- mongodb的mapreduce 內(nèi)容精選 換一換
-
程序由用戶自身開發(fā), MRS 負(fù)責(zé)程序的提交、執(zhí)行和監(jiān)控。 5.管理集群,MRS為用戶提供企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)集群的統(tǒng)一管理平臺(tái),幫助用戶快速掌握服務(wù)及主機(jī)的健康狀態(tài),通過(guò)圖形化的指標(biāo)監(jiān)控及定制及時(shí)的獲取系統(tǒng)的關(guān)鍵信息,根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)的性能需求修改服務(wù)屬性的配置,對(duì)集群、服務(wù)、角色實(shí)例等實(shí)現(xiàn)一鍵啟停等操作。來(lái)自:百科集群上可以存在多個(gè)資源集合來(lái)支持多個(gè)用戶的不同需求。 MRS支持細(xì)粒度權(quán)限管理,結(jié)合華為云 IAM 服務(wù)提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。例如:針對(duì)MRS服務(wù),管理來(lái)自:專題
- mongodb的mapreduce 相關(guān)內(nèi)容
-
數(shù)據(jù)庫(kù)安全 審計(jì)等保最佳實(shí)踐 DBSS 可以從審計(jì)日志的天數(shù)、審計(jì)合規(guī)的報(bào)表、審計(jì)日志的隱私合規(guī)的配置來(lái)進(jìn)一步滿足等保合規(guī)。 審計(jì)日志天數(shù)的合規(guī)配置 相關(guān)審計(jì)法規(guī)規(guī)定,審計(jì)日志至少保留半年。DBSS服務(wù)會(huì)自動(dòng)預(yù)測(cè)審計(jì)實(shí)例的剩余存儲(chǔ)空間是否能夠滿足半年審計(jì)日志的合規(guī)要求,若不滿足會(huì)給出界面提示。 圖1來(lái)自:專題成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無(wú)須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景:PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場(chǎng)景:流水審計(jì),設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析,精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為 日志分析 的典型場(chǎng)景:學(xué)習(xí)習(xí)慣分析,運(yùn)營(yíng)日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等來(lái)自:專題
- mongodb的mapreduce 更多內(nèi)容
-
面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自:百科
MySQL)的優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)的應(yīng)用場(chǎng)景 展開詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Mongo)是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供來(lái)自:專題
1、數(shù)據(jù)分析 MapReduce服務(wù)提供Hadoop、Spark、Hbase等能力,快速高效處理用戶數(shù)據(jù),分析用戶行為趨勢(shì),在產(chǎn)品展示、產(chǎn)品推廣、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、個(gè)性推薦等方面提供數(shù)據(jù)支持,幫助電商企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方向,提供營(yíng)銷回報(bào)。 2、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)有海量的原始和結(jié)果數(shù)據(jù),來(lái)自:百科
一個(gè)AZ是一個(gè)或多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心的集合,有獨(dú)立的風(fēng)火水電,AZ內(nèi)邏輯上再將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中的多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連,以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量,與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒(méi)有關(guān)系。來(lái)自:專題
對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 權(quán)限控制方式應(yīng)該如何選擇? 相關(guān)推薦 連接數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例連接方式介紹 實(shí)例連接方式介紹 實(shí)例連接方式介紹 DDS 和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 修訂記錄 與其他服務(wù)的關(guān)系:與 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) (DDS)的關(guān)系 通過(guò)mongodump和mongorestore工具遷移數(shù)據(jù):前提條件 DDS輸出流:前提條件來(lái)自:百科
助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 我的數(shù)據(jù) 通過(guò)我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索 ( DLI ) MapReduce服務(wù)(MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL)來(lái)自:百科
- MongoDB 第7章 MongoDB MapReduce
- 總結(jié)Hbase 與 MongoDB
- MapReduce 教程 – MapReduce 基礎(chǔ)知識(shí)和 MapReduce 示例
- MapReduce 示例:減少 Hadoop MapReduce 中的側(cè)連接
- 【Hadoop】【Mapreduce】hadoop中mapreduce作業(yè)日志是如何生成的
- MapReduce快速入門系列(12) | MapReduce之OutputFormat
- MapReduce快速入門系列(1) | 什么是MapReduce
- MapReduce快速入門系列(16) | MapReduce開發(fā)總結(jié)
- MapReduce使用
- memcached和Redis的一些比較