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    海量行為 日志分析 的典型場景:學(xué)習(xí)習(xí)慣分析,運(yùn)營日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等 公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)的典型場景:犯罪追蹤,關(guān)聯(lián)案件查詢,交通擁堵分析,景點(diǎn)熱度統(tǒng)計(jì)等 用戶通過DES等遷移服務(wù)將海量數(shù)據(jù)遷移至 OBS ,再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開源的Hadoop、Spark等運(yùn)算框架,對存儲在
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    象包括了原始文件信息、簽名參數(shù)、簽名時(shí)間等信息。時(shí)間戳系統(tǒng)用來產(chǎn)生和管理時(shí)間戳,對簽名對象進(jìn)行數(shù)字簽名產(chǎn)生時(shí)間戳,以證明原始文件在簽名時(shí)間之前已經(jīng)存在。 華為云推薦: MapReduce服務(wù):https://support.huaweicloud.com/mrs/index.html
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