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- mongodb中mapreduce 內(nèi)容精選 換一換
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加密存儲,保證敏感數(shù)據(jù)安全。 應用場景 大數(shù)據(jù)在人們的生活中無處不在,在IoT、電子商務、金融、制造、醫(yī)療、能源和政府部門等行業(yè)均可以使用華為云 MRS 服務進行大數(shù)據(jù)處理。 海量數(shù)據(jù)分析場景 海量數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的主要場景。通常企業(yè)會包含多種數(shù)據(jù)源,接入后需要對數(shù)據(jù)進行E來自:百科數(shù)據(jù)導入)、Kafka(高可靠消息隊列),支持各種數(shù)據(jù)源導入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務也可以將外部數(shù)據(jù)導入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲 MapReduce支持結構化和非結構化數(shù)據(jù)在集群中的存儲,并且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。來自:專題
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景下持續(xù)穩(wěn)定運行。 另外,DDS兼容MongoDB,具有No-Schema的方式,能免去您在游戲玩法變化中需要變更表結構的痛苦,非常適用于靈活多變的游戲業(yè)務需求。您可以將模式固定的結構化數(shù)據(jù)存儲在 云數(shù)據(jù)庫 RDS中,模式靈活的業(yè)務存儲在DDS中,高熱數(shù)據(jù)存儲在分布式緩存服務(Distributed來自:百科copy)是一個用于在本集群HDFS中或不同集群HDFS間進行大量 數(shù)據(jù)復制 的工具。在HBase、HDFS或Hive元數(shù)據(jù)的備份恢復任務中,如果選擇將數(shù)據(jù)備份在備集群HDFS中,系統(tǒng)將調(diào)用DistCp完成操作。主備集群請選擇安裝相同版本的MRS軟件版本并安裝集群系統(tǒng)。 DistCp使用Mapreduce來影響數(shù)來自:專題le)三種部署架構 游戲: 文檔數(shù)據(jù)庫 副本集和集群架構的高可用特性,能夠滿足游戲在高并發(fā)下的持續(xù)穩(wěn)定運行。兼容MongoDB,具有No-Schema的方式,能在游戲玩法變化中快速變更表結構,非常適用于靈活多變的游戲業(yè)務需求。優(yōu)勢:支持內(nèi)嵌文檔、內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用,降低應來自:百科
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