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詳細內容請參見調試作業(yè)。 支持Flink和Spark自定義作業(yè) 允許用戶在獨享集群上提交Flink和Spark自定義作業(yè)。 支持Spark streaming和Structured streaming 允許用戶在獨享集群上提交Spark streaming自定義作業(yè)。 支持與多種云服務連通，形成豐富的流生態(tài)圈。來自：百科介紹過的服務此處不再重復介紹。 MapReduce服務：MapReduce服務（MRS）是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統的服務，一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的企業(yè)級大數據集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Sto來自：百科
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完全兼容開源接口，結合華為云計算、存儲優(yōu)勢及大數據行業(yè)經驗，為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數據平臺，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數據組件，并具備在后續(xù)根據業(yè)務需要進行定制開發(fā)的能力，幫助企業(yè)快速構建海量數據信息處理系統，并通來自：百科![]()
DLI 完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口，線下應用可無縫平滑遷移上云，減少遷移工作量。采用批流融合高擴展性框架，為TB~EB級數據提供了更實時高效的多樣性算力，可支撐更豐富的大數據處理需求。產品內核及架構深度優(yōu)化，綜合性能是傳統MapReduce模型的百倍以上，SLA保障99來自：百科![]()
HDFS/HBase集群 Hive表數據存儲在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計算服務：Hive的大部分數據操作依賴MapReduce，HiveServer的主要功能是將HQL語句轉換成MapReduce任務，從而完成對海量數據的處理。 HCatalog建立在Hive來自：百科![]()
Alluxio是一個面向基于云的數據分析和人工智能的數據編排技術。在MRS的大數據生態(tài)系統中，Alluxio位于計算和存儲之間，為包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的計算框架提供了數據抽象層，使上層的計算應用可以通過統一的客戶端API和全局命名空間訪問包括H來自：百科![]()
大數據分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務_如何使用MapReduce服務_MRS集群客戶端安裝與使用 MapReduce服務_什么是MapReduce服務_什么是HBase來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 實時流計算服務 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結果 實時流計算服務創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結果 時間：2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實時流計算服務創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結果的操作教程指導。 場景描述：來自：百科![]()
隨著大數據爆炸式的增長，應用大規(guī)模數據處理系統分析大數據變得越來越重要。其中，Spark是當今應用最為廣泛通用的大數據先進技術之一。BoostKit大數據使能套件提供了Spark性能改進的各種優(yōu)化技術，包括優(yōu)化的機器學習算法，從而實現Spark性能倍級提升。 內容大綱： 1. 大數據機器學習算法發(fā)展歷程； 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn)；來自：百科![]()
N不能立即提供服務，而且也不能保證數據和NN的一致性。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數據集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數據組件。包年更優(yōu)惠，買1年只需付10個月費用來自：百科![]()
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JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè) 通過創(chuàng)建MySQL CDC源表來監(jiān)控MySQL的數據變化，并將變化的數據信息插入到DWS數據庫中。 通過創(chuàng)建MySQL CDC源表來監(jiān)控MySQL的數據變化，并將變化的數據信息插入到DWS數據庫中。 JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè)來自：專題![]()
跨源連接的特點與用途 跨源連接的特點與用途 DLI支持原生Spark的跨源連接能力，并在其基礎上進行了擴展，能夠通過SQL語句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問其他數據存儲服務并導入、查詢、分析處理其中的數據，數據湖探索跨源連接的功能是打通數據源之間的網絡連接。 數據湖探索跨來自：專題![]()
HDFS分布式文件系統和ZooKeeper 第3章 Hive分布式數據倉庫 第4章 HBase技術原理 第5章 MapReduce和Yarn技術原理 第6章 Spark基于內存的分布式計算 第7章 Flink流批一體分布式實時處理引擎 第8章 Flume海量日志聚合 第9章 Loader數據轉換來自：百科![]()
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