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華為云微認(rèn)證《逃殺游戲數(shù)據(jù)分析》 從游戲死因角度出發(fā)不斷深入大數(shù)據(jù)分析,得出玩家的死亡行為記錄統(tǒng)計(jì)和對不同武器的喜好程度;從玩家擊殺的角度出發(fā)分析,得到玩家擊殺得分統(tǒng)計(jì)對比;從地圖喜好的維度,統(tǒng)計(jì)玩家對地圖的使用情況 查看詳情 展開詳情 相關(guān)課程產(chǎn)品推薦 完成實(shí)名認(rèn)證即可開始學(xué)習(xí) 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析來自:專題處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce、Hadoop計(jì)算密集型。 推薦使用磁盤增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 ,主要適用于需要對本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載,例如:Hadoop分布式計(jì)算,大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。主要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是基于來自:百科
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HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計(jì)算服務(wù):Hive的大部分?jǐn)?shù)據(jù)操作依賴MapReduce,HiveServer的主要功能是將HQL語句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù),從而完成對海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive來自:百科同期,中國民用航空局發(fā)布《基于 區(qū)塊鏈 的民用無人駕駛航空器飛行數(shù)據(jù)存證技術(shù)要求》,提出基于區(qū)塊鏈的無人機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)存證技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法要求,建立基于區(qū)塊鏈技術(shù)的無人機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)存證符合性指標(biāo)體系,為開展安全數(shù)據(jù)監(jiān)管和運(yùn)營人飛行數(shù)據(jù)管理,提供有效技術(shù)支撐和參考標(biāo)準(zhǔn)。 在上述要求的基礎(chǔ)上,安來自:百科
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的基本功能及適用適用場景。 課程大綱 第1章 MRS 概述 第2章 MRS部署 第3章 大數(shù)據(jù)遷移方案 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase來自:百科手動(dòng)備份長期保留。 · 支持通過備份文件進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)。其中,副本集支持實(shí)例級時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)和庫表級時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)。 · 支持設(shè)置自動(dòng)備份策略和實(shí)時(shí)手動(dòng)備份。其中,自動(dòng)備份保留時(shí)長最多達(dá)到732天,實(shí)時(shí)手動(dòng)備份長期保留。 · 支持通過備份文件進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)。其中,副本集支持實(shí)例級時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)和庫表級時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)。來自:專題對于郵件,文檔,網(wǎng)頁,監(jiān)控、車輛等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),此類面向分析型場景,將通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入kafka等服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,可存入對象存儲(chǔ)服務(wù) OBS ,通過流查詢,交互式查詢等方式,對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和批處理和批計(jì)算。同時(shí)以全棧大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)為基礎(chǔ),提供一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案,一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)來自:百科更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程_MRS_華為云 MapReduce服務(wù)_什么是MapReduce服務(wù)_什么是HBase MRS備份恢復(fù)_MapReduce備份_數(shù)據(jù)備份 MapReduce服務(wù)_如何使用MapR來自:專題
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