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  • mapreduce2 shuffle 內(nèi)容精選 換一換
  • test目錄下有很多例子,通過輸入如下命令,進行測試。 cd/usr/local/src/vcftools-0.1.16/examples vcftools--vcf shuffle-test.vcf--missing-site--out ms 當系統(tǒng)回顯類似如下信息是,表示VCFtools能夠正常使用。 VCFtools(0
    來自:百科
    4、盡量減少隨機I/O。通過聚簇/局部聚簇可以實現(xiàn)熱數(shù)據(jù)的連續(xù)存儲,將隨機I/O轉(zhuǎn)換為連續(xù)I/O,從而減少掃描的I/O代價。 5、盡量避免數(shù)據(jù)shuffle。 GaussDB 開發(fā)字段設(shè)計原則 GaussDB開發(fā)在字段設(shè)計時,基于查詢效率的考慮,一般遵循以下原則: 1、盡量使用高效數(shù)據(jù)類型:
    來自:專題
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    來自:專題
    4、盡量減少隨機I/O。通過聚簇/局部聚簇可以實現(xiàn)熱數(shù)據(jù)的連續(xù)存儲,將隨機I/O轉(zhuǎn)換為連續(xù)I/O,從而減少掃描的I/O代價。 5、盡量避免數(shù)據(jù)shuffle。 字段設(shè)計原則 GaussDB開發(fā)在字段設(shè)計時,基于查詢效率的考慮,一般遵循以下原則: 1、盡量使用高效數(shù)據(jù)類型:擇數(shù)值類型時,在滿
    來自:專題
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    Spark shuffle異常處理 問題現(xiàn)象 在部分場景Spark shuffle階段會有如下異常: 處理步驟 JDBC連接: 登錄 FusionInsight Manager管理界面,修改JD BCS erver的參數(shù)“spark.authenticate.enableSaslEnc
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    MapReduce Shuffle調(diào)優(yōu) 操作場景 Shuffle階段是MapReduce性能的關(guān)鍵部分,包括了從Map task將中間數(shù)據(jù)寫到磁盤一直到Reduce task復制數(shù)據(jù)并最終放到reduce函數(shù)的全部過程。這部分Hadoop提供了大量的調(diào)優(yōu)參數(shù)。 圖1 Shuffle過程 操作步驟
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