)點(diǎn)，原先的8個(gè)子節(jié)點(diǎn)都要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，也有相應(yīng)的任務(wù)需要執(zhí)行，而后加的2個(gè)子節(jié)點(diǎn)是空的，此時(shí)也需要負(fù)載均衡進(jìn)行重新分配數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和任務(wù)的執(zhí)行。手動(dòng)啟動(dòng)該機(jī)制運(yùn)行：來(lái)自：百科![]()
集群上可以存在多個(gè)資源集合來(lái)支持多個(gè)用戶(hù)的不同需求。 MRS支持細(xì)粒度權(quán)限管理，結(jié)合華為云 IAM 服務(wù)提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。例如：針對(duì)MRS服務(wù)，管理來(lái)自：專(zhuān)題
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