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  • mapreduce k中心值 內(nèi)容精選 換一換
  • 2 從配置是否會(huì)有列表可分為單值配置或多值配置 1.2.1 單值配置 整個(gè)配置下只是多對(duì) key、value。value 不是很復(fù)雜的格式，往往是整數(shù)或字符串。 1.2.2 多值配置 多值配置更加復(fù)雜，往往是單值配置在不同的 key 下，有不同的值。比如下面的配置，用戶一和用戶二的線程池大小和隊(duì)列不同
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    通過(guò)創(chuàng)建數(shù)據(jù)表去定義元數(shù)據(jù)的屬性、類型等。通過(guò)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表會(huì)自動(dòng)生成元數(shù)據(jù)。 文檔鏈接 獲取SQL節(jié)點(diǎn)的輸出結(jié)果值 *HOT* 獲取SQL節(jié)點(diǎn)的輸出結(jié)果值，并將結(jié)果應(yīng)用于后續(xù)作業(yè)節(jié)點(diǎn)或進(jìn)行判斷。 獲取SQL節(jié)點(diǎn)的輸出結(jié)果值，并將結(jié)果應(yīng)用于后續(xù)作業(yè)節(jié)點(diǎn)或進(jìn)行判斷。 文檔鏈接 IF條件判斷教程 在進(jìn)行作業(yè)編排時(shí)
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    分布式服務(wù)注冊(cè)和配置中心，它提供了服務(wù)發(fā)現(xiàn)、動(dòng)態(tài)配置、元 數(shù)據(jù)管理 等功能，可以幫助我們更好地管理微服務(wù)架構(gòu)。 了解詳情 注冊(cè)配置中心Nacos架構(gòu) Nacos的架構(gòu)分為三個(gè)部分：服務(wù)注冊(cè)中心、配置中心和命名空間。其中，服務(wù)注冊(cè)中心用于服務(wù)的注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)，配置中心用于動(dòng)態(tài)配置管理，命名空間用于隔離不同的環(huán)境和應(yīng)用。
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  • /lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=467為準(zhǔn)。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase
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    強(qiáng)大的分析能力，分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間段內(nèi)，車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase
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    快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，并通過(guò)對(duì)海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的分析挖掘，發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase
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    語(yǔ)言，稱為HiveQL，它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計(jì)算依賴于MapReduce、Spark、Tez。 Hive主要特點(diǎn)如下： 海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析匯總。 將復(fù)雜的MapReduce編寫任務(wù)簡(jiǎn)化為SQL語(yǔ)句。 靈活的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，支持JSON， CS V，TEXTFI
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    MRS支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)在 OBS 上，保障客戶數(shù)據(jù)安全。 數(shù)據(jù)完整性 MRS處理完數(shù)據(jù)后，通過(guò)SSL加密傳輸數(shù)據(jù)至OBS，保證客戶數(shù)據(jù)的完整性。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) ISDP發(fā)布伙伴體驗(yàn)中心正式發(fā)布，華為盛邀伙伴探索數(shù)智化未來(lái) ISDP發(fā)布伙伴體驗(yàn)中心正式發(fā)布，華為盛邀伙伴探索數(shù)智化未來(lái) 時(shí)間：2023-11-02 16:09:10 深圳，2023年5月 華為于近日在深圳國(guó)際會(huì)展中心（寶安）舉辦了2023年華為中國(guó)合作伙伴
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    一鍵開(kāi)通周邊依賴資源。 Serverless應(yīng)用中心上線了今年爆紅的Stable Diffusion文生圖應(yīng)用，用戶無(wú)需自己下載源代碼，無(wú)需了解k8s等各種安裝部署知識(shí)，無(wú)需自己安裝復(fù)雜的依賴，僅在華為云Serverless應(yīng)用中心點(diǎn)擊幾步即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用，體驗(yàn) “0”
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 智能數(shù)據(jù)湖 治理中心（DGC）高級(jí)工程師課程 智能 數(shù)據(jù)湖 治理中心（DGC）高級(jí)工程師課程 時(shí)間：2020-12-16 15:18:23 智能數(shù)據(jù)湖治理中心（DGC）是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。本課程為大家介紹DGC各個(gè)服
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    （倉(cāng)）庫(kù)方式管理和使用自己的海量數(shù)據(jù)。繼續(xù)使用傳統(tǒng)的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的上層應(yīng)用，特別是商業(yè)智能BI類的應(yīng)用。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase
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    匹配功能強(qiáng)大 VLOOKUP 是功能強(qiáng)大的匹配函數(shù)，它可以用一個(gè)參考值與整個(gè)表進(jìn)行匹配。需要注意的是查找的參考值應(yīng)該始終位于所在區(qū)域的第一列，否則無(wú)法正確計(jì)算。 下圖中，我們需要根據(jù)航空公司代碼匹配出航空公司全稱，航空公司代碼參考值位于A2，航司列表在該表第二個(gè) sheet "航司" 中，那么跨
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    Kubernetes目前是業(yè)界容器編排領(lǐng)域的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，業(yè)界一般默認(rèn)都是用K8S來(lái)管理容器。K8S提供了Pod優(yōu)雅退出機(jī)制，允許Pod在退出前完成一些清理工作。preStop會(huì)先執(zhí)行完，然后K8S才會(huì)給Pod發(fā)送TERM信號(hào)。在容器場(chǎng)景利用K8S提供的preStop機(jī)制，配合延遲下線API使用，這樣就能保證流量的無(wú)損下線。
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    任務(wù) 任務(wù) 時(shí)間：2020-12-15 11:23:04 任務(wù)是一個(gè)多意詞，在MapReduce服務(wù) MRSz中，任務(wù)是指在承載業(yè)務(wù)邏輯的運(yùn)算單元，也是可執(zhí)行的最小工作單位。 華為云推薦： MapReduce服務(wù)：https://support.huaweicloud.com/mrs/index
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    11:25:53 namespace即“命名空間”，也稱“名稱空間” 。在MapReduce服務(wù)中，namespace是表中的一個(gè)邏輯組，類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中放入數(shù)據(jù)庫(kù)。 華為云推薦： MapReduce服務(wù)：https://support.huaweicloud.com/mrs/index
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    停等操作。 6.刪除集群，如果作業(yè)執(zhí)行結(jié)束后不需要集群，可以刪除MRS集群。集群刪除后不再產(chǎn)生費(fèi)用。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase
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    式查詢的框架。相比于Hadoop，Spark擁有明顯的性能優(yōu)勢(shì)。Spark使用in-memory的計(jì)算方式，通過(guò)這種方式來(lái)避免一個(gè)MapReduce工作流中的多個(gè)任務(wù)對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行計(jì)算時(shí)的IO瓶頸。Spark利用Scala語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，Scala能夠使得處理分布式數(shù)據(jù)集時(shí)，能夠像
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    人工干預(yù)，不停業(yè)務(wù)，保障用戶集群長(zhǎng)期穩(wěn)定。 高可靠 MRS服務(wù)支持全節(jié)點(diǎn)高可用，實(shí)時(shí)短信/郵件通知。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase
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