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- mapreduce 輸入?yún)?shù) 內(nèi)容精選 換一換
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。 此處以圖中MapReduce模型為例。 我們假設(shè)數(shù)據(jù)量比較大，比如說是1TB，首先我們將原數(shù)據(jù)進(jìn)行分割。比如說128MB一份，分成若干份，再分配給MapReduce進(jìn)行映射、排序、合并，最后再將結(jié)果進(jìn)行匯總，整個(gè)任務(wù)就是統(tǒng)計(jì)每個(gè)單詞出現(xiàn)的頻率。MapReduce就是將任務(wù)分成來自：百科創(chuàng)建兩條DIS通道，我們分別稱之為輸入通道和輸出通道，然后為輸出通道創(chuàng)建一個(gè)轉(zhuǎn)儲(chǔ)任務(wù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)至DWS的集群。轉(zhuǎn)儲(chǔ)時(shí)會(huì)使用 OBS 桶臨時(shí)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù)，若沒有OBS桶請(qǐng)創(chuàng)建一個(gè)。 在 設(shè)備接入服務(wù) 中創(chuàng)建一條規(guī)則，將設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至DIS的輸入通道。 在 CS 中創(chuàng)建一個(gè)作業(yè)，實(shí)現(xiàn)從DIS輸入通道中獲取數(shù)據(jù)來自：百科
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Loader通過MapReduce作業(yè)實(shí)現(xiàn)并行的導(dǎo)入或者導(dǎo)出作業(yè)任務(wù)，不同類型的導(dǎo)入導(dǎo)出作業(yè)可能只包含Map階段或者同時(shí)Map和Reduce階段。 Loader同時(shí)利用MapReduce實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)，在作業(yè)任務(wù)執(zhí)行失敗時(shí)，可以重新調(diào)度。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HBase 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
取值范圍 - -?, --help 參數(shù)說明 顯示關(guān)于gsql命令行參數(shù)的幫助信息然后退出。 取值范圍 - -V, --version 參數(shù)說明 打印gsql版本信息然后退出。 取值范圍 - 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB gsql輸入和輸出參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)說明 取值范圍 -a, --echo-all來自：專題![]()
/v1/accelerators 請(qǐng)求參數(shù) 表1 請(qǐng)求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 X-Auth-Token 是 String 用戶Token。通過調(diào)用 IAM 服務(wù)獲取用戶Token接口獲?。憫?yīng)消息頭中X-Subject-Token的值）。 表2 請(qǐng)求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述來自：百科![]()
華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計(jì)算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大 數(shù)據(jù)治理 與開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)平臺(tái) MapReduce服務(wù) 支持多應(yīng)用場(chǎng)景集群 MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HB來自：專題![]()
HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計(jì)算服務(wù)：Hive的大部分?jǐn)?shù)據(jù)操作依賴MapReduce，HiveServer的主要功能是將HQL語句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù)，從而完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive來自：百科![]()
/v1/listeners 請(qǐng)求參數(shù) 表1 請(qǐng)求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 X-Auth-Token 是 String 用戶Token。通過調(diào)用IAM服務(wù)獲取用戶Token接口獲?。憫?yīng)消息頭中X-Subject-Token的值）。 表2 請(qǐng)求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述來自：百科![]()
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是否應(yīng)用上述查詢下推的增強(qiáng)。 MRS精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務(wù)_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine 免費(fèi)云服來自：專題![]()
持多個(gè)組織、部門或應(yīng)用共享使用。集群提供一個(gè)邏輯實(shí)體來統(tǒng)一使用不同資源和服務(wù)，這個(gè)邏輯實(shí)例就是租戶。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
parameter_value string 否 參數(shù)值。 description string 否 參數(shù)項(xiàng)描述信息。 default string 否 默認(rèn)值信息可在創(chuàng)建工作流實(shí)例時(shí)由外部輸入替換;若未填寫默認(rèn)值,外部輸入將必須填寫這個(gè)參數(shù)的值。 注:默認(rèn)值的類型和定義的參數(shù)類型必須統(tǒng)一。如果出現(xiàn)不一致來自：百科![]()
/v1/listeners/{listener_id} 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 listener_id 是 String 監(jiān)聽器ID。 最小長度：1 最大長度：36 請(qǐng)求參數(shù) 表2 請(qǐng)求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 X-Auth-Token 是 String來自：百科![]()
Job 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS MapReduce 通過MRS MapReduce節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的MapReduce程序。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS MapReduce 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio CSS 通來自：專題![]()
算子編譯進(jìn)行算子生成，主要是生成算子特定的離線結(jié)構(gòu)。算子生成分為輸入張量描述、權(quán)重?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和輸出張量描述三個(gè)流程。在輸入張量描述中，計(jì)算每個(gè)算子的輸入維度、內(nèi)存大小等信息，并且在離線模型生成器中定義好算子輸入數(shù)據(jù)的形式。在權(quán)重?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中，對(duì)算子使用的權(quán)重參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)格式（比如FP32到FP16的轉(zhuǎn)換）來自：百科![]()
戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板 數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板是所有用戶可見配置參數(shù)和參數(shù)對(duì)應(yīng)取值的集合，同一個(gè)參數(shù)模板可以被多個(gè)實(shí)例共享。目前，僅 DDS 社區(qū)版實(shí)例支持參數(shù)模板功能，包括參數(shù)模板的創(chuàng)建、編輯、比較、復(fù)制、重置、刪除等操作。更多參數(shù)模板相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)參見創(chuàng)建參數(shù)模板。來自：專題
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