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,跨服務(wù)的數(shù)據(jù)共享。讓用戶在充分享受Hadoop帶來的開放,便捷,創(chuàng)新的同時,繼續(xù)使用熟悉的數(shù)據(jù)(倉)庫方式管理和使用自己的海量數(shù)據(jù)。繼續(xù)使用傳統(tǒng)的 數(shù)據(jù)倉庫 的上層應(yīng)用,特別是商業(yè)智能BI類的應(yīng)用。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Ser來自:百科消息A的Qos響應(yīng)后,再依次上報消息B和消息C,從而保證設(shè)備與平臺側(cè)的消息上行保序。 平臺-應(yīng)用:IoTDA配置數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)規(guī)則為流轉(zhuǎn)到Kafka,當開啟IoTDA的消息保序功能后,IoTDA會將同一個設(shè)備的消息推送到Kafka的同一個partition,從而實現(xiàn)平臺與應(yīng)用端的轉(zhuǎn)發(fā)保序。來自:百科
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指標和告警恢復(fù)的詳細方法,進行快速排障。 統(tǒng)一用戶權(quán)限管理 Manager提供系統(tǒng)中各組件的權(quán)限集中管理功能。 Manager引入角色的概念,采用RBAC的方式對系統(tǒng)進行權(quán)限管理,集中呈現(xiàn)和管理系統(tǒng)中各組件零散的權(quán)限功能,并且將各個組件的權(quán)限以權(quán)限集合(即角色)的形式組織,形成統(tǒng)來自:專題
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成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細查詢的典型場景:流水審計,設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析,精細化監(jiān)控等 海量行為 日志分析 的典型場景:學習習慣分析,運營日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等來自:專題
OBS 中的數(shù)據(jù)。此外,OBS支持SDK和OBS API接口,可使用戶方便管理自己存儲在OBS上的數(shù)據(jù),以及開發(fā)多種類型的上層業(yè)務(wù)應(yīng)用。 華為云在全球多區(qū)域部署了OBS基礎(chǔ)設(shè)施,具備高度的可擴展性和可靠性,用戶可根據(jù)自身需要指定區(qū)域使用OBS,由此獲得更快的訪問速度和實惠的服務(wù)價格。來自:專題
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